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プロスポーツチームは、競合他社よりも先にエリート人材を発掘するためのプロファイリング軍拡競争に取り組んでいます。それには十分な理由があります。最近、優秀なアスリートには金メダルの価値がかなりあります。サッカーというスポーツでは、選手の移籍金だけでも2億ドルを超える昨年バルセロナFCはネイマールに2億6000万ドルこのような数字があるので、才能が成熟する前に発見できれば、莫大なお金を稼ぐことができます。たとえば、クリスティアーノ・ロナウドがFIFA年間最優秀選手に選ばれた際、マンチェスター・ユナイテッドは約1億3000万ドルという素晴らしい移籍金を稼いだ。
このため、NFL、NHL、NBAなどの大きなリーグのプロスポーツチームは、ダイヤモンドの原石を見つけるために、より若い年齢層に焦点を当てています。、アカデミーへの恒久的なポジションを提供されることを目的として、 8〜9歳の選手をスカウトするのが一般的です映画『マネーボール』、セイバーメトリクスが使用されていますが、スポーツチームは常に新しくてより強力なスカウティング方法を探しています。マット・ライアンのような次のスポーツスターを何年も前に予測するにはどうすればよいでしょうか?クラブが運動能力の可能性を模索する方法について、いくつかのニュースを見てみましょう。
才能を発掘するための従来のアプローチは、有望な選手を見つけるために必要な場所にいつでも出張するフルタイムのスカウトです。しかし、これは現在、あらゆる種類のスポーツ科学に基づいた評価と最新のテクノロジーによって強化されています。コンピューター ビジョン、機械学習、その他の形式の AI アルゴリズム使用されています。シャトルのスプリント中の加速や減速のメトリクスなどの要素を測定するために、モーション トラッキング テクノロジーも
NBA では、 SportVUにより、バスケットボール アリーナの垂木から吊り下げられた巨大なカメラから収集されたデータの高度な統計分析が使用されています。これらは、ボールだけでなくコート上の各プレーヤーのあらゆる動きを追跡し、1 秒あたり 25 回の速度で情報を収集します。各選手が試合中にどれだけの距離を移動したかから、リバウンドのチャンスを何回得たかに至るまで、あらゆることが数値で計算されます。
NFL と NHL のコンバインは、スポーツの卓越性の可能性についての洞察を集める最新のテストの温床です。これには、詳細な医学的評価と一連の生理学的検査が含まれます。ただし、過去にはコンバインのチームも、認知レベルでエリートの可能性を発見するために、 NeuroTracker
これらのベースラインからのデータは、採用に使用されるだけでなく、若者から成人までのキャリアの進歩に対して追跡されています。数年以内に、そして史上初めて、精神的な優位性からどれだけのアドバンテージが得られるかについての洞察が得られるはずです。
同様に、 US Soccer はNeuroTracker およびFaubert Lab、数千人の若いプロ選手を評価しました。年次評価では、1 日に何百人ものアスリートのベースラインが設定され、その結果は他のすべてのテストや人口統計データと相互参照されます。
数年にわたる大規模な研究プロジェクトでは、人材育成において最も重要なことを発見するためにデータマイニング初期の調査結果では、米国サッカーのスカウトによる潜在的な才能の評価と NeuroTracker のスコアとの間に強い相関関係があることが示されています。
NBA チームオーランド マジック独自の研究では、NeuroTracker のベースラインがシーズン中のコート上のパフォーマンス統計と比較されました。 NeuroTracker のスコアは、特にアシスト率やターンオーバーなどの指標において、どの選手がコート上でより優れたパフォーマンスを発揮したかを予測する優れた指標となりました。それらはまた、異なるコートポジションの異なるプレーレベルとも相関していた。
競技に関しては、プロのアスリートの調子が良い日と悪い日を予測するのは伝統的に困難です。この研究は、認知プロファイリングが、シーズン全体でチームのパフォーマンスを向上させるために、各試合のチームメンバーを決定するための驚くほど強力なツールである可能性があることを示しました。
画期的な研究では、何百人ものプロおよび大学のチーム スポーツ アスリートが 15 回の NeuroTracker セッションを受けました。目標は、運動上の成功が精神的なパフォーマンスの重要な決定要因であるかどうかを確認することでした。
この調査では、NHL、EPL、ラグビーのトップチームのエリートアスリートは、複雑でダイナミックなシーンを認識する優れた認知能力を備えていることが示されました。しかし、より重要なことは、彼らはアマチュアよりもはるかに速い速度で学習し、はるかに優れた神経可塑性も持っていることを初めて発見したことです。
また、大学生アスリートは、アスリートでない大学生よりも、NeuroTracker の精神的要求に適応するのに適した脳を持っていました。これらの発見は、アスリートのキャリアの可能性を決定する上で、高度な認知能力が重要な要素であり、最高の選手と残りの選手を区別するという強力な証拠を提供します。
スポーツにおいて才能は非常に重要ですが、キャリアを台無しにする重大な怪我に直面すると、才能は無意味になってしまいます。たとえば、EPL での 1 年間で、クラブは負傷によって賃金だけで 2 億ドル以上の損失を被りました。モントリオール大学の著名な神経科学者フォーベール教授いくつかの明らかな研究、ACL損傷のリスクを予測する際にNeuroTrackerがテストされました。
さまざまなスポーツのアスリートがジャンプ シーケンスを実行し、詳細なモーション トラッキングにより、特定の脚と股関節の運動学が記録されました。 NeuroTracker を実行中にアスリートが同じジャンプを実行すると、参加者の半数以上に微妙な動作の変化が発生しました。これらの結果は、ACL の緊張、つまり最適化されていない運動能力によって引き起こされる一般的な自傷傷に対する感受性の増加を明らかにしました。
この研究では、NeuroTracker を使用してスポーツ パフォーマンスの認知負荷をシミュレートしました。このようにして、プレッシャー下でも動作スキルを維持できる人とそうでない人を区別する、一種の怪我レーダーを提供しました。 ACL損傷に特有のものではあるが、同じ原理が認知負荷の影響を受ける運動能力に関連するあらゆるスポーツ損傷にも当てはまる可能性がある。
これまで見てきたように、神経科学は現在、加速度的にスポーツ科学と融合しつつあります。これはすでにスポーツスターの固有の能力についての貴重な洞察を提供するものと考えられていますが、今後さらに多くのことが提供される予定です。良いニュースは、NeuroTracker のようなテクノロジーが手頃な価格で、チーム、コーチ、アスリートにとっても同様に実用的に使用できることです。将来のスポーツスターの予測に関しては、認知的評価が先導することが期待できます。
ここで言及されている NeuroTracker の研究についてさらに詳しく知りたい場合は、このブログもチェックしてください。
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