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13 年前、私はトレーニングとドクトリン コマンドを使用してプロジェクトに取り組みました。その目標は、人間の側面をより深く理解し、現在マルチドメイン戦場。単純な質問は、「どうすれば彼らのパフォーマンスを向上させることができるか?」ということでした。、職員の認知能力の低下に起因することが当時も明らかになりましたし、現在も同様です
神経科学と神経技術戦闘員の認知状態を確実に測定し監視する能力を私たちに提供したという事例を紹介します。そして第二に、従業員の実効的な信頼性を当社の機械や設備に適用しているのと同じ、または類似の基準に引き上げるために、この機能を組織レベルで実装する必要があるということです。
作戦や日常任務に入るときは常に、機器の運用準備状況たとえば、戦車の場合、必要な性能を確実に発揮するための詳細なチェックリストがあります。基本的に、必要なときに意図したとおりに動作しない場合に責任を負うあらゆるタイプの機械または装置に、同じチェックおよびメンテナンス システムが適用されます。
私たちがこれらのマシンを理解しているのは、動作仕様を読み取って解釈できる機能を備えてマシンを設計しているからです。その結果、故障や機器の誤作動などのリスクが許容可能なレベルまで最小限に抑えられた、高い水準の運用準備状況を維持しています。しかし、戦車を操作する人間にとっては、実際には何も準備されていません。その計画は、基本的には人間に対しても機械に対してと同じ運用準備基準を作成できるというものです。
陸軍には健康関連のマニュアルと報告システムがありますが、軍が運用する装備品のように人間のシステムの運用準備状況を評価するマニュアルはありません。現在、私たちは兵士についてよりも、機械の実行能力についての方がはるかに多くのことを知っています。
兵士が実際の現場任務に就くと、私たちは彼らが作戦を遂行する準備ができていることを期待するだけです。私たちが持っている唯一の準備状況レポートは、特定の人々が参加できない理由を説明することです。私たちには、兵士の認知的作戦準備状況を確実に評価するためのシステムが整備されていません。
これにより、あらゆるミッションの全体的な成功に対して、重大かつ望ましくない負債が生じます。たとえば、睡眠不足がパフォーマンスに対する大きな脅威となる可能性があることはわかっています。概日リズムには人によってばらつきがあるため、睡眠不足は戦闘員によっては認知機能に軽度から劇的な影響を与える可能性があります。分隊が睡眠不足に陥ったシナリオでは、分隊リーダーは一部の人員が責任を負うことになるが、この認知損傷が兵士の意思決定能力に影響を与えるほどではないことを知っていると想像できます。これは、認知能力が身体能力を上回る指揮レベルではさらに重要になります。
戦闘員のこの予測不可能な要素を受け入れなければならないことは、指導者が下すことができる戦略的および戦術的な意思決定の機会を制限することにもなり、深刻な問題です。さらに、我が国の軍隊を支援するシステムの急速かつ継続的な機械化、コンピュータ化、自動化、戦闘員の決定と行動は、不適切な決定がもたらす結果という点で責任を増大させています。
私たちは人間を設計したわけではないので、人間は機械よりも理解するのがはるかに複雑なシステムです。人間は機器とは異なり、年齢、環境、考え方などによって変化する要素がたくさんあります。兵士の総合的な即応性評価を作成するのは、当然ながら困難な作業です。
満たすべき主な要件は、まず従業員の認知的なベースラインを設定し、次に従業員のパフォーマンスの現実的な限界を評価する必要があることです。現在はそのようなことは行っておりません。それは実際には基本的な生理学的および心理的チェックにすぎません。これは、意思決定プロセスに重大なバイアスをもたらす個人の信念体系など、他の能力要件を測定しないことを意味します。しかし同時に、私たちはすべての軍人が時間の経過とともに変化することを認識しています。
人感センサー技術、およびその日の任務に対する兵士の作戦準備状況を把握して評価できる高度なビッグデータ アルゴリズムの必要性です人間の軍事パフォーマンスを管理するためのより総合的なプログラム、つまり実践的な評価の包括的なツールボックスが必要です。
重要な問題は、認知的な運用準備状況をどのように測定するかということです。ご存知のとおり、ニューロテクノロジーや生体認証センサーなどの進歩は、ここ 10 年間で開花しました。私たちはこれらの制度を活用することができます。
睡眠と活動の評価にOura Ringで使用されているものCerego、運用準備の概念を検証する良い例です。現在、実際の評価値を提供するニューロテクノロジーが数多く市場に出ています。
ロールモデルの例として、 NeuroTracker は、特定の戦場作戦の結果を予測するために重要な視空間認識の迅速かつ正確なベースラインまたは現場評価に役立つことがわかりました。現場で必要なときにいつでも、5 分以内にその能力を迅速かつ客観的に測定できますたとえば、これはドライバーやパイロットを特定の任務の役割に割り当てるための非常に適切なデータ ポイントになる可能性があります。
