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運転テストを受けたすべての人が知っているように、道路をナビゲートすることは、さまざまな精神的スキルに要求する複雑なタスクです。モントリオール大学のFaubert Laboratoryの9人の神経科学者のチームは、洗練された運転シミュレーションと NeuroTracker 評価を使用して、認知能力がどの人々が車輪の後ろで最も危険にさらされているかを明らかにできるかどうかを確認しました。
数年にわたる画期的な研究では、115 人の若者 (18 ～ 21 歳)、中年ドライバー (25 ～ 55 歳)、および高齢ドライバー (70 ～ 86 歳) が VS500M で運転技能をテストされました。実際の自動車部品とフォース フィードバック ステアリングを使用して構築されたハイテク ドライビング シミュレーター。参加者は 180 度の視野を備えたディスプレイに没入し、都市部や田舎、高速道路などで 2 時間運転しました。各シナリオには、他の車両や歩行者との事故を避けるために緊急対応が必要となる危険な出来事が含まれていました。ドライバーは、命の危険に遭遇した場合に安全に反応するために、急ハンドルを切ったり、急ブレーキをかけたりする必要がありました。
シミュレーターは、運転スキルの 18 の具体的な尺度を含む、運転パフォーマンスに関する豊富なデータを収集しました。これらは、エラーだけでなく、ドライバーが迫りくる脅威に反応し始める予想距離など、微妙な運転行動も捉えるために厳密に分析されました。ドライビングシミュレーターの研究に新境地を開くという目標を掲げ、この新しいレベルの分析により、研究者らは潜在的に高リスクの運転に寄与する可能性のある、適応が不十分なスキルを明らかにすることができた。
精神的リソースの要求が利用可能なものを超えると、運転能力が重大に損なわれる可能性があることが知られています。そこで研究チームは、低、中、高の認知負荷シナリオにおける運転行動も比較した。次に、この負荷を年齢と運転経験に対して評価し、どの要因の組み合わせが人々を運転事故の危険に最もさらすかを特定しました。
これまでの研究によると、若いドライバーは経験不足とリスクを冒す傾向が強いため、道路上での安全性が低い傾向にあり、一方、年配のドライバーは反応が鈍く認識力が低く、ゆっくり運転することでこれを補う傾向があることが示されています。
シミュレーターでは、ドライバーはより自然に動作するよう、どのくらいの速度で運転すべきかは指示されませんでした。予想通り、高齢者の方がゆっくり運転する人が多かったです。しかし興味深いことに、あらゆる年齢の経験豊富なドライバーは、経験の浅いドライバーよりもゆっくりと運転する傾向がありました。若い参加者は年配のドライバーよりも衝突寸前に巻き込まれる可能性が高く、潜在的な脅威を認識した後、年配のドライバーは若いドライバーよりも早く防御行動をとりました。ただし、古いドライバーは、適切に対応するのに十分な時間内に脅威を特定する可能性が低くなります。研究者らは、この行動が加齢に伴う知覚・認知の変化に関連している可能性があると示唆した。
危険な出来事に対応する戦略に関しては、若いドライバーは衝突を避けるためにステアリング操作を好む傾向があり、一方、年配のドライバーは急ブレーキをかける傾向が高かった。
NeuroTracker 非常に複雑な視覚環境で関連情報をキャプチャして統合する個人の能力を測定します。以前の運転研究では、作業記憶などの認知機能の孤立した測定値を比較していましたが、 NeuroTracker 運転に関与するより広範な認知能力により関連するために、統合的かつ動的なテストとして使用されました。
NeuroTracker の結果の統計分析は、クラッシュのリスクの上昇を効果的に予測することを示しました。より具体的には、 NeuroTracker データは、ステアリング率と大きなステアリング反応が行われた距離を予測し、精神速度が以前の回避反応を行う要因である可能性があることを示唆しています。
低い NeuroTracker スコアは、高齢者の平均運転速度が遅いと有意に相関し、よりゆっくりと運転が老化の認知効果に関連しているのではなく、老化の認知効果に関連するという理論に向けて証拠を提供します。
2017年の別の研究では非常によく似た発見が発見されましたが、これもNeuroTrackerと運転シミュレーターの評価を使用していますが、古いドライバーのみに焦点を当てました。
理論的には、シミュレータを運転してシミュレータを運転してスキルを評価することは良いことですが、高コストのために実用的ではありません。 NeuroTrackerのような高レベルの認知テストは安価で、完了するまでに数分かかり、自宅で実行できます。この研究は、そのような知覚認知尺度が、運転リスクの根底にある要因を明らかにし、補償的運転行動を使用しているがリスクが高くなっている人を特定するのに役立つことを示しています。
NeuroTrackerが、何よりもまず世界中の多くの人々が使用して、エリートアスリート、軍事特別能力、F1ドライバーなどの人間のパフォーマンスを向上させます運転能力に関連することが知られている広範な高レベルの認知機能の迅速な強化の証拠と、パフォーマンス能力への遠く移行するだけでなく、道路上のリスクのある人を特定するだけでなく、安全に運転する能力を向上させる。この研究の研究者であるFaubert教授は、「運転スキルを評価するためのこのタイプの認知ツールに明らかに高い関連性があるが、あらゆる年齢の人々のスキルを改善する可能性がさらに高いと思う」とコメントした。
危険な運転行動を忠実に評価するための運転シミュレーターのシナリオと対策: さまざまなドライバーの年齢層の比較研究
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
3 次元の複数の物体の追跡速度閾値は、高齢ドライバーの模擬運転パフォーマンスの測定値と関連している
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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