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素早い反応は重要ですが、相手の一歩先を行くには、相手の次の行動を事前に予測する必要があります。空手キッドや「フォース」を使うルーク・スカイウォーカーが思い浮かぶかもしれませんが、実際には、神経科学者やスポーツ科学者は、このスキルを「生体運動認識」(BMP) と呼ばれるものに釘付けにしています。それが何なのかを見て、それがフィールドでより良いパフォーマンスを発揮するために訓練できるスキルであるかどうかを見てみましょう。
BMP には、多くの個別の人間の動きを同時に認識して処理することが含まれます。この情報により、人がどのような種類の行動やコミュニケーションを行っているかを瞬間ごとに理解することができます。このボディランゲージのニュアンスの集合的な解釈は、部屋に入ってくる人の気分を直感するなど、ほぼ自動的に行われるように感じられます。しかし、実際には、これらすべての視覚的な手がかりを利用することは、脳のリソースにかなりの負担をかけます。
BMP は、ほとんどのスポーツにとって重要なメンタル スキルであることが知られています。たとえば、ディフェンダーが、近づいてくる攻撃者が通り過ぎたり、シュートを打ったりするのを止めたい場合、アクションを起こすにはボディランゲージを正確に読み取ることが重要になります。たとえば、ボクシングや格闘技では、BMP は、いつパンチを打つか、いつパンチをかわすべきかを知るために不可欠です。
意思決定の時間が非常に短いことが多い、ペースの速いスポーツでは、BMP はさらに重要になります。テニスがその良い例です。サーブ速度が時速 150 マイルに達するため、ボールの実際の飛行軌道に反応することはほとんど役に立ちません。中枢神経系が動作反応を開始する頃には、文字どおりボールの軌道は過ぎてしまいます。この短いビデオは、スポーツの時間的側面がどれほど儚いものであるかを示しています。
事後に反応するのではなく、体の合図には、プレーが起こる前からそのプレーの明らかな秘密が隠されていることがあります。テニスの場合、ジャンプ前の膝の曲がり、頭の角度、腰の回転、腕の振り、足の向きなどの手がかりが、実際にボールが打たれる前に、累積的にボールの軌道を明らかにします。野球の打者が投手を裁いたり、サッカーのゴールキーパーがペナルティーテイカーと対峙したりするのと同じことだ。このようなシナリオでは、迅速な知覚判断が最も重要です。
これらの知覚スキルの力は、クリスティアーノ・ロナウドが、サッカーの動きを見ることなくクロスをパスしてゴールを決める能力を通じて実証したことで有名
多くのスポーツ科学研究は、エリートアスリートが優れた知覚認知能力を持っていることを示しています。ある研究では、スポーツに関係のない動きを読む場合でも、アスリートは非アスリートよりも優れた BMP スキルを備えていることが特に示されました。
もしかしたら、エリートアスリートになるためには、成功するためにはこの種の精神的スキルに生まれながらに恵まれていればいいのかもしれません。あるいは、これらのスキルは、幼い頃からハイレベルなスポーツに長年さらされることによって発達する可能性があります。いずれの場合でも、6,400 万ドルという問題は残ります。具体的に BMP 能力を訓練できるでしょうか?これは、セミエリートまたはアマチュアアスリートのエリートスキルセットを開発すること、またはエリートアスリートを次のレベルに引き上げることである可能性があります。
バーチャルリアリティシミュレーションは、通常、BMP能力を評価するために科学者によって使用されます。ただし、これらのシミュレーションはトレーニングには使用されません。 BMPの専門家であるFaubert教授は、トレーニングチャレンジを引き受けることにしました。人間のパフォーマンスを改善する方法を発見したいという彼の欲求に駆られ、彼は NeuroTrackerを使用するという仮説を思いつきました。つまり、トレーニングは、タスクといくつかの類似点のためにBMPスキルを直接向上させることができます。
フォーベール教授のアイデアは、特定の動作シーケンスを認識できるように人を訓練するよりも、BMP に関係する基本的な脳の能力を訓練する方が効果的であるというものでした。これが正しければ、ボディランゲージ全般を読み取る能力の向上につながるでしょう。
BMP キューは文字通り頭からつま先まで伝わります。これは、誰かに近づくと、すべての手がかりを同時に受け取るために必要な視角が非常に広くなり、周辺の視覚システムが誘発されることを意味します。末梢での手がかりの検出と追跡は、脳にとってはるかに負担がかかります。フォーベール教授は以前に研究を行っており、健康な高齢者は4メートル未満の距離ではBMPを読む能力が著しく低下していることを示していた。
現実世界の結果の例として、このBMPの赤字は、忙しい場所を歩くときに衝突を受けやすい高齢者を残します。このため、Faubert教授は、 NeuroTracker 自然な老化の影響で失われたこれらのBMPスキルを回復できるかどうかを確認したかったのです。
Faubert教授は、5週間にわたって15の NeuroTracker セッションが行われ、高齢者の近距離BMPが劇的に改善されたことを発見しました。トレーニングの影響により、彼らはさまざまな距離と角度で歩行方向を正確に判断することができました。
この研究では、知覚認知トレーニングを高齢者が近距離で人間の動きを読み取って予測する能力に明確かつ積極的に応用していることが明らかになりました。
Faubert教授は、 NeuroTracker スポーツ関連の行動を読むためのアスリートの能力を高めることができるかどうかを確認するために、研究を進化させたいと考えています。ただし、パフォーマンスの転送を示すには、洗練されたスポーツ固有のBMPシミュレーションを作成する必要があります。これらは、現在のBMP制限を超えてプロのアスリートを押し上げることができる必要があります。現実的になるためには、これらのシミュレーションでは、最初にアスリートの実際の動きをキャプチャしてから3Dアバターに変換する必要があります。ここでは、モントリオールのインパクトのプレイヤーとともに、準備作業のいくつかがサッカーに入っているのを見ることができます。
アスリートの科学的証拠はまだありません。しかし、私たちが知っていることは、NeuroTrackerトレーニングがBMP能力への明確な移転を示しており、人体の動きを読むことに関与する脳に対する要求の多くがNeuroTrackerタスクで一致していることです。さらに、無数の研究では、1〜3時間の分散NeuroTrackerトレーニングが能力に大きな利益をもたらすことが示されています。そして、これが高レベルの認知機能を後押しするために移転し、また競争力のあるスポーツパフォーマンス。
したがって、対戦相手の動きで優位に立つことに興味がある場合は、3D 複数オブジェクト トラッキングが最善の策のように思えます。
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