高水準の科学的検証があるだけでなく、最適化されていない個人の認知能力を積極的に強化するという利点もあります。このようにして、定期的に使用すると、中核となる認知機能の強力なパフォーマンス向上をもたらすパフォーマンス診断になります。
今日の軍隊で実装できる方法論と実践的な解決策を要約するために、私は現在、予防保守点検およびサービス (PMCS)マニュアルを執筆しています。これには、物理的ドメイン、認知的ドメイン、信念体系ドメインという 3 つの評価ドメインが組み込まれています。
このマニュアルは、その日の任務に対する人間の準備状況を把握して報告するシステムを開発する最初の試みです。デイリー ミッションには、運用ミッション、教育イベント、トレーニング イベント、維持/メンテナンス イベント、および毎日実行する必要があるその他のタスクが含まれます。人間は毎日作業を行う必要があるため、マニュアルには、特定の状況で必要かつ実行可能な具体的な毎日の評価の概要が記載されています。
コグニティブ PMCS アプローチは、評価する必要がある特定のスキルに対して選択された一連の評価を迅速に実施する場合に非常に効果的です。
これらの新興ニューロテクノロジーの真の力は、そこから得られるレポート用のデータです。これは、短期間で潜在的に有意義な分析に発展する可能性があります。たとえば、担当者からの日次レポートが 1,000 件以上あれば、実際のデータ マイニング。このデータを評価して、たとえば特定のパフォーマンス要件の評価を効果的にスピードアップするアルゴリズムを生成する方法を見つけることができます。さまざまな評価にわたる横断的なデータ分析にも適用できます。
それぞれのニューロテクノロジーは個別に、特定のパフォーマンスの準備状況の評価を提供します。ただし、これらのデータポイントを総合すると相乗効果があり、意図的に統合された評価のためのより高度な測定が得られます。
重要な概念は、この種の認知尺度が実装されると、それらの尺度は全体的な評価能力において継続的に進化し、向上する状態になるということです。一般的な AI 運動と同様に、ビッグデータ駆動型アルゴリズムは神経科学の応用にとって重要な目標です。
人間の脳は科学の新境地、経験から、進歩がすごいペースで起こっていることを私は知っています。柔軟な認知評価の利点という点では、幅広い用途が想像できます。
新入社員を例に考えてみましょう。彼らは17歳と18歳で生まれる傾向があり、この年齢は前頭葉がまだ完全に発達しておらず、合理的な意思決定が可能ではありません。私たちには、その発展を測定し、監視し、形作る機会があります。その結果、キャリア開発の成熟期間が短縮され、若い兵士がチームメンバーに危険を及ぼさないように指導や再訓練が必要であるという新たな意識が生まれるでしょう。
より巨視的なスケールでは、将軍はさまざまな任務戦術の結果予測の精度を向上させるために、戦場の計算その場合、より戦略的な指揮レベルでは、特定の日に軍の指導者が認知的にどこにいるかを知ることは非常に貴重になります。たとえば、一般役員がこれらの評価にアクセスできれば、将校またはそのリーダーが評価を評価して、誤った決定のリスクを軽減するのに役立ちます。リスク回避の方程式では、将軍は最適ではない決断により、一人の兵士よりもはるかに多くの人々を殺害する可能性があります。
ほとんどの将軍や曹長は、戦闘員の体力を非常によく理解し、管理しています。しかし、神経科学の認知領域に関しては、彼らはほとんど何も知りません。これは、この種の人的最適化アプローチの受け入れに関して組織レベルでの問題を引き起こします。
典型的な批判は、認知領域を適切に測定できないというものです。一昔前はそうだったかもしれないし、正確に測ることができないのは確かだ。しかし、神経科学の黄金時代から生まれたニューロテクノロジーは、実装されれば私たちのニーズに非常にうまく応えてくれます。そして、これらの手法が検証プロジェクトや研究段階から戦場に移されると、軍の指導者たちはそれらの手法をすぐに採用するでしょう。それは単純に、軍事パフォーマンスのあらゆるレベルで得られる情報の有用性のためです。
肝心なのは、軍人は定期的に認知機能の検査を受ける必要があるということだが、現在ではニューロテクノロジーによってこれが実現可能になっている。一度適用されると、その結果として作戦準備のレベルが高まり、戦場で最適なパフォーマンスを発揮するために人材をどのように適応させるかについての意識が高まります。その後、ビッグ データ サイエンスによってこれらのメリットは雪だるま式に増加します。
ピート・パーマー准将によるこの記事の編集版も 「Modern Integrated Warfare」でご覧いただけます。
ここで、パーマー将軍が NeuroTracker との独占インタビューで作戦準備について説明しているのを聞くことができます。
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