脳の潜在能力は世界中の企業によって最大限に発揮されている

この研究の目的は、4 週間の NeuroTracker トレーニングがサッカーの試合中のパフォーマンス測定に及ぼす影響との関係を調査することです。.

NCAAディビジョンIのサッカー選手13名をトレーニング群とコントロール群に分け、両群とも NeuroTracker ベースライントレーニングを完了しました。トレーニング群はその後、4週間にわたり10回の NeuroTracker トレーニングセッション（60分）を実施しました。サッカーのパフォーマンス指標はWyScoutから取得し、2試合の平均値を用いてNeuroTrackerトレーニング前後のパフォーマンスを比較しました。.

データ分析の結果、パス精度において、訓練群は対照群と比較して中程度の向上が見られました。訓練後、パス精度は対照群の3.5%に対して8.5%向上しました。また、 NeuroTracker 訓練群では、成功動作と短距離から中距離のパスにおいて、有意ではないもののわずかな向上が見られました。.

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eスポーツ選手の食事摂取量と睡眠が、 NeuroTrackerで測定された認知能力と学習能力に及ぼす影響を調査する。.

119名のeスポーツ選手が8～10日間にわたり、厳格な一連の評価を実施しました。評価には、8つの包括的な自己評価アンケート、食事、水分摂取量、尿の色の記録、心拍数と睡眠の質の継続的な生体測定モニタリング、そして期間中に実施された20回の NeuroTracker セッションが含まれていました。.

平均的な睡眠の質は中等度から重度の睡眠障害の範囲にあり、参加者のほとんどがUSDA（米国農務省）の多くの主要栄養素に関するガイドラインを満たしておらず、コレステロール、ナトリウム、飽和脂肪酸の推奨摂取量も上回っていました。NeuroTracker NeuroTracker ベースラインは、20回のセッション終了までに平均約50%改善しました（エリートアスリートと同等）。NeuroTracker NeuroTracker パフォーマンス向上は、睡眠の質と食習慣の改善と強い相関関係にあり、特に推奨摂取量のタンパク質摂取は学習率の向上と密接に関連していました。.

NeuroTrackerによる評価で、水分補給状態の変動が認知能力と関連しているかどうかを判断します。.

121名の参加者が10日間の研究室訪問中に15回の NeuroTracker セッションを実施しました。トレーニング日には、直近の水分摂取量、尿の色（尿色スケール、UC）、体水分量（BIA）が記録されました。.

尿の色は平均的で、良好な水分補給を示す被験者は、尿の色に基づいて脱水症状の境界線にある被験者よりも、 NeuroTracker 測定結果が著しく劣っていました。最近飲料を摂取していない被験者は、最近水、紅茶、コーヒー、牛乳を摂取した被験者よりも有意に良好な測定結果を示しました。研究者らは、尿の色スケールの最高値では、中等度の低ナトリウム血症と血液希釈が NeuroTracker 性能に影響を与える可能性があるため、最適な水分補給が達成されない可能性があると示唆しました。.

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標準化された神経心理学的検査を用いて、 NeuroTracker トレーニングが注意力、ワーキングメモリ、視覚情報処理速度の標準化された指標に及ぼす影響を検証する。さらに、機能的脳イメージングを用いて脳状態の変化を測定する。.

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大学生20名を募集し、ニューロ NeuroTracker）トレーニング群（30セッション）と非活動性対照群に分けました。認知機能は標準化された神経心理学的検査（IVA+Plus、WAIS-III、D-KEFS）を用いて評価し、脳機能の相関因子は定量的脳波（qEEG）を用いて評価しました。.

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トレーニングを受けたグループは、トレーニング期間を通して、 NeuroTracker 速度閾値において、力強く一貫した改善を示しました。NTグループは、IVA+Plus聴覚、WAIS記号探索、WAISコード、WAISブロックデザイン、WAIS文字数列、d2注意テスト、およびD-KEFS色名、抑制、抑制/切り替えサブテストで有意に高いスコアを示しました（P < .01）。qEEG測定では、NTグループは両眼開眼および閉眼安静状態で、ベータ帯域幅内の周波数範囲で有意な相対パワーの増加を示しました。これらの変化は脳の前頭領域（実行機能）全体で観察され、脳活動および神経可塑性の向上に関連する脳波速度の増加を示しました。全体的な結果は、 NeuroTracker トレーニングが注意力、情報処理速度、およびワーキングメモリを強化し、神経電気脳機能にプラスの変化をもたらす可能性があることを示しました。.

高強度間欠的運動（HIIE）プロトコルが知覚認知課題（NeuroTracker）のパフォーマンスに及ぼす影響、またその影響が子供、若年成人、高齢者で異なるかどうかを調べること。.

