この複数年にわたる研究プロジェクトの目標は、スキル習得を特徴づける認知作業負荷の尺度を検証することによって、トレーニング (ライブおよびシミュレートされたプラットフォームを含む) の有効性を評価する方法を開発することでした。
10 人の評価パイロット (飛行経験 100 ~ 300 時間) が選ばれ、実験条件を使用して、ジェット飛行シミュレーターとライブ ジェット飛行 (エアロ ヴォドコディ L-29 ジェット練習機) の両方で低、中、高難易度の飛行操縦を実行しました。飛行中に ECG データ (NeXus-4) と視線追跡データ (Dikablis) が収集されました。飛行パフォーマンスは、高度、横揺れ、垂直速度の誤差について分析され、認知作業負荷が主観的に評価されました (10 ポイントのベッドフォード作業負荷スケール)。知覚認知スキルを評価するための検証済みツールとして、無関係な負荷 (認知負荷理論) による余剰認知能力を測定するために NeuroTracker が選択されました。すべてのパイロットはまず、自宅での NeuroTracker 統合トレーニング (15 のコア セッション) を完了しました。 NeuroTracker は飛行テストベッドに統合されました。低、中、高難易度の飛行操縦テストは、NeuroTracker を使用しない場合と、NeuroTracker コア セッションを同時に実行しながら、すべてのパイロットによって実行されました。
NeuroTracker を単独で実行する場合と比較して、すべての操縦にわたるライブおよびシミュレートされた飛行により、NeuroTracker の速度しきい値が大幅に減少しました (平均 ~97%)。これはおそらく初めて、ジェット飛行には非常に高い本質的な認知負荷が伴うことを客観的に証明した。実飛行では、シミュレーション飛行よりも NeuroTracker の速度閾値と生理学的パフォーマンスが低くなり、難易度の高い操縦者ほど差が大きくなりました。この証拠は、生の飛行では生理学的および認知的負荷が大幅に重いことを示唆しており、脳のダイナミクスが実験室の環境と比べて現実世界の環境では異なるという理論を裏付けています。
NeuroTracker ベースラインは、シミュレートされた航空交通管制能力の複数のパフォーマンス測定の強力な予測因子です。
NeuroTracker のベースラインを調査すると、航空交通管制タスクのパフォーマンスを予測することができます。
46 人の参加者が、NeuroTracker ベースライン、コルシ ブロック タッピング、自動運用スパン テストを含む 2 時間の評価を完了し、その後、模擬航空管制タスクを実施しました。
NeuroTracker のベースラインは、年齢とビデオ ゲームのプレイを制御した後、航空機間の衝突の正確な検出、衝突に対する誤報の減少、航空機の受け入れと引き継ぎの迅速化のパフォーマンスを大幅に予測しました。 NeuroTracker は、Corsi Block Tapping テストや Automated Operation Span テストよりも、これらの結果をより強力に予測しました。研究者らは、この調査結果はNeuroTrackerの有効性を証明しており、航空管制要員の応募者のスクリーニングや選考に役立つ可能性があると結論付けた。