2018年2月
で
リサーチゲート
運転適性を評価するために知られているいくつかのテストを組み合わせ、これらを「ドライバーの安全性指数」と呼ばれる単一の指標にまとめる方法論を提案する。
18 歳から 86 歳までの免許を持ったドライバー 115 人が 2 つのグループに分けられました。64 人の若い参加者 (平均年齢 29 歳) と 51 人の高齢の参加者 (平均年齢 77 歳) でした。各参加者は 3 つの異なる実験段階で評価されました。 1. 視覚検査：視力検査（V1）、立体視検査（V2）、両眼視野検査（V3）。 2. 高速道路 (低)、田舎 (中)、都市 (高) の 3 つの難易度ベースのシナリオにわたるシミュレーター運転テスト。 3. 視覚認知テストとしての NeuroTracker。シミュレーターテストからの幅広い運転パフォーマンス指標が、視覚テスト、年齢、NeuroTracker スコアとの相関関係について分析されました。
運転パフォーマンスと視覚テストの間には限定的な相関関係がありました。 NeuroTracker のスコアが高い場合は運転パフォーマンスが高いこと、スコアが低い場合は運転パフォーマンスが低いことと強く相関し、さらに衝突リスクと強い相関関係がありました。 NeuroTracker のスコアは、年齢よりも運転パフォーマンスの優れた予測因子でもありました。運転能力は NeuroTracker スコアと強く関連しています。これらの発見は、運転能力の評価における視覚認知能力の重要性を強調しています。この研究は、運転行動の単一の共通指標への道を開きます。研究著者らは、NeuroTracker を運転免許証の取得または更新のための一連のテストのコンポーネントとして含めるべきだと推奨しています。
NeuroTracker は、MS 患者の認知機能をトレーニングするための実行可能なツールであり、実生活の機能を改善するために応用できる可能性があります。
MS患者におけるNeuroTrackerの有用性と認知訓練効果に対する反応性を評価する。標準化された神経心理学的評価と運転準備テスト (有用な視野)。
16 人の MS 患者と 9 人の年齢が一致した対照者が、30 分間の NeuroTracker トレーニング セッションを 4 回完了しました。
MS患者のスコアは対照よりも低かったが、スコアは同じ割合で改善しており、トレーニングに対する健全な反応が示唆されている。前後の神経心理学的評価では、トレーニング効果による有意な変化は見られず、効果サイズは小規模から中程度でした。 MS グループの場合、運転準備テストではトレーニング後に大幅な向上が見られました。研究者らは、NeuroTracker を MS 患者の認知スキルの訓練に使用でき、運転の安全性などの実生活の機能を向上させる可能性があると結論付けました。
NeuroTracker のトレーニングにより、実用的な視野が大幅に向上し、運転スキルに強く関連する能力が得られます。
NeuroTracker トレーニングが、運転パフォーマンスと強く関連する測定である有用視野 (UFOV) パフォーマンスに移行するかどうかを調査する。
23 歳から 33 歳までの健康な若者 20 人が募集され、NeuroTracker トレーニング プログラムまたは数学ゲームを使用したアクティブ コントロール グループのいずれかに均等に割り当てられました (2048 年)。どちらのグループも、5 週間に渡って分散された 5 時間のトレーニングを完了しました。両グループは、UFOV の事前事後標準化評価を完了しました。
NeuroTracker トレーニング グループは UFOV パフォーマンスの大幅な向上を示しましたが、アクティブ コントロール グループではタスクにおいて統計的に有意ではないわずかな向上のみが示されました。研究者らは、NeuroTrackerとUFOVのパフォーマンスは重複する認知能力に依存している可能性が高く、これらの能力は若年成人でも訓練および測定でき、それが運転の安全性の向上につながる可能性があると示唆している。
NeuroTracker の単一の 6 分間ベースラインは、健康な高齢者におけるシミュレートされた運転衝突リスクおよび車線逸脱と高い相関関係があります。