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12名の小児、12名の若年成人、および12名の高齢者が、90% VO2maxでの30秒インターバル運動を11回実施し、その間に50% VO2maxでの2分間のアクティブリカバリーを挟むHIIEプログラムを完了しました。この運動プロトコルの前と最中に、 NeuroTracker タスクを5分、15分、および25分インターバルで3セッション実施しました。.

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若年成人は、子供や高齢者と比較して、 NeuroTracker 絶対スコアが有意に高かった。子供を除くと、運動負荷が高いにもかかわらず、 NeuroTracker スコアはセッションごとに向上した（若年成人で最も顕著）。この結果は、激しい運動プロトコルは、若年成人や高齢者では NeuroTracker 認知トレーニングと組み合わせるのに適しているが、子供では適していないことを示唆している。.

この研究では、高齢参加者の追跡速度閾値（NeuroTracker）を向上させる能力を測定し、健康的な老化の影響に直接関係することが知られているトレーニング介入によって加齢に伴う認知機能の低下を逆転させることができるかどうかを調査しました。.

20 人の健康な若年成人 (平均年齢 24 歳) と 20 人の健康な高齢者 (平均年齢 67 歳) が、5 週間にわたって 15 回の NeuroTracker トレーニング セッションを実施しました。.

両グループとも、同様の進行速度でトレーニングの恩恵を得ました。高齢グループは若年グループよりも大幅に低いレベルから開始しましたが、トレーニングプログラム終了時には、未訓練の若年成人と同等の速度閾値を達成しました。さらに、トレーニングプログラムの終盤に向けて、若年グループの学習速度は低下したように見えましたが、高齢グループは依然として力強い学習曲線を示しており、継続的なトレーニングによってより大きな改善が期待できることを示唆しています。結論として、健康な高齢者は NeuroTracker 課題において加齢に伴う著しい機能低下を示すものの、トレーニング効果には強く反応し、 NeuroTracker トレーニングによる短期介入によって、加齢に伴う機能低下を完全に回復させる能力を示しています。.

集中力とゲームパフォーマンスに対する NeuroTracker トレーニングの有効性を従来のトレーニングと比較します。.

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大学バスケットボール選手21名を、 NeuroTracker トレーニンググループ（12セッション）と従来型トレーニンググループに分けました。集中力を測定するためにConcentration Grid Testを使用し、トレーニング前後の試合統計と選手のパフォーマンスを評価するためにFIBA-Live Statsを収集しました。.

NeuroTracker トレーニングは、従来のトレーニングと比較して、トレーニング後の集中力グリッドテストの結果を42%向上させました。どちらのトレーニングでも、ゲームパフォーマンスの大幅な向上は見られませんでした。.

若手エリートサッカー選手の視覚機能と実行機能に対する NeuroTracker トレーニングの有効性と転移を評価する。.

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29名のエリートユースサッカー選手を募集し、トレーニング群とコントロール群に分けました。視覚機能と実行機能は、前後テスト設計で分析されました。両群は通常のサッカートレーニングを行い、トレーニング群は10週間の NeuroTracker トレーニングを週2回実施しました。移行評価には、Senaptec Sensory Station、Trail Making Test、Design Fluency Testが含まれました。.

NeuroTracker の初期ベースラインには、グループ間およびグループ内の両方で大きな差が見られました。トレーニングを受けたグループでは、初期ベースラインと改善率の間に強い相関が見られました。評価では、ワーキングメモリ、認知柔軟性、抑制、メタ認知、MOT、注意ウィンドウ、処理速度において両グループで改善が見られましたが、抑制と視覚明瞭性については、トレーニングを受けたグループに特有の利点が見られました。研究者らは、この集団におけるトレーニング効果を明らかにするには、二重課題トレーニング介入を用いた研究と、より多くの参加者数が必要となる可能性があることを推奨しました。.

NeuroTrackerを使用して、プロおよびアマチュアの eSports プレイヤーと従来のスポーツ選手の視覚追跡パフォーマンスを比較します。.

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プロ選手19名、アマチュア選手22名、そして伝統的なスポーツ選手18名が、3回の NeuroTracker セッションを実施しました。最初のセッションは2D（非ステレオ）で実施され、2回目と3回目のセッションは3D（ステレオ）で実施されました。また、分析のために経験とプレイ時間のデータも収集されました。.

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プロ選手はアマチュア選手よりもeスポーツのプレイ時間が大幅に長いことがピアソン相関分析で明らかになりました。週当たりのeスポーツ時間と NeuroTracker スコアの間には正の相関関係が見られました。各セッションの平均スコアは、eスポーツのプロ選手が NeuroTracker スコアにおいて最も高いパフォーマンスを示し、次いで伝統的なスポーツ選手が続いていました。NeuroTrackerに関する過去の研究の分析では、3つのグループ全てにおいて NeuroTracker セッションスコアが一般集団よりも高いことが示されました。.