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運転免許試験を受けた人なら誰でも知っているように、道路をナビゲートすることは、さまざまな精神的スキルが要求される複雑な作業です。モントリオール大学フォーベール研究所の 9 人の神経科学者チームは、洗練された運転シミュレーションと NeuroTracker 評価を使用して、ハンドルを握っているときにどの人が最も危険にさらされているかを認知能力によって明らかにできるかどうかを確認しました。
数年にわたる画期的な研究では、115 人の若者 (18 ～ 21 歳)、中年ドライバー (25 ～ 55 歳)、および高齢ドライバー (70 ～ 86 歳) が VS500M で運転技能をテストされました。実際の自動車部品とフォース フィードバック ステアリングを使用して構築されたハイテク ドライビング シミュレーター。参加者は 180 度の視野を備えたディスプレイに没入し、都市部や田舎、高速道路などで 2 時間運転しました。各シナリオには、他の車両や歩行者との事故を避けるために緊急対応が必要となる危険な出来事が含まれていました。ドライバーは、命の危険に遭遇した場合に安全に反応するために、急ハンドルを切ったり、急ブレーキをかけたりする必要がありました。
シミュレーターは、運転スキルの 18 の具体的な尺度を含む、運転パフォーマンスに関する豊富なデータを収集しました。これらは、エラーだけでなく、ドライバーが迫りくる脅威に反応し始める予想距離など、微妙な運転行動も捉えるために厳密に分析されました。ドライビングシミュレーターの研究に新境地を開くという目標を掲げ、この新しいレベルの分析により、研究者らは潜在的に高リスクの運転に寄与する可能性のある、適応が不十分なスキルを明らかにすることができた。
精神的リソースの要求が利用可能なものを超えると、運転能力が重大に損なわれる可能性があることが知られています。そこで研究チームは、低、中、高の認知負荷シナリオにおける運転行動も比較した。次に、この負荷を年齢と運転経験に対して評価し、どの要因の組み合わせが人々を運転事故の危険に最もさらすかを特定しました。
これまでの研究によると、若いドライバーは経験不足とリスクを冒す傾向が強いため、道路上での安全性が低い傾向にあり、一方、年配のドライバーは反応が鈍く認識力が低く、ゆっくり運転することでこれを補う傾向があることが示されています。
シミュレーターでは、ドライバーはより自然に動作するよう、どのくらいの速度で運転すべきかは指示されませんでした。予想通り、高齢者の方がゆっくり運転する人が多かったです。しかし興味深いことに、あらゆる年齢の経験豊富なドライバーは、経験の浅いドライバーよりもゆっくりと運転する傾向がありました。若い参加者は年配のドライバーよりも衝突寸前に巻き込まれる可能性が高く、潜在的な脅威を認識した後、年配のドライバーは若いドライバーよりも早く防御行動をとりました。ただし、古いドライバーは、適切に対応するのに十分な時間内に脅威を特定する可能性が低くなります。研究者らは、この行動が加齢に伴う知覚・認知の変化に関連している可能性があると示唆した。
危険な出来事に対応する戦略に関しては、若いドライバーは衝突を避けるためにステアリング操作を好む傾向があり、一方、年配のドライバーは急ブレーキをかける傾向が高かった。
NeuroTracker は、非常に複雑な視覚環境で関連情報を取得して統合する個人の能力を測定します。これまでの運転研究では、作業記憶などの認知機能の個別の測定値が比較されていましたが、NeuroTracker は、運転に関わるより広範な認知能力との関連性を高めるため、統合的かつ動的テストとして使用されました。
NeuroTracker の結果を統計的に分析すると、衝突リスクの上昇を効果的に予測できることが実証されました。より具体的には、NeuroTracker のデータは、ステアリング速度と、大きなステアリング反応が行われた距離を予測しており、精神的な処理速度が早期の回避反応の要因である可能性があることを示唆しています。
また、NeuroTracker スコアの低下は、高齢者の平均運転速度の低下と有意な相関があり、よりゆっくりと運転することは、単に注意力が高まるというよりも、加齢による認知的影響に関連しているという理論に対する証拠を提供します。
2017年の別の研究でも発見されましたもNeuroTrackerとドライビングシミュレーターの評価を使用しましたが、焦点は高齢のドライバーのみでした。
個人を運転シミュレータに通わせて路上でのスキルを評価することは理論的には良いことですが、コストが高いため現実的ではありません。 NeuroTrackerのような高レベルの認知テストは安価で、完了までに数分しかかからず、自宅で実行できます。この研究は、このような知覚認知的測定により、運転リスクの根底にある要因を明らかにすることができ、代償的な運転行動をしているが依然としてリスクが高い人々を特定するのにも役立つことを示しています。
、エリート アスリート、軍の特殊部隊、F 1 ドライバーなど、人間のパフォーマンスを向上させるために世界中の多くの人々に使用されています運転能力に関連することが知られている幅広い高度な認知機能の急速な強化、およびパフォーマンス能力への大幅な移行に関する証拠により、道路上で危険にさらされている人を特定するだけでなく、安全運転の能力を向上させるために。この研究の研究者であるフォーベール教授は、「運転スキルを評価するためのこの種の認知ツールの関連性は明らかに高いですが、あらゆる年齢層の人々のスキルを向上させる可能性はさらに大きいと考えています。」とコメントしました。
危険な運転行動を忠実に評価するための運転シミュレーターのシナリオと対策: さまざまなドライバーの年齢層の比較研究
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
3 次元の複数の物体の追跡速度閾値は、高齢ドライバーの模擬運転パフォーマンスの測定値と関連している
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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