この複数年にわたる研究プロジェクトの目標は、スキル習得を特徴づける認知作業負荷の尺度を検証することによって、トレーニング (ライブおよびシミュレートされたプラットフォームを含む) の有効性を評価する方法を開発することでした。
実験条件を使用して、ジェット飛行シミュレーターとライブジェットフライト(エアロボドコディL-29ジェットトレーナー)の両方で、低、中程度、および高困難の飛行操作を実行するために、10の評価パイロット(100〜300飛行時間)が選択されました。飛行中、ECGデータ(Nexus-4)および視線追跡データ(Dikablis)が収集されました。高度、ロール、および垂直速度エラーについて飛行性能を分析し、認知ワークロードが主観的に評価されました(10ポイントのベッドフォードワークロードスケール)。知覚認知スキルを評価するための検証済みのツールとして、 NeuroTracker 、外部負荷(認知負荷理論)を介して予備の認知能力を測定するために選択されました。すべてのパイロットは、最初にホームベースの NeuroTracker 統合トレーニング(15コアセッション)を完了しました。 NeuroTracker は飛行試験室に統合されました。低、中、高困難の飛行操作テストは、すべてのパイロットによって、 NeuroTrackerなしで、同時に NeuroTracker コアセッションを実行しながら実行されました。
NeuroTracker のみを実行するのと比較して、すべての操作全体でライブおよびシミュレートされた飛行により、 NeuroTracker 速度のしきい値(平均97%)が劇的に減少しました。これは、おそらく初めて、ジェット飛行に非常に高い内因性認知負荷が含まれることを客観的に実証しました。ライブフライトは、シミュレートされた飛行よりも低い NeuroTracker 速度のしきい値と生理学的性能をもたらし、より高い難易度の操縦に大きな違いをもたらしました。この証拠は、生理学的および認知負荷がライブフライトで著しく重いことを示唆しており、実験室の環境と比較して、脳のダイナミクスが実際の環境で異なるという理論を支持しています。
NeuroTracker ベースラインは、シミュレートされた航空交通統制能力の複数のパフォーマンス測定の強力な予測因子です。
NeuroTracker ベースラインを調査することは、航空管制タスクのパフォーマンスの予測因子になる可能性があります。
46人の参加者は、 NeuroTracker ベースライン、コルシブロックのタッピング、自動操作スパンテストを含む2時間の評価を完了し、その後にシミュレートされた航空交通管制タスクが続きました。
年齢とビデオゲームのプレイを制御した後、 NeuroTracker ベースラインは、航空機間の競合の正しい検出、紛争に対する誤警報応答が少なく、航空機の受け入れとハンドオフのパフォーマンスを迅速に予測しました。 NeuroTracker Corsiブロックのタッピングおよび自動操作スパンテストよりも、これらの結果のより強力な予測因子でした。研究者たちは、調査結果は、航空交通管制担当者の選出者の NeuroTracker と選択に有用であることを発見していると結論付けました。