脳の潜在能力は世界中の企業によって最大限に発揮されている

時間の経過に伴う運動および知覚の二重課題 NeuroTracker トレーニングの効果を調査し、特に事前の NeuroTracker 統合トレーニングの実行がこれらの効果に有意な影響を及ぼすかどうかを確認します。.

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71名の参加者に対し、 NeuroTracker トレーニングのみ（iMOT）、 NeuroTracker と意思決定課題を組み合わせたトレーニング（Combi）、 NeuroTracker 統合トレーニングと意思決定課題を組み合わせたトレーニング（Consol）、または意思決定課題単独（iDM）のいずれかの課題が割り当てられた。意思決定課題は、実際のバドミントンラケットを用いて模擬バーディーに対する運動反応を問うものであった。パフォーマンスは、 NeuroTracker 速度閾値、意思決定精度、および反応時間によって測定された。.

まず、二重課題の要素が NeuroTracker 速度閾値に有意な影響を与えることが結果から示されました。次に、この影響はトレーニングを重ねるごとに減少します。さらに、 NeuroTracker のみを用いた統合トレーニングを事前に完了しておくと、この影響はさらに減少します。さらに、二重課題トレーニングによって意思決定速度、反応時間、および正確性が向上しました。全体として、本研究は NeuroTracker 用いた統合トレーニングが、複数のパフォーマンス領域における学習速度を向上させる効果的な方法であることを示唆しています。.

NeuroTracker トレーニングによって射撃の瞬間のアー​​チェリーの集中力のパフォーマンスが向上するかどうかを調査します。.

アーチェリークラブの20名のアーチャーを2つの対照群に分け、12回の訪問で、一方のグループは NeuroTracker トレーニングを、もう一方のグループは従来のアーチェリートレーニングを実施しました。両グループとも、集中力グリッドテストを用いて、集中力の前後評価を実施しました。.

‍アーチェリー選手の集中力向上において、 NeuroTracker トレーニングと従来のトレーニングの両方から有意な転移効果が認められましたが、 NeuroTracker トレーニングは、平均、標準偏差、ゲインスコアにおいて、トレーニング後の集中力グリッドテストにおいてより大きな改善を示しました。研究者らは、 NeuroTracker アーチェリー選手の集中力を向上させる効果的なトレーニング方法となり得ると結論付けています。.

この研究の目的は、視覚追跡速度（NeuroTracker）とバスケットボール特有のパフォーマンス測定における反応時間の関係を明らかにすることです。.

NBAプロバスケットボール選手（オーランド・マジック）12名を対象に、1セッション（6分間）の NeuroTracker ベースライン測定と反応時間評価を実施し、その結果をNBAシーズンを通しての競技パフォーマンス指標と比較しました。競技データ分析は、アシスト、ターンオーバー、アシスト対ターンオーバー比、スティールに焦点を当てました。.

調査結果によると、 NeuroTracker ベースライン間の関係は、アシスト対ターンオーバー比およびターンオーバー数と最も強く相関していました。バックコートの選手は、フロントコートの選手よりもAST（反跳性運動能力）で優れた成績を収める可能性が高く、結果として NeuroTracker パフォーマンスも非常に高い傾向がありました。反応時間は、バスケットボール特有のパフォーマンス指標のいずれとも関連していませんでした。全体として、単一の NeuroTracker セッションのベースラインは、NBA選手がバスケットボールコート上で様々な刺激を視覚化し、反応する能力と有意な相関を示し、結果としてパフォーマンス向上につながりました。.

NeuroTracker トレーニング介入を使用して、バイクタクシーの運転手の視覚知覚能力を強化します。.

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タイのチョンブリ県から60名のバイクタクシー運転手がボランティアとして募集され、実験群と対照群に無作為に割り付けられました。実験群は、合計5週間にわたり、週2回、30分間の NeuroTracker トレーニングセッションを実施しました。両群とも、視知覚発達検査（DTVP-A）の前後評価を実施しました。.

結果によると、実験群はトレーニング後に視覚認知能力スコアが有意に向上しました。さらに、実験群の平均DTVP-Aスコアは対照群と比較して有意に上昇しました。この研究結果は、 NeuroTracker トレーニングがバイクタクシー運転手の視覚認知能力を向上させる可能性があることを示唆しています。.

NeuroTracker を使用した認知評価がトレーダーの日々のパフォーマンス指標を予測できるかどうかを検証します。.

35歳から65歳までの29名の男性プロトレーダーが、9ヶ月間にわたりNeuroStreet Trading Academyに採用されました。トレーダーたちは、遠隔操作可能な NeuroTrackerXソフトウェアとアナグリフ3Dメガネを用いて、標準化された調査プロトコルに従い、毎日6分間の評価を受けました。Ninjatrader Trading Platformのデータを用いて、各日の取引における7つの主要パフォーマンス指標を記録しました。.