シミュレートされたシナリオで NeuroTracker の測定値が古い運転パフォーマンスと相関するかどうかを評価することにより、運転パフォーマンスが複数のオブジェクトの動的処理に強く関連しているという理論をテストします。
65 歳から 85 歳までの経験豊富なドライバー 30 人が NeuroTracker (3D-MOT) の 1 セッションでテストされ、STISIM 3.0 ドライビング シミュレーターで最大 3 つの運転シナリオを完了しました。クラッシュのリスクをテストするために、シナリオには 5 つの予期せぬイベントが含まれています。次に、NeuroTracker の速度しきい値とシミュレーターの測定値 (衝突率、車線逸脱) の間の相関関係が計算されました。
高速道路の運転シナリオにおいて、NeuroTracker のしきい値と衝突率および車線逸脱の両方の間に、非常に有意な相関関係が見つかりました。 NeuroTracker スコアが低いほど、高速道路合流時の車線逸脱と強く関連しており、NeuroTracker スコアが高いほど、参加者がさまざまなシナリオで衝突する可能性が低く、全体的な車線維持スキルが優れていることに関連していました。この研究は、NeuroTracker などの複数の物体追跡テストが高齢ドライバーの評価バッテリーの候補となる可能性があるという考えに妥当性を加えています。
NeuroTracker トレーニングの 30 セッションは、若者と高齢者の両方に高度な運転シミュレーターでのより安全な運転スキルを促進します。
NeuroTracker トレーニングが、最先端の運転シミュレーターで測定された運転スキルの向上につながるかどうかを調査する。
20 人の若者と 14 人の高齢者が、活動群と活動対照群に分けられました。アクティブなグループは、NeuroTracker トレーニングの 30 セッションを完了しました。トレーニングの前後に、すべての参加者が高忠実度の運転シミュレーターを使用して評価され、運転パフォーマンスのさまざまな側面が測定されました。
研究の結果、若者と高齢者の両方が、NeuroTracker トレーニング後に模擬運転パフォーマンスに大幅な改善を示したことが明らかになりました。具体的には、車線維持能力の向上、危険に対する反応時間の短縮、全体的な状況認識の強化などが含まれます。高齢者グループは、運転パフォーマンスにおいて全体的により大きな向上を示しました。研究者らは、この研究は、NeuroTrackerトレーニングが、特に危険な出来事のより迅速な検出または反応を通じて、運転の安全性を向上させる可能性があるという予備的な証拠を提供すると結論付けました。
NeuroTracker ベースラインは、若年者と高齢者、および経験豊富なドライバーと経験の浅いドライバーの両方の運転の安全性を効果的に予測します。
NeuroTracker のベースラインが 3 つのシミュレートされたシナリオ全体で運転パフォーマンスを予測できる可能性を調査し、これらの測定値が運転リスクを予測できるかどうかを確認します。
115 人のドライバーは、経験の浅い若者（18 ～ 21 歳）、経験豊富な成人（25 ～ 55 歳）、および高齢者（70 ～ 86 歳）の 3 つの年齢および経験グループに分けられました。参加者は、非常に洗練された運転シミュレーターを使用して、精神的負荷（低、中、高）が異なる 3 つの異なる運転シナリオで 2 時間テストを受けました。運転行動に関する合計 18 の異なる指標が評価され、NeuroTracker のベースライン スコアと比較されました。
NeuroTracker の結果と運転パフォーマンス指標の統計分析により、運転速度、ブレーキ速度、危険な出来事への反応の予測など、重要な相関関係が得られました。 NeuroTracker スコアが低いと、衝突のリスクの上昇が効果的に予測されます。また、NeuroTracker スコアの低下は、高齢者の平均運転速度の低下と有意な相関があり、よりゆっくりとした運転が加齢による認知的影響と関連しているという理論の証拠を提供しています。
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