今日のペースの速いリサーチおよび戦略サービスへようこそ。
医療機関はテクノロジーをますます採用しています。ここ数年、業界は病気の治療に主に焦点を当てたサービスベースのヘルスケア モデルから、総合的な結果ベースのモデルに移行してきました。後者では、さまざまな病気の原因とその除去方法に焦点を当てながら、さまざまな方法を探求します。
テクノロジーの普及のおかげで、業界は大量のデータを収集し、生成しています。同様に、効率を向上させるためにビッグデータを活用する医療機関も増えています。 Statistaによると、遠隔医療業界の価値は 2021 年までに 412 億ドルになると予想されています。この急増にはビッグデータが重要な役割を果たすでしょう。ビッグデータが遠隔医療業界にどのような影響を与えているかを説明します。
医療用モノのインターネット (IoMT ) デバイスが健康監視の未来であると指摘していますこれらのデバイスは、設計された機能を実行するために主にビッグデータに依存しています。これらは相互に接続され、クラウド医療情報システムにも接続されてデータを処理し、介入が必要な傾向について医療チームに警告します。
ビッグデータを活用する医療機器は、心拍数や血圧などの重要な患者測定値に関する実際のデータを医療チームに提供することで、遠隔患者モニタリングを現実のものにしました。これにより、医療提供者は患者を病院に入院させずに患者の健康状態を追跡できるようになります。さらに、スマート デバイスはリアルタイム データを提供するため、医療専門家は生命を脅かす出来事をより正確に予測できます。
遠隔医療におけるビッグデータの使用により、医療提供者は、治療を受けている患者の健康状態を監視するために必要な情報を得ることができます。医療従事者は、患者の様子を評価するために病院の訪問を待つ必要はありません。これは患者の転帰を改善するのに役立ちます。
実際、一部の患者は依然として通院が必要です。それにもかかわらず、遠隔患者モニタリングは、介入が必要なときに患者だけでなく医療従事者にも警告します。たとえば、患者が心臓病を患っている場合、心拍数が驚くほど高いか低い場合には、直接医療を受けるよう通知されます。その結果、医療成果を損なうことなく、不必要な来院回数が削減されます。
医療分野では、診断プロセスは主に患者が自分の症状を医師に伝えることに依存しています。医師側では、病気の臨床徴候を監視します。治療計画を処方するために、医師の診断を確認するために検査が指示されます。
遠隔医療は主に患者が報告する自覚症状に依存しません。代わりに、診断はウェアラブル デバイスから収集されたデータに基づいています。さらに、医師は診断を行うために患者と地理的に同じ場所にいる必要はありません。
遠隔医療におけるビッグデータの使用により、正確な診断が保証されるだけでなく、医療提供者を精密医療の領域に導くことができます。個々の患者から収集したデータは、治療計画を作成する際に活用できます。このデータは常に正確であるため、医師が患者ごとに正確で個別の治療計画を作成するのに役立ちます。
医療業界におけるビッグデータとAIアルゴリズムの導入の拡大により、感染傾向の予測が容易になりました。ビッグデータは、既存の疾患伝播モデルを更新したり、新しい疾患進行モデルを設計したりするための優れたツールとなり得ます。病気がどのように広がるのかについてのデータに基づいた洞察は、感染症による脅威を排除するのに大いに役立ちます。
ヘルスケア業界は膨大な量のデータを生成します。患者の EMR や EHR をクラウド上に保存する医療施設やその他の組織が増えています。遠隔医療の最大の利点は、医療提供者が患者データにリモートでアクセスし、診断と処方を行えることです。これは、患者が地理的に異なる場所で手術を行う専門医を紹介する必要がある場合にも有利です。
クラウドベースの医療データとリソースへの安全なアクセスにより、可能な限り最良の治療を利用する際に物理的な場所が変動することがなくなります。さらに、医療従事者にとっても、個々の患者との診療時間をより適切にスケジュールできるようになり、医療の有効性が向上するため、有益です。
ビッグデータと遠隔医療: 後退する可能性はありますか?
遠隔医療には信じられないほどの期待が寄せられていますが、克服しなければならない障害もいくつかあります。たとえば、遠隔医療ソリューションには大量の個人データの送信が伴います。これにより、患者がデータ侵害にさらされる可能性があります。したがって、医療提供者はビッグデータと遠隔医療に関してリスク管理に取り組む必要があります。
遠隔医療の導入におけるもう 1 つの障害は、信頼の問題です。ユーザーは、有用性や有効性、遠隔医療のプロセスに対してまだ生ぬるい認識を持っています。それにもかかわらず、医療業界が不慣れな在宅領域に移行するにつれて、より多くの患者がそれを受け入れるでしょう。
テクノロジーは医療体験を向上させる上で重要な役割を果たしています。特にビッグデータは、価値に基づいた医療提供モデルを促進するため、医療提供者と患者の両方の遠隔医療体験を向上させることができます。
略歴: Jordan MacAvoy は、独立系のセキュリティ、リスク、プライバシー、コンプライアンスの専門家と必要としている企業を結びつけるナンバー 1 のマーケットプレイス、TalPoint の CEO 兼創設者です。 TalPoint を設立する前、ジョーダンは、情報セキュリティに焦点を当てた大手 GRC SaaS ソリューションである Reciprocity でマーケティングおよび事業開発担当副社長を務めていました。 Reciprocity に入社する前、ジョーダンは、Forbes Next Billion Dollar Company の Fundbox と、SaaS マーケティングおよびコミュニケーション ソリューション Demandforce の買収を通じた Intuit で役員を務めていました。彼は、斬新で革新的なソリューションの導入を通じて企業が困難な問題を解決できるよう支援してきた 20 年間の経験をチームにもたらします。ジョーダンはボストン大学を卒業しています。
このトピックについてさらに詳しく知りたい場合は、この遠隔医療ガイドをご覧ください。
NeuroTracker を使用して遠隔医療サービスを提供する方法
スペインのヒューマン パフォーマンスの専門家が NeuroTracker を次のレベルに引き上げている様子をご覧ください。
NeuroTracker の主要なオピニオン リーダーであるメンタルヘルス分野で働く顧客の 1 人をチェックしてください。
家族の葛藤から高度な ADHD 治療法を開発した臨床医の物語について学びましょう。
世界で最も科学的に検証された認知トレーニング システム。各分野の第一人者による 20 年にわたる神経科学研究に基づいて構築されています。頭脳とパフォーマンスを向上させます。