NeuroTracker データは、合計624日間の取引を通じて高い学習反応を示しました。データ分析では、毎日の NeuroTracker ベースラインと5つの取引パフォーマンス指標との間に強い相関関係が見られ、その中で最も顕著だったのは純利益合計でした。研究者らは、6分間の NeuroTracker 評価は、特定の日の実際の取引パフォーマンスを予測するのに有効であると結論付けました。.

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この研究の目的は、4 週間の NeuroTracker トレーニングがサッカーの試合中のパフォーマンス測定に及ぼす影響との関係を調査することです。.

NCAAディビジョンIのサッカー選手13名をトレーニング群とコントロール群に分け、両群とも NeuroTracker ベースライントレーニングを完了しました。トレーニング群はその後、4週間にわたり10回の NeuroTracker トレーニングセッション（60分）を実施しました。サッカーのパフォーマンス指標はWyScoutから取得し、2試合の平均値を用いてNeuroTrackerトレーニング前後のパフォーマンスを比較しました。.

データ分析の結果、パス精度において、訓練群は対照群と比較して中程度の向上が見られました。訓練後、パス精度は対照群の3.5%に対して8.5%向上しました。また、 NeuroTracker 訓練群では、成功動作と短距離から中距離のパスにおいて、有意ではないもののわずかな向上が見られました。.

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NeuroTracker ベースラインが 3 つのシミュレートされたシナリオにわたって運転パフォーマンスを予測できるかどうかを調査し、これらの測定値が運転リスクを予測できるかどうかを確認します。.

115名のドライバーを年齢と経験の3つのグループに分けました。18～21歳の若年ドライバー、25～55歳の経験豊富な成人ドライバー、70～86歳の高齢者ドライバーです。参加者は、高度なドライビングシミュレーターを用いて、精神的負荷（低、中、高）の異なる3種類の運転シナリオで2時間にわたりテストを受けました。運転行動に関する合計18の異なる指標を評価し、 NeuroTracker ベースラインスコアと比較しました。.

NeuroTracker の結果と運転パフォーマンス指標の統計分析により、運転速度、ブレーキ速度、危険な状況への反応などを予測する上で有意な相関関係が示されました。NeuroTrackerスコアが低い場合、衝突リスクの上昇が効果的に予測されました。また、 NeuroTracker スコア NeuroTracker 低い場合、高齢者の平均運転速度が遅いことと有意な相関関係にあり、運転速度の低下が加齢による認知機能への影響に関連しているという理論を裏付ける証拠となりました。.

ベースラインの NeuroTracker パフォーマンスが大学の代表選手のシーズン全体のスポーツパフォーマンスを予測できるかどうかを判断します。.

大学の代表選手たちは、競技シーズン前に NeuroTracker 用いたベースライン評価を実施しました。客観的なシーズンパフォーマンス統計を収集・分析し、ベースラインの知覚認知追跡能力とシーズン中のパフォーマンス結果との潜在的な関連性を評価しました。.

ベースラインの NeuroTracker パフォーマンスとシーズン全体のスポーツパフォーマンス指標との間に有意な相関は見られませんでした。これらの結果は、ベースラインの知覚認知トラッキング能力だけでは、競技全体の結果を直接予測できない可能性があることを示唆しており、スポーツパフォーマンスの多因子性を浮き彫りにしています。.

3D 複数物体追跡 (3D-MOT) を使用した視覚空間注意トレーニング介入が、運動パフォーマンスと作業パフォーマンスに関連するサブシステムの測定値に影響を及ぼすかどうかを調べる。.

事前テスト/事後テスト研究が 3 つ実施されました。

• 研究 1: 健康な若年成人 (n = 19) が 8 回の NeuroTracker セッションを完了しました。結果には、Star Excursion Balance Test (SEBT) と歩行パラメータが含まれます。
• 研究 2: 健康な若年成人 (n = 41) が 10 回のセッションを完了しました。結果には SEBT、ストループパフォーマンス、および二重課題歩行評価が含まれます。
• 研究 3: 失読症の 12 歳の子供が 10 回のセッションを完了しました。結果には、SEBT、ストループ、小児運動評価バッテリー (MABC-2)、視覚知覚スキルテスト (TVPS)、歩行、視覚輻輳が含まれます。

健康な成人において、介入群は対照群と比較してバランス能力（SEBT）においてより大きな改善を示し、また、グループ内では注意力（ストループ）の指標においても改善が見られました。二重課題歩行パラメータは訓練後に測定可能な変化を示しましたが、機能的改善はバランス能力ほど明確に定義されていませんでした。.

単一被験者の症例研究では、視覚知覚能力、バランスサブテスト、選択された注意力​​測定において臨床的に意味のある改善が見られ、さらに歩行と輻輳において臨床的に意味のない変化も見られました。.

研究結果は、3D-MOT による視覚空間注意のトレーニングが、職業パフォーマンスに貢献するバランスと注意のサブシステムに影響を及ぼす可能性があり、より広範な機能的効果の予備的な証拠があることを示唆しています。.