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NeuroTracker 、10年以上にわたって世界中の神経科学者による独立した研究で使用されてきました。多様な研究アプローチは、脳が人間のパフォーマンスと健康にどのように影響するかについての魅力的な洞察につながりました。 NeuroTracker チームのトップ10の最も興味深い発見のこのリストは、この一見単純な形式の認知トレーニングが脳機能へのユニークな窓を提供し、多くの驚くべき方法で人間の認知能力を高めることができる方法を示しています。
私たちのリストで最初に、この画期的なNeuroTracker、神経電気脳機能の実際の変化を掘り下げるために、 定量的脳波グラムのツールを選択しました QEEGは、脳周波数のサイクルを測定し、膨大な量のデータを生成することで機能します。健康な大学生は、トレーニング介入に固有の脳機能の変化を分離するために、事前ポストQEEGと標準化された神経心理学的評価で36の分散NeuroTrackerセッションを完了した研究参加者に選ばれました。
学生は、 NeuroTracker の速度閾値ベースラインを100％近く増やし、強力な学習反応を示しました。 Neuropyscheの評価は、高レベルの認知機能への明確かつ広範な転送を示し、この形式のトレーニングが注意、情報処理速度、および作業記憶を高めることができることを示しています。
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おそらく最も興味深いのは、詳細な qEEG データに見られる前向きな変化でした。リタリンの服用による効果と同様に、脳の視覚中枢以外の脳領域全体を含む、数種類の脳波がポジティブかつ持続的に増加することが明らかになった。特にこれには、実行機能と意思決定能力が存在する前頭葉が含まれます。
この研究は、抽象的な視覚トレーニング課題が非視覚的な脳機能に広範囲かつ顕著に移行する可能性があることを初めて明らかにした。
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エリートスポーツでの遠くの移籍は珍しいことで有名です。 1692年の知覚認知訓練研究のドイツのスポーツ科学者によるメタレビューではこのNeuroTrackerコントロール +プラセボ研究では、わずか3時間のNeuroTrackerトレーニングにより、競争力のあるサッカーの合格意思決定が + 15％改善され、パッシングエラーがなんと40％減少しました。
競争力のあるサッカーのパフォーマンスは、ビデオ録画を介して二重盲検プロのコーチによって客観的に評価されました。さらに、サッカー選手自身が自己評価を行い、 NeuroTracker 訓練グループの評価との間に著しく密接な合意をもたらしました。興味深いことに、FIFAマッチの3Dビデオの訓練を受けたプラセボグループは、彼らも改善したと信じていましたが、コーチは利益を認めませんでした。
ここでのもう1つの興味深い発見は、 NeuroTracker 抽象的で中立のトレーニングタスクであり、人間のパフォーマンスの基本的な認知能力を構築するように設計されていることです。効果的なトレーニングには、終了パフォーマンスに高度なタスクの類似性が必要であると考えている従来のスポーツサイエンスの見解に反して、この研究は、トレーニングのトレーニングが成功に達する最も効果的な方法である可能性があることを実証しました。
ラグビー、サッカー、サッカーなどの厳しいチームスポーツの試合に出場した人は誰でも、重い肉体的疲労が競争の後半の段階に向かってキックすると、驚くほど頻繁に精神的なゲームのエラーが忍び寄ることを鋭く認識しています。この分野での軍事的パフォーマンスと同様に、疲労は焦点を維持し、健全な決定を下す能力に悪影響を与えることがよく知られています。
この研究では、これらの物理的に誘導された認知に対する効果が、精神的回復力トレーニングで最小限に抑えることができるかどうかを調査しようとしました。これを行うために、同等のエリートラグビープレーヤーの2つのグループがテストされました。最初のグループはNeuroTrackerが、2番目のグループは事前に訓練されていました（15セッション）。その後、両方のグループは、エクササイズバイクで疲労に追い込まれ、最大の心拍数の最低80％を維持しました。積極的に疲労している間、彼らはNeuroTrackerベースラインを完成させ、驚くべき結果をもたらしました。
予想通り、訓練を受けていないグループの認知能力は劇的に低下し、状況認識の約 30% が事実上失われていました。対照的に、事前トレーニングを受けたラグビー選手は、実質的に NeuroTracking パフォーマンスの低下を示さなかった (-0.03%)。この探索的研究により、エリートアスリートを使えば、人間の脳は肉体的疲労の悪影響に対する驚くべき回復力を急速に鍛えることができることが明らかになりました。
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スポーツの反応時間について考えるとき、私たちは機敏な身体能力を思い浮かべる傾向があります。しかし、勝敗の差が数百分の1、あるいは千分の1秒にまで及ぶスポーツにおいては、脳が感覚信号を処理できる速度が重要な要素となります。水泳は、瞬きするまでにメダルの順位が決まることも驚くほど多いスポーツのひとつです。そのため、プロの水泳選手は、レース全体のタイムを短縮するために、非常に重要なミリ秒を短縮するために、オフザブロックでの反応時間を向上させるために、かなりの量のトレーニング時間を費やしています。
