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注意力を持続する能力は人によって大きく異なりますが、こうした個人差を特徴付けることは従来、測定することが困難でした。イェール大学の神経科学者のグループは、精神的スタミナの特徴を理解するために新しいアプローチを採用しました。研究チームはこれまでに、各人の脳の接続パターンがユニークであることを確立していたため、そのアプローチをさらに一歩進めて、これらのパターンが各人の注意特性を測定する新しい方法を提供できるかどうかを確認しました。より具体的には、接続パターンは脳の異なる部分全体で観察される同期的な活動であり、その重要性は実際に脳がどのように相互作用するかが認知能力の鍵であることを示す神経科学によって裏付けられています。
研究者らは25人の参加者に、長いシーケンスで提示される特定の画像を認識し、それらに反応するか、あるいはそれらに対する反応を抑制するという継続的注意課題を与えた。各タスクは 30 分以上かかります。これにより、認識と応答の精度に基づいた持続的な注意の尺度が提供されました。テスト中、268 の異なる脳領域にわたって継続的な脳活動の詳細なマップが記録されました。このデータを分析すると、各領域が他のすべての領域とどのように機能的に接続されているかがわかりました。
その結果、タスクのパフォーマンスに特に関連する数百の接続プロファイルが明らかになり、これらのプロファイルの性質により、人々のパフォーマンスの重要な予測が提供されました。おそらくもっと興味深いのは、彼らは安静状態にある参加者の脳スキャンも分析しており、これも予測可能であり（ただし、活動しているときほどではない）、より具体的にはADHDの特徴を明らかにする可能性がある。興味深いことに、この接続性署名アプローチは、実際のテストを実行せずに注意力を評価できる可能性を示唆しています。
これは、知性の1つの側面に焦点を当てた新しいアプローチですが、より広い認知機能と認知障害の条件を特定するための多面的な手法に進化する可能性があるため、この神経科学ドメインに従うことは確かに興味深いでしょう。また、 NeuroTracker トレーニングの効果を明らかにする可能性もあります。これは、視覚ベースのタスクであるにもかかわらず、脳機能の多くの異なる領域で能力を改善することが示されています。トレーニングが人の接続性署名を変えるかどうかを確認することもできます。 。
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