離散一般ベータ分布による確率的共鳴の特性評価

弱い高調波と変調ノイズを含む一般離散ベータ分布モデルは、ニューロンの確率的共鳴を特徴付けることができます。

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ニューロチューナー

2019年10月

シュプリンガー ネイチャー

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標的

離散一般ベータ分布を使用して、弱い高調波信号とさまざまなレベルのノイズの両方によるニューロンの確率的共鳴を特徴付けることができるかどうかを調査する。

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方法

ガウス分布ノイズの異なるレベルの 5 つのシミュレーションが実行されました。各ノイズ レベルのデータは、対応する振幅と非線形パラメータ推定値にプロットされました。

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結果

結果は、弱いノイズレベルでは、ノイズと信号の間のエネルギー交換が同期性を達成するのに十分ではないことを示しました。ただし、ノイズが追加されると、古典的な U 字型曲線でエネルギー交換が増加します。これは、ニューロンの確率的共鳴が一般離散ベータ分布モデルによって特徴付けられることを示しています。

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その結果、クロスモーダル確率共鳴は人間の遍在的な現象であり、多感覚ニューロンを調節できることが実証されました。この効果は、感度の移行を促進し、複数の種類の感覚にわたる信号の知覚を改善する統合的な活性化です。

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全体として、結果は、末梢神経系のシグナルが中枢レベルでのクロスモーダル相互作用によって調節できることを明確に示しました。これらの発見は、クロスモーダル感覚処理が物理レベルと生物学レベルの両方で発生し、ニューロンの活動が物理的相互作用を介して調節できることを示唆しています。

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