このため、ビクトリア大学の研究者は、エリートスイマー（世界チャンピオンを含む）を選択し、 NeuroTracker 攻撃者のトレーニングを受けて、開始銃に反応して感覚処理時間を改善できるかどうかを確認しました。最新のテクノロジーを使用してオフブロック反応時間を正確に測定すると、訓練されていないスイマーは、トレーニング前およびトレーニング後のダイブテストで NeuroTracker 訓練を受けたスイマーに対してピットを付けました。
コントロールグループは無視できる変化を示しましたが、 NeuroTracker 訓練を受けたグループは、トレーニング後の応答時間に大きな利益を経験しました。これは文字通り2番目の2番目の差に等しいが、反応時間の11％の改善を表しています。これは、従来のオフブロック集中トレーニングプログラムよりもはるかに重要であり、対照的に、このトレーニング介入は90分間のトレーニング時間に及ぶだけでした。
主任研究者によるフォローアップ論文では、レース結果のこの 0.1 秒の変化により、1972 年と 2004 年のオリンピック短距離競技 (50 m ～ 200 m) の間に合計 65 個のオリンピック メダルが授与されたことになります。
神経心理学的およびニューロフィードバックの専門家ブレンダン・パーソンズは、NeuroTrackerの発明家教授と協力して、認知トレーニングへの新しい「閉ループ」アプローチでNeuroTrackerどうかNeuroTrackerトレーニング全体で瞬間的に学習応答を繰り返し増幅することでした
このアイデアは、フィードバックを使用してエクササイズをより正確かつ迅速にユーザーのニーズに適応させると、認知状態の変化を引き起こすというものです。その後、フィードバックを繰り返し使用してトレーニングを継続的に調整し、精度を徐々に高めて、発達の近位ゾーンを促進することができます。この概念の主な利点は、認知状態の変動に関係なく、人の反応能力レベルに基づいて時間的に適応できるという鋭い性質です。
NeuroTracker中に漂流している瞬間、またはターゲットを効果的に追跡した瞬間を確実に検出しました。この時点で、自動再インデックス技術が始まりました。ソフトウェアは、「ねえ、あなたは今すぐ再び焦点を合わせる必要があります - ここにあなたのターゲットがあります」。
30のセッションにわたるトレーニングにより、この方法は、従来のニューロ NeuroTracker トレーニングと比較して優れた学習率を生み出しましたが、これはすでに非常に効果的です。偽のニューロフィードバック（ランダム信号）を使用したアクティブコントロールグループは、プラセボ効果を排除しました。初めて、この研究は、積極的な認知トレーニングと閉ループのニューロフィードバックを組み合わせる相乗的可能性を明らかにしました。
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高齢者の転倒リスクは、健康に対する主要な脅威であり、怪我後の長期的な幸福にとってはよく知られています。NeuroTrackerトレーニングの3時間の認知介入により、バランス関連障害と転倒リスクが減少するかどうかを確認するようになりましたトレーニングの前後に、アクティブおよびコントロールの参加者（老人ホームの居住者）は、包括的な検証済みのフォールリスク評価を受けました。
全体として、アクティブな参加者は、 NeuroTracker スコア（速度のしきい値が+32％増加する）で大幅に改善され、老年期のこのタスクの明確な学習応答を示しました。 NeuroTracker グループはまた、トレイルメイキングテストA、5メートルの歩行時間、タイミングの入りおよびGOテスト、および機能的リーチテストでテスト後評価に大きな利益をもたらしました。対照的に、コントロールは、5メートルの歩行時間を除いて、すべてのテストで中程度または大幅な減少を経験しました。
これらの測定値は、負傷の低下の予測と強く相関しているため、この研究は、そのようなリスクが短い認知訓練介入で大幅に低下する可能性があることを示唆しています。脳機能と運動調整が密接に相互接続されていることを示す他のNeuroTracker研究とも相関しています
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このリストの最後の 4 つの研究は、認知能力の評価 (トレーニングの転移ではない) のみに焦点を当てていますが、それでも人間の脳の機能についての興味深い窓を明らかにしています。 Nature.com のホームページで紹介されたこの画期的な研究で、フォーベール教授は、エリートアスリートがトップになれるのは脳が過可塑性であるためであるという仮説を検証しようとしました。
神経可塑性、私たちの脳が学習を改善するために新しい神経接続を効果的に再配線し、成長させる能力は固定されていません - それは個人ごとに、そして私たちの生活の異なる時代において異なる場合があります。 NeuroTrackerため、速度のしきい値の改善は、QEEG研究を通じて神経可塑性のレベルと相関している機能学習応答の信頼できる尺度を提供します。
合計175人のエリートプロのアスリート（NHL、EPL、トップ14ラグビー）とエリートアマチュアアスリート（NCAA）が、15の NeuroTracker セッションを超える学習率について評価されました。さらに、非アスリート大学の学生も評価されました。 NeuroTracker タスクは比較的抽象的で非コンテキスト固有であるため、学習率の違いは、タスクにあらゆる種類の慣れ性ではなく、脳機能の違いを表します。
