2022年8月
で
ニューロレポート
NeuroTracker トレーニングが有用な視野（UFOV）パフォーマンスに転送されるかどうかを調べるために、運転性能に強く関連する尺度です。
23歳から33歳までの20人の健康な若い成人が募集され、数学ゲーム（2048）を使用して、 NeuroTracker トレーニングプログラムまたはアクティブコントロールグループのいずれかに均等に割り当てられました。両方のグループは、5週間にわたって5時間のトレーニングを完了しました。両方のグループは、UFOVの事前ポスト標準化評価を完了しました。
NeuroTracker トレーニンググループはUFOVのパフォーマンスを大幅に改善しましたが、アクティブコントロールグループはタスクに統計的には統計的には重要ではないわずかな改善のみを示しました。研究者は、 NeuroTracker とウフォフのパフォーマンスは、認知能力の重複に依存している可能性が高く、これらの能力を若い成人で訓練および測定して運転の安全性の向上につながる可能性があることを示唆しています。
NeuroTracker は、MS患者の認知機能をトレーニングするための実行可能なツールであり、実生活の機能を改善するための潜在的な移動があります。
MS患者における NeuroTracker の使いやすさと、認知トレーニング効果に対する反応性を評価する。標準化された神経障害学的評価と運転準備テスト（有用な視野）。
MSと9年のコントロールが9人の患者16人の患者が、4つの30分間の NeuroTracker トレーニングセッションを完了しました。
MS患者はコントロールよりも低いスコアを獲得しましたが、スコアは同じ速度で改善され、トレーニングに対する健全な反応が示唆されました。ポスト前の神経心理学的評価は、小規模から中程度の効果サイズのトレーニング効果からの重要でない変化を示しました。 MSグループでは、運転準備テストでは、トレーニング後の大幅な増加が示されました。研究者たちは、 NeuroTracker 使用してMS患者の認知スキルを訓練するために使用できると結論付け、改善する可能性があると結論付けました。
NeuroTracker の科学的分析により、研究はそれがライセンスを更新するという文脈における運転安全の関連する尺度であると考えています。
運転適性を評価するために知られているいくつかのテストを組み合わせ、これらを「ドライバーの安全性指数」と呼ばれる単一の指標にまとめる方法論を提案する。
18歳から86歳までの115人のライセンスドライバーは、64人の若い参加者（29歳の平均年齢）と51人の高齢参加者（平均年齢77歳）の2つのグループに分けられました。各参加者は、3つの異なる実験段階で評価されました。 1。視覚テスト：視覚視力検査（V1）、立体視視検定（V2）、および双眼視野テスト（V3）。 2。3つの難易度ベースのシナリオにわたるシミュレーターの運転テスト：高速道路（低）、農村（中）、都市（高）。 3。視覚認知テストとしての NeuroTracker 。シミュレーターテストからの幅広い運転性パフォーマンスメトリックは、視覚テスト、年齢、および NeuroTracker スコアとの相関について分析されました。
運転性能と視覚テストの間には限られた相関関係がありました。高い NeuroTracker スコアは、クラッシュリスクの強い関係とともに、高い運転性能と低いドライビングパフォーマンスの低いスコアと強く相関していました。 NeuroTracker スコアは、年齢よりも運転性能のより良い予測因子でもありました。運転能力は、 NeuroTracker スコアに強く関連しています。これらの発見は、運転能力の評価における視覚認知能力の重要性を強調しています。この研究は、運転行動の単一の一般的な指標への道を開きます。研究著者は、 NeuroTracker 運転免許証を取得または更新するための一連のテストのコンポーネントであることを推奨しています。
単一の6分間の NeuroTracker ベースラインは、健康な高齢者のシミュレートされた運転クラッシュリスクと車線逸脱と非常に相関しています。
ニューロトラッカーの測定値を評価することにより、運転性能が複数のオブジェクトの動的処理に強く関連しているという理論をテストするために、 NeuroTracker トされたシナリオでの古い運転性能と相関します。
65〜85歳の年齢の30人の経験豊富なドライバーが、 NeuroTracker （3D-Mot）の1つのセッションでテストされ、Stisim 3.0ドライビングシミュレーターの最大3つの運転シナリオを完了しました。 5つの予期しないイベントがシナリオに含まれ、クラッシュリスクをテストしました。次に、 NeuroTracker 速度のしきい値とシミュレーターの測定値（クラッシュレート、車線偏差）の相関関係を計算しました。
NeuroTracker しきい値と、高速道路の運転シナリオでのクラッシュ率と車線偏差の両方との間に非常に有意な相関が見られました。低い NeuroTracker スコアは、高速道路の合併中の車線逸脱と強く関連しており、参加者が異なるシナリオでクラッシュする可能性が低く、全体的な車線メンテナンススキルを向上させる可能性が低いことに関連する NeuroTracker スコアの増加に関連していました。この研究は、 NeuroTracker などの複数のオブジェクト追跡テストが、古いドライバーの評価バッテリーに含める候補になる可能性があるという考えにもっともらしいことを追加します。
30セッションの NeuroTracker トレーニングは、若い成人と高齢者の両方で高度な運転シミュレータでより安全な運転スキルを促進します。
最先端の運転シミュレーターによって測定されたように、 NeuroTracker トレーニングが運転スキルの向上に移行できるかどうかを調査します。
20人の若年成人と14人の高齢者が活動的および活動的な統制グループに分かれていました。アクティブグループは、30セッションの NeuroTracker トレーニングを完了しました。トレーニングの前後に、すべての参加者は、運転パフォーマンスの多くの側面を測定した高忠実度の運転シミュレーターを使用して評価されました。
この研究の結果は、若年者と高齢者の両方が、 NeuroTracker トレーニング後のシミュレートされた運転性能に大幅な改善を示したことを明らかにしました。具体的には、これには、より良い車線を維持する能力、危険に対する反応時間の迅速な時間、および全体的な状況認識の向上が含まれます。高齢者グループは、運転性能において全体的な全体的な利益を示しました。研究者たちは、この研究は、特に危険な出来事の迅速な検出または反応を通じて、 NeuroTracker トレーニングが運転の安全性を改善する可能性があるという予備的な証拠を提供していると結論付けました。
NeuroTracker ベースラインは、若年者と高齢者の両方の運転安全性、および経験豊富で経験の浅いドライバーの運転安全性を効果的に予測します。
NeuroTracker ベースラインを調査することは、3つのシミュレートされたシナリオでパフォーマンスを駆動することを予測することができ、これらの測定がリスクを促進することを予測できるかどうかを確認できます。
115人のドライバーは、若い経験豊富な（18〜21歳）、経験豊富な（25〜55歳）、高齢者（70〜86歳）の3つの年齢と経験グループに分けられました。参加者は、非常に洗練された運転シミュレーターを使用して、メンタルワークロード（低、中、高）で異なる3つの異なる運転シナリオで2時間テストされました。運転行動に関する合計18種類のメトリックが評価され、 NeuroTracker ベースラインスコアと比較されました。
NeuroTracker の結果と駆動性能メトリックの統計分析は、運転速度、破壊速度、危険なイベントへの反応を予測するなど、有意な相関をもたらしました。低い NeuroTracker スコアは、クラッシュのリスクの上昇を効果的に予測しました。低い NeuroTracker スコアは、高齢者の平均運転速度が遅いと有意に相関し、運転がゆっくりと老化の認知効果に関連しているという理論に向けて証拠を提供します。
世界で最も科学的に検証された認知トレーニング システム。各分野の第一人者による 20 年にわたる神経科学研究に基づいて構築されています。頭脳とパフォーマンスを向上させます。