レジスタンス運動は高齢者の空間認識力と視覚反応を改善する可能性がある

健康な高齢者の視覚認知能力に対する全卵、卵白、卵黄の食事摂取による栄養上の影響を評価する (NeuroTracker)。

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50歳から75歳までの99人の健康な男女を、通常の食事摂取量の記録とともに、毎日の卵の摂取量が異なる5つのグループのうちの1つにランダムに割り当てた。参加者は1か月にわたって、卵白4個、通常の卵丸ごと2個、オメガ3強化卵丸ごと2個、卵黄4個、または卵を摂取しなかった（対照）のいずれかを摂取した。研究の最後の 2 週間で、参加者全員が 15 回の NeuroTracker を完了しました。

平均して、男性参加者は女性よりも NeuroTracker でのパフォーマンスが大幅に優れていました。卵ベースの食事を摂取したすべての参加者は、卵を含まない対照者よりも、2 週間の NeuroTracker トレーニングを通じて有意に優れたパフォーマンスを示しました。調査結果は、全卵、卵白、卵黄が健康な高齢者の視覚認知能力に有益であることを示唆しています。

認知トレーニング製品に関連する一般的な課題を克服するための認知強化ツールとしての NeuroTracker (3D-MOT) の有用性を評価する。

著者は、研究ツールとしての NeuroTracker の長所と短所を調査するために、認知強化ツールに関する現在の文献と、NeuroTracker に関する特定の文献の包括的なレビューを実施しました。 NeuroTracker が対処する認知ドメインに関する証拠も調査されました。

NeuroTracker は、情報処理、注意、作業記憶、抑制、実行機能など、多くの認知領域の改善に広く科学的に関連していることが判明しました。遠方転移効果は、人間のパフォーマンス領域である健康な成人の視覚情報処理、健康な高齢者における生物学的運動処理、サッカー選手のフィールド上でのパフォーマンス、および神経発達障害のある集団への注意において見出されました。著者は、有望な査読済みの研究は存在するものの、認知機能向上の文脈においてこの方法の有益な効果をしっかりと確立するにはさらなる研究が必要であると結論付けました。

健康的な老化に伴う生物学的運動知覚の低下が、短期間の NeuroTracker トレーニング介入で逆転できるかどうかを調査する。

13 人の参加者が 5 週間にわたって 3 時間の NeuroTracker トレーニングを完了し、28 人の対照参加者は実験トレーニングを行ったか、トレーニングをしませんでした (全体の平均年齢は 67 歳)。生物学的運動知覚の事前事後評価は、4 メートルと 16 メートルの VR ウォーカー (ディスプレイのような点) を使用して評価されました。

NeuroTracker トレーニング前の参加者は、16 メートルと比較して 4 メートルでの人間の動きを解釈するパフォーマンスが著しく低いことが示されました。対照群はトレーニング後に変化を示さなかったが、NeuroTracker トレーニングを受けたグループの 4 メートルでのパフォーマンスは 16 メートルでのパフォーマンスのレベルまで上昇した。生物学的運動知覚能力は、社会的スキルにとって重要であり、4 メートルでの衝突回避にとっても重要であると考えられているため、研究者らは、この結果は、NeuroTracker が高齢者が社会的に関連する動的な場面に対処するのを支援するための一般的なトレーニングの有用な形式であることを証明していると結論付けました。 。

健康な高齢者の一般的に低下している知覚認知能力が、NeuroTracker トレーニングによって改善できるかどうかを調査する。

20 人の若年成人 (平均年齢 27 歳) と 20 人の高齢者 (平均年齢 66 歳) が、3 週間にわたって分散された 3 時間の NeuroTracker トレーニングを完了しました。

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高齢者は、高齢者よりも NeuroTracker スコアが大幅に低かったにもかかわらず、トレーニングに対する強い学習反応を示し、若い成人と同等でした。トレーニングプログラムの終了までに、高齢者は若い成人の初期のベースラインパフォーマンスとほぼ一致しました。この結果は、健康な加齢による知覚認知機能の低下を示していますが、この低下は短期間のトレーニング介入ですぐに回復できることを示唆しています。

立体視（両眼立体視）は小児期に発達し、65歳以降は低下する傾向があります。この研究は、複雑で動的な動きを処理するときにこれらの効果が重要であるかどうかを調査することを目的としました。

20 人の被験者からなる 3 つのグループ、子供 (7 ～ 12 歳)、成人 (18 ～ 40 歳)、および高齢者 (65 歳以上) が募集されました。各人は、2D (両眼ステレオなし) で 2 回、3D (両眼ステレオあり) で 2 回の計 4 回の NeuroTracker セッションを完了しました。

典型的には、成人は子供や高齢者よりも大幅に高い NeuroTracker スコアを達成しました。また、3D で NeuroTracker を実行する際にも、大幅に大きな利点が得られました。逆に、子供たちは高齢者よりも 3D でより有利であることを示しました。これは、高齢者は立体視処理を使用して複雑でダイナミックな動きを処理する能力が低下していることを示唆しています。この研究では、立体視効果ありとなしのスコアを比較することで、NeuroTracker を実行する際の立体視の利点を直接評価できることが明らかになりました。

シミュレートされたシナリオで NeuroTracker の測定値が古い運転パフォーマンスと相関するかどうかを評価することにより、運転パフォーマンスが複数のオブジェクトの動的処理に強く関連しているという理論をテストします。

65 歳から 85 歳までの経験豊富なドライバー 30 人が NeuroTracker (3D-MOT) の 1 セッションでテストされ、STISIM 3.0 ドライビング シミュレーターで最大 3 つの運転シナリオを完了しました。クラッシュのリスクをテストするために、シナリオには 5 つの予期せぬイベントが含まれています。次に、NeuroTracker の速度しきい値とシミュレーターの測定値 (衝突率、車線逸脱) の間の相関関係が計算されました。

高速道路の運転シナリオにおいて、NeuroTracker のしきい値と衝突率および車線逸脱の両方の間に、非常に有意な相関関係が見つかりました。 NeuroTracker スコアが低いほど、高速道路合流時の車線逸脱と強く関連しており、NeuroTracker スコアが高いほど、参加者がさまざまなシナリオで衝突する可能性が低く、全体的な車線維持スキルが優れていることに関連していました。この研究は、NeuroTracker などの複数の物体追跡テストが高齢ドライバーの評価バッテリーの候補となる可能性があるという考えに妥当性を加えています。