エリートプロフェッショナルははるかに高い初期ベースラインを示し、エリートアマチュアと学生は同様のレベルからスタートしました。しかし、このように初期のベースラインが高くても、エリートプロフェッショナルのスピード閾値はエリートアマチュアよりもはるかに高い速度で向上し、エリートアマチュアは大学生よりもはるかに速く上達しました。
世界中のメディアで取り上げられたこれらの結果は、エリートアスリートが「愚かなスポーツ選手」というステレオタイプからはほど遠く、その代わりに異常に高いレベルの神経可塑性を持っていることを示しました。さらなる研究が必要ですが、この研究は、新しいタスクを非常に迅速に学習できる適応性の高い脳を持つことが、トップパフォーマンスのアスリートになるための重要な前提条件の1つである可能性があることを示唆しています。
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このかなり簡単な研究では、認知評価がシーズンのプレーの過程でNBAチームの統計的パフォーマンスを予測できるかどうかを調べました。公式のNBAパフォーマンス統計と相関しているかどうかを確認するために、シーズンの最初のベンチマークとして1つの6分間のNeuroTracker。
回転率と回転のアシスト、盗み、ターンオーバーはすべて、 NeuroTracker 速度しきい値（視覚追跡速度）と強く相関しています。バックコートプレーヤーは、アシスト対ターンオーバー比でフロントコートプレーヤーよりも優れている可能性が最も高く、より高い NeuroTracker ベースラインでそうする可能性が非常に高いです。結論として、1セッションの NeuroTracker ベースラインが高いほど、NBAバスケットボール選手がバスケットボールコートでさまざまな刺激を見て対応する可能性が高く、よりポジティブなプレーをもたらします。
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共同研究プロジェクトでは、フォーバート研究所、アイオワ大学のオペレーターパフォーマンス研究所、モントリオール大学、およびロックウェルコリンズ（航空電子工学およびシミュレーショントレーニング会社）がそれぞれの専門分野を提携して、精神状態を評価する革新的な方法を考案しました。たくさんの飛行。
マンマシンテクノロジーの実験的な組み合わせでは、Aero Vodochody L-29 Jet Planeには、ダッシュボードに統合された NeuroTracker システムがあり、パイロットはアイトラッキングとECG機器に接続されていました。
セットアップの目的は、ジェットパイロットにシミュレーションとライブの両方のフライトの両方で3つの異なる難易度レベルの飛行操作を実行させることでした。これらの操作中、パイロットは、ジェット機を飛ばす要求から「予備認知能力」のレベルが残されたレベルを測定するために、二次タスクとして NeuroTracker を実行しました。仮定されたように、ライブフライトはシミュレートされたフライトよりもはるかに厳しいものでしたが、バレルロールなどのより困難な操作についてのみでした。最も困難なフライトタスクでは、予備の認知能力はライブフライト中にほぼ完全に飽和していましたが、シミュレーターでは大幅に課税されませんでした。
この革新的な研究は、ジェット機のライブ飛行では身体と精神の両方に高度の物理的ストレスがかからないため、飛行スキルの模擬訓練には限界があることを示しました。
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このリストに関する私たちの最後の研究は、標準的な NeuroTracker ベースライン評価と、シミュレートされた運転能力の非常に洗練された評価を組み合わせました。異なる年齢と運転経験のレベルのドライバーは、2時間のシミュレートされた運転テストを実施しました。これには、ランダムハイリスクイベントへの暴露を含む、低、中、高レベルの運転ワークロードが含まれていました。各参加者は、特定の運転スキルの18の異なる尺度で評価されました。
分析により、NeuroTrackerスコアは全体的な運転性能の非常に優れた予測因子、年齢や運転経験のレベルよりもはるかに信頼性が高いことが非常に優れていることが明らかになりました。おそらく最も重要なことは、 NeuroTrackerベースラインがクラッシュのリスクの上昇を効果的に予測したことです。より具体的には、 NeuroTrackerデータは、事故を回避するためにステアリング率と大きなステアリング反応が行われた距離を予測しました。
この発見は、他の研究でも再現されており、単純かつ抽象的な認知評価が、さまざまなタイプのドライバーにわたる安全運転の貴重な尺度となり得ることを示しました。
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NeuroTracker研究を探索することに興味がある場合は科学の要約を。
スポーツパフォーマンスにおける神経科学の役割に関するこれらの優れた洞察をご覧ください。
新年の抱負を成功させるために、神経科学に基づいた「すべきこと」と「してはいけないこと」を確認してください。
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