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メキシコ総合病院で実施された最近発表された研究は、 NeuroTrackerの知覚認知トレーニングが運動能力の向上にはるかに移行することを提供することを実証しました。ここでは、新しい調査結果の概要を説明します。
手や指で物体をつかんだり、協調した動きをしながら扱うことは、手先の器用さ、または細かい運動能力と呼ばれます。これらは、私たちが実行できる最も洗練された運動スキル（熟練したピアニストを思い浮かべてください）であり、日常生活で必要なスキルの基本的な部分でもあります。
加齢に伴う通常の認知効果の一部として、通常、注意力、記憶力、情報処理速度などの他の機能とともに、手先の器用さも低下します。健康に老化する場合、その低下はそれほど顕著ではありません。しかし、認知症などの加齢に伴う神経変性によって引き起こされる一般的な認知障害では、細かい運動制御の喪失が日常生活の質に影響を与える可能性があります。
手の器用さの喪失の程度は、軽度、中等度、重度の認知症を区別する研究でも確立されています。軽度認知障害（MCI）は高齢者に多く見られ、アルツハイマー病（AD）とも関連する認知症の発症の前兆です。 MCI および認知症患者の数は年々増加しており、65 歳以上の人の約 22% が罹患しています。通常、85 歳以上の 50% が軽度から重度の認知症および AD を経験しています。
高齢者の生活の質を改善するための最も差し迫った課題の 1 つは、身体的障害と精神的障害の両方を軽減できる介入を見つけることです。
65歳以上の入院患者38人がこの研究に志願した。参加者の半数はアルツハイマー病の発症により軽度の認知症と診断され、残りの半数はMCIとそれに伴う記憶障害と診断された。
すべての参加者は、数週間にわたって行われた36セッション（約3.5時間のトレーニング）で構成される NeuroTracker トレーニング介入を完了しました。認知障害のため、追跡されたターゲットの数は2に減少しました（標準は4つのターゲットです）。 NeuroTracker スコアと学習率は、認知機能の独立した尺度も使用されました。
介入の前後で、次の評価が完了しました。
溝付きペグボード テスト (GPT) - 25 本のペグを異なる向きの鍵穴に正確に配置することで、精神運動速度と細かい運動制御を評価します。
ミネソタ手先の器用さテスト (MMDT) - 片手と両手で行う手先の細かい器用さおよび粗い手先の器用さ、ならびに手動モーターの速度と手と目の協調動作の速度を評価します。
NeuroTracker スコアは、2つのターゲット追跡のレベルでさえ、健康な高齢者よりもはるかに低いと予想されていました。ただし、初期学習は、最初の10〜20セッションで予想よりも有意に高かった。これらの参加者の場合、軽度の認知症グループ（DM）よりも、記憶障害のあるMCIグループで全体的なパフォーマンスが低かった。
全体として、 NeuroTracker データは、年齢に関連した認知障害が健康な老化とはっきりと区別できること、そして重要な学習反応があることを示しました。
ポスト前のマニュアルの器用さの評価は、両方ともニューグループに同様の効果をもたらす NeuroTracker 介入からの強い遠く移動効果を示しました。参加者は、トレーニングに続いてテストをより迅速かつ正確に実行できます。
これらの微細な運動能力の一貫した改善は、認知トレーニングの利点が堅牢で信頼性が高いことを示唆しています。さらに、この研究の研究者は、調査結果は、高い初期 NeuroTracker 学習応答に基づいて、そのような転送に十分なトレーニング（または90分）のトレーニングのみであることを示すことをアドバイスしています。
この結果は、主観的な記憶の苦情を伴う高齢の集団の他の研究をサポートしており、トレイルメイキングテストと精神運動速度のStroopテストでの運動能力のはるかに移動しました。また、別の臨床研究では、 NeuroTracker トレーニングは、総運動能力の5つの評価にわたる肯定的な遠い移転により、介護施設の高齢者との転倒リスクを大幅に減少させることが示されました。
NeuroTracker 介入を完了する高齢者にとってさまざまな高レベルの認知機能にわたって大きな利点を示す以前の研究とともに、この研究は、健康な老化と年齢の両方の物理的および認知効果に対抗するためのアクセス可能で効率的な方法である3D複数のオブジェクト追跡を指摘しています。 - 関連する神経変性。
神経科学には、後年になってからの神経物理的能力を向上させるための研究はほとんど存在しませんが、老年期までより高い生活の質を維持するのに非常に役立つ可能性のある有望な研究手段であるようです。
参照
「認知症および軽度認知障害のある高齢者の手先の器用さに対する 3D 複数オブジェクト追跡トレーニングの効果」 、アンヘル ダニエル サンタナ-バルガス他。
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