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今年の選挙戦は間違いなく、波乱に富んだものとなった。常に双方から新たな告発が浮上するため、誰が何をしたか、何を言ったかを追跡するのは困難です。それにもかかわらず、新聞やテレビのニュース番組は、他のどのニュースよりもある方向に偏っているように見えます。つまり、新しい。トランプ大統領の「ロッカールームトーク」スキャンダル国務長官としてのメールで批判を浴びているクリントン大統領まで今回の選挙では新しさ
コメンテーターは、最新の情報とすでに知られている情報を総合して、ニュースに関する背景や視点を最大限に提供します。そうすれば、国民はより慎重で賢明な結論を導くことができるようになります。選挙をあと 1 日後に控えた今一般の人々とそのニュースメディアは、集中力が持続する時間が短いようです。しかし、最新のニュースサイクルに米国の将来のリーダーを決定させるのは最善の考えとは思えない。
研究者らは、多くのアメリカ人が数か月前に政治的綱領や核心的な問題に基づいて希望の候補者を選んでいる可能性があると報告している。しかし、選挙サイクルが続くにつれ、有権者には新たな情報が提供されるようになった。その結果、この新しい情報は一部の人に影響を与え、候補者に対する見方を変え、場合によっては投票にも影響を与えました。しかし、なぜ新しい情報が人の考えを変える影響を与えるのでしょうか?
さて、テキサス大学オースティン校、新しい情報が人の考えに影響を与えたときに神経学的に何が起こるかをマッピングできるようになりました。これは、学習のメカニズムについてのさらなる洞察を提供する発見この研究では、研究者らは人々が意思決定を行うために利用できる知識をより深く洞察できるようにする脳解読技術を採用しました。彼らは、新しい目標や意見を反映するために人の知識がいつ変化するかを測定することができました。
研究者らによると、このプロセスには脳の 2 つの構成要素が関与しています。これらのコンポーネントは連携して、新しい情報で概念的な知識を更新および「バイアス」して、新しいアイデアを形成します。この研究の筆頭著者であるマイケル・マック氏は次のように説明しています。「その新しい情報と以前の知識をどのように調和させるかが、学習の本質です。そして、そのプロセスが脳内でどのように起こるかを理解することが、なぜ学習が時々失敗するのか、また学習を軌道に戻すにはどうすればよいのかというパズルを解く鍵となります。」
この研究では、研究者らは神経活動を監視し、参加者は2つの異なる方法で画像グループを分類する方法を学びました。まず、参加者は、類似した特徴に基づいて画像が互いにどのように似ているかを判断する必要がありました。画像がグループ化されると、参加者は画像内の他の機能に切り替える必要がありました。次に、代わりにこれらの類似性に基づいてそれらをグループ化する必要がありました。
海馬(HPC)で行われるプロセスです脳の中心近くに位置し、経験やエピソード記憶の記録を担当します。脳の前部である前頭前皮質( 選択的に注意を払い、その情報を HPC 内の既存の概念的知識と比較するのに役立ちました。
その結果、新しい関連機能に基づいて項目の構成が更新されます。したがって、かつては概念的に似ていたアイテムが、大きく異なるものになる可能性があります。そして、かつては関連していた機能も無関係になります。
今回の選挙で 1 人の候補者に完全に忠誠を誓った人も、新しい情報によって投票が左右された人も、明日はかなりの激戦が予想されます。席の端に座りますか?
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