NeuroTracker ベースラインを調査することは、3つのシミュレートされたシナリオでパフォーマンスを駆動することを予測することができ、これらの測定がリスクを促進することを予測できるかどうかを確認できます。
115人のドライバーは、若い経験豊富な(18〜21歳)、経験豊富な(25〜55歳)、高齢者(70〜86歳)の3つの年齢と経験グループに分けられました。参加者は、非常に洗練された運転シミュレーターを使用して、メンタルワークロード(低、中、高)で異なる3つの異なる運転シナリオで2時間テストされました。運転行動に関する合計18種類のメトリックが評価され、 NeuroTracker ベースラインスコアと比較されました。
NeuroTracker の結果と駆動性能メトリックの統計分析は、運転速度、破壊速度、危険なイベントへの反応を予測するなど、有意な相関をもたらしました。低い NeuroTracker スコアは、クラッシュのリスクの上昇を効果的に予測しました。低い NeuroTracker スコアは、高齢者の平均運転速度が遅いと有意に相関し、運転がゆっくりと老化の認知効果に関連しているという理論に向けて証拠を提供します。
NeuroTracker は、MS患者の認知機能をトレーニングするための実行可能なツールであり、実生活の機能を改善するための潜在的な移動があります。
MS患者における NeuroTracker の使いやすさと、認知トレーニング効果に対する反応性を評価する。標準化された神経障害学的評価と運転準備テスト(有用な視野)。
MSと9年のコントロールが9人の患者16人の患者が、4つの30分間の NeuroTracker トレーニングセッションを完了しました。
MS患者はコントロールよりも低いスコアを獲得しましたが、スコアは同じ速度で改善され、トレーニングに対する健全な反応が示唆されました。ポスト前の神経心理学的評価は、小規模から中程度の効果サイズのトレーニング効果からの重要でない変化を示しました。 MSグループでは、運転準備テストでは、トレーニング後の大幅な増加が示されました。研究者たちは、 NeuroTracker 使用してMS患者の認知スキルを訓練するために使用できると結論付け、改善する可能性があると結論付けました。
1か月間のさまざまな卵ベースの食事は、卵のない食事と比較して、 NeuroTracker のパフォーマンスを改善します。
健康な高齢者の視覚認知パフォーマンス(NeuroTracker)に対する卵、卵白、卵黄の食事摂取の栄養的影響の影響を評価するため。
50〜75歳の99人の健康な男性と女性は、通常の食事摂取量の記録とともに、卵の毎日の消費が異なる5つのグループの1つにランダムに割り当てられました。 1か月以上の参加者は、4匹の卵白、2つの普通の卵、2つのオメガ3固定卵、4卵黄、または卵子なし(コントロール)を消費しました。研究の最後の2週間の間、すべての参加者は15の NeuroTrackerを完成させました。
平均して、男性の参加者は、女性よりも NeuroTracker で有意に優れていました。卵ベースの食事のすべての参加者は、No-eggコントロールよりも2週間の NeuroTracker トレーニングで大幅に優れていました。調査結果は、卵、卵白、卵黄全体が健康な高齢者の視覚的認知パフォーマンスに有益であることを示唆しています。
NeuroTracker ピアレビューされた研究は、さまざまな集団間の広範な認知強化との関連性を有望であることを示しています。
認知トレーニング製品に関連する共通の課題を克服するための認知強化ツールとしての NeuroTracker (3D-Mot)の有用性を評価する。
著者は、認知向上ツールに関する現在の文献の包括的なレビューと、研究ツールとしての長所と短所を調べるために、 NeuroTracker に関する特定の文献を実施しました。また、 NeuroTracker 対処する認知ドメインについても証拠が調べられました。
NeuroTracker 、情報処理、注意、作業記憶、抑制、実行機能など、多くの認知ドメインを改善するために幅広い科学的に関連することがわかっていました。以下の人間のパフォーマンスドメインでは、遠い転送効果が見つかりました。健康な成人の視覚情報処理、健康な老化被験者の生物学的運動処理、サッカー選手のフィールドパフォーマンス、および神経発達障害のある集団の注意。著者は、有望な査読済みの研究が存在するが、認知強化の文脈でこの方法の有益な効果を強く確立するには、より多くの調査が必要であると結論付けた。
NeuroTracker トレーニングは、運転スキルに強く関連する能力である有用な視野を大幅に改善するために転送されます。
NeuroTracker トレーニングが有用な視野(UFOV)パフォーマンスに転送されるかどうかを調べるために、運転性能に強く関連する尺度です。
23歳から33歳までの20人の健康な若い成人が募集され、数学ゲーム(2048)を使用して、 NeuroTracker トレーニングプログラムまたはアクティブコントロールグループのいずれかに均等に割り当てられました。両方のグループは、5週間にわたって5時間のトレーニングを完了しました。両方のグループは、UFOVの事前ポスト標準化評価を完了しました。
NeuroTracker トレーニンググループはUFOVのパフォーマンスを大幅に改善しましたが、アクティブコントロールグループはタスクに統計的には統計的には重要ではないわずかな改善のみを示しました。研究者は、 NeuroTracker とウフォフのパフォーマンスは、認知能力の重複に依存している可能性が高く、これらの能力を若い成人で訓練および測定して運転の安全性の向上につながる可能性があることを示唆しています。
知覚認知トレーニングにより生物学的運動知覚が改善され、健康な老化におけるトレーニングの転移可能性の証拠が得られる
健康的な老化に関連する生物学的運動知覚の低下が、短い NeuroTracker トレーニング介入で逆転できるかどうかを調査します。
13人の参加者は、5週間にわたって3時間の NeuroTracker トレーニングを完了し、28人の対照参加者が実験的トレーニングまたはトレーニングなし(全体の平均年齢67歳)を行いました。生物学的運動知覚の前の評価は、4mおよび16mのVRウォーカー(ディスプレイのようなポイント)で評価されました。
NeuroTracker のトレーニング参加者は、16Mと比較して、4Mでの人間の動きを解釈するためのパフォーマンスが大幅に低くなりました。コントロールはトレーニング後に変化を示しませんでしたが、 NeuroTracker 4mでのグループのパフォーマンスを16mでのパフォーマンスのレベルまで訓練しました。生物学的運動認識能力は社会的スキルにとって重要であり、4Mでの衝突回避に重要であると見なされるため、研究者は、結果は、高齢者が社会的に関連する動的なシーンに対処するのを助けるための一般的なトレーニングの有用な形態であることを NeuroTracker を実証していると結論付けました。 。
健康な高齢者の典型的に減少する知覚認知能力を NeuroTracker トレーニングにより改善できるかどうかを調査する。
20人の若い成人(平均27歳)と20人の高齢者(平均66歳)は、3週間にわたって3時間の NeuroTracker トレーニングを完了しました。
高齢者は高齢者よりも NeuroTracker スコアが大幅に低かったが、若い仲間に相当するトレーニングに対する強力な学習対応を示した。トレーニングプログラムの終わりまでに、高齢者は若い成人の最初のベースラインパフォーマンスに密接に一致しました。結果は、健康的な老化による知覚認知機能の低下を示していますが、結果は、短いトレーニング介入でこの減少がすぐに逆転する可能性があることを示唆しています。