知覚認知トレーニングを使用した認知機能の強化

NeuroTracker トレーニングが法執行官の意思決定スキルに関連する知覚認知スキルを向上させることができるかどうかを調査する。

40 人のエリート法執行官が、状況認識、予測、意思決定スキルのベースライン スコアを確立するために、ビデオ ベースの模擬タスク環境で事前事後テスト実験を完了しました。参加者はトレーニング群、対照群、受動群にランダムに割り当てられました。トレーニング グループは、3 週間にわたる勤務スケジュールに沿った NeuroTracker セッションを完了しました。前後のテストは、5 人の警察手続きの主題の専門家によって採点されました。

シミュレートされたタスクの結果は平均スコアの低下を示し、対照参加者は変化しませんでしたが、NeuroTracker グループは中程度の増加を示しました。 NeuroTracker スコアの改善は全体的に観察されましたが、そのばらつきは典型的ではありませんでした。法執行機関の意思決定能力への大幅な転移効果が見られたものの、現役時代の疲労やストレス関連の影響が結果に影響を与えた可能性がある。

この論文では、スポーツのパフォーマンス、特にダイナミックなチームスポーツにおいて重要と考えられる認知能力のトレーニングに関連する NeuroTracker の基本的な概念について説明します。また、知覚認知能力を訓練するための最適な負荷条件を理解することを目的として、学習パラダイムにおける注意負荷の影響を調査した研究も含まれています。

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4 つのエリート プロ スポーツ チームが、競技シーズン中に NeuroTracker でアスリートのトレーニングを行いました (15 ～ 30 セッション)。イングランドのプレミア チーム クラブ、ナショナル ホッケー リーグ チーム、およびヨーロッパのラグビー チームはすべて、姿勢制御に関与する注意メカニズムからの影響を隔離するために、標準的な座り姿勢で訓練を受けました。別のNHLチームは、基本的なバランスに注意を要するトレーニングを立位で実施した。

NeuroTracker での学習の進行の統計的平均をとったところ、座った姿勢でトレーニングを行っている 3 つのプロ スポーツ チームは、ほぼ同一の進行を示し、初期の急速な学習は長期に向けて遅くなりましたが、学習は継続しました。立っているスポーツチームは、NeuroTracker スコアがはるかに低かったが、より重要なことに、全体的な学習の進行が遅く、他のチームとの差が大きかった。この発見は、バランス制御メカニズムと NeuroTracker トレーニングによって引き起こされる知覚認知要求との間の関連性を明確に示しています。これは、効果的な短期および長期の学習適応を生成するには、認知トレーニング負荷を注意閾値に合わせて敏感に最適化する必要があることを示しています。

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NeuroTracker 介入が主観的認知機能低下のある高齢者の認知能力を改善できるかどうかを調査し、AI モデルを使用してトレーニングの効果を高めることができるかどうかを判断する。

自覚的認知障害があるがそれ以外は健康な60歳から90歳の参加者48人が、NeuroTrackerトレーニンググループ（26人）または対照グループ（22人）に割り当てられた。すべての参加者は、アンケートとベースライン神経心理学的評価（カリフォルニア言語学習テスト、ディジット スパン、D-KEFS トレイル作成テスト、D-KEFS 言語流暢性テスト、およびストループ テスト）を通じて詳細な社会人口統計情報を提供しました。 NeuroTracker グループは 7 週間のトレーニングを実行し、対照グループは NeuroTracker のベースライン評価のみを実行しました。両グループは、8週目と11週目に追跡神経心理学的評価を実施しました。機械学習モデルを使用して人口統計データと評価データを分析し、認知パフォーマンスとトレーニングに対する反応性を予測できるかどうかをテストしました。

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NeuroTracker グループでは、スコアが約 70% という大幅な改善を経験し、8 週目には神経心理学的評価で広範囲かつ堅牢なパフォーマンスの移行が見られ、11 週目には (トレーニングなしで) さらなる向上が見られました。 AI モデルは、神経心理学的評価に対する反応性の非常に正確な予測をもたらしました。トレーニング介入。研究者らは、このようなモデルを使用して、個人のニーズに合わせて NeuroTracker プログラムを効果的に調整できると提案しています。

リアルタイムのニューロフィードバックが NeuroTracker トレーニングの学習率を高めることができるかどうかを調査するため。

40 人の健康な成人が 4 つのトレーニング グループ (各 10 グループ) に割り当てられ、次のいずれかを実行しました。

• 標準の NeuroTracker トレーニング

• トレーニングなし（対照群）

• EEGニューロフィードバックを備えたNeuroTracker

• 擬似ニューロフィードバックを備えた NeuroTracker

EEG-ニューロフィードバックには、参加者がターゲットを見失ったときを自動的に検出し、即座にインデックスを再作成する閉ループフィードバックが含まれていました。

標準的なニューロトラッカー グループ、コントロール グループ、および EEG-ニューロフィードバック グループは、偽のニューロフィードバック グループよりも高い、同様のレベルで開始しました。しかし、EEG-ニューロフィードバックは、10 回のトレーニング セッションを通じて他のすべてのグループよりも優れた学習率を示しました。結果は、閉ループ学習パラダイムが NeuroTracker タスクの学習結果を向上させるのに非常に効果的であることを示しています。

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NeuroTracker を使用した認知評価が日々のトレーダーのパフォーマンス指標を予測できるかどうかを検証する。

35 歳から 65 歳までの 29 人のプロの男性トレーダーが、9 か月間にわたってニューロストリート トレーディング アカデミーに採用されました。トレーダーらは、リモート NeuroTrackerX ソフトウェアとアナグリフ 3D メガネを使用して、標準化された調査プロトコルに従って、毎日 6 分間の評価を完了しました。 Ninjatrader 取引プラットフォームからのデータは、毎日の取引全体で 7 つの主要なパフォーマンス指標を記録するために使用されました。

NeuroTracker のデータは、合計 624 日間の取引を通じて高い学習反応を示しました。データ分析により、毎日の NeuroTracker ベースラインと 5 つの取引パフォーマンス指標の間に強い相関関係があり、純利益合計が最も重要であることが示されました。研究者らは、6 分間の NeuroTracker 評価が、その日の現実世界の取引パフォーマンスを予測するのに効果的であると結論付けました。

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在宅トレーニングプログラムを使用して、脳損傷生存者に対する遠隔治療的認知介入の実現可能性を調査する。

20人の高齢の女性と男性を対象に、自己申告アンケートとミニ精神状態検査（MMSE）を用いて認知的健康状態を評価し、認知的に健康であると判断されました。在宅参加者は NeuroTracker トレーニングを受け、5 週間にわたって 20 回のトレーニング セッションを完了しました。参加者の募集、維持、遵守、経験が実現可能性の指標として使用されました。個々のセッションのスコア、全体的な改善、グループ間の学習率も評価されました。

遠隔介入は全体として高い実現可能性があることが判明した。これは、高い採用と定着率、90% の参加者の遵守率、そしてプログラムの使いやすさによって裏付けられました。画面サイズと 3D テクノロジーの違いによって、トレーニングから得られる認知的利点に違いは見られず、プログラム全体でタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。これはラボベースのトレーニングと同等でした。研究者らは、NeuroTracker は、認知的に健康な成人や脳損傷生存者に対する認知トレーニングのための有望な家庭用オプションを提供すると結論付けました。