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前回のブログではセッションの管理方法について説明しましたが、この 3 部構成のブログの最後では、 NeuroTrackerトレーニングを次のレベルに引き上げる方法について詳しく説明します。このより詳細なガイドでは、トレーニングを基礎から上級に進める時期、プログラムに統合できるデュアルタスク演習の種類、およびそれらがユーザーのニーズに確実に適合するようにする方法についてのヒントが得られます。 。
NeuroTracker の背後にある重要な科学的概念は、学習の統合。フォーベール教授が言うように「脳が学習の準備を整える」ために、最初に基礎的なトレーニングを完了する必要があることを意味しますこのトレーニング プロトコルでは、ユーザーは 3 つのコア セッションで構成される初期ベースラインを完了することから始めます。この後に、さらに 12 のセッションで構成される統合フェーズが続きます。統合フェーズでは、ユーザーは急速に改善することが期待されます。
セッション 13 ～ 15 はコア セッションである必要があります。 1 つ目の理由は、これにより、ユーザーの学習率を科学的に測定するために初期ベースラインと比較できる、いわゆる上昇ベースラインが提供されるためです。 2 番目の理由は、このベースラインが、NeuroTracker の速度しきい値に対する高度なトレーニングの影響を評価できる有用な参考情報を提供するためです。
デュアルタスクは、全体的な学習量を急速に増やし続けるための優れた方法です。これらには基本的に、実際に NeuroTracking を実行しながら追加のタスクを実行することが含まれます。
どのような種類のタスクを使用できるかという点では、限界はありません。かなりワイルドな例を挙げると、NeuroTracker は実際にジェット機のライブ操縦。ただし、どのタイプのデュアルタスクを使用するのが最適であるか、いつ使用し始めるかを理解するには、トレーナーの専門知識とノウハウが必要です。詳細に入る前に、いくつかの主要なタイプのデュアルタスクを確認してみましょう。
物理的なデュアルタスク - ボス ボールでのバランスなど、運動スキルに基づいたタスクを行うことができます。または、有酸素運動の負荷としてエアロバイクを使用したり、筋力の負荷としてウェイトリフティングを使用したりするなど、運動ベースにすることもできます。それらは肉体的ではありますが、依然として脳と中枢神経系に負担がかかり、実際、ただ立っているだけでも、座っているよりも多くの認知リソースを必要とします。
スキル固有のデュアルタスク - スポーツで使用される特定のスキルに焦点を当てた、物理的なデュアルタスクを改良したものです。例としては、NeuroTracking 中のバスケットボールのドリブルがあります。ここでの利点は、特定のパフォーマンス領域で必要な能力を NeuroTracking の要求と組み合わせてトレーニングおよびテストできることです。
NeuroTracker 自体は知覚認知タスクであるため、ここでは同じパフォーマンス ドメインに追加の負荷を追加します。精神的に困難を伴うタスクはすべて有効ですが、100 から 3 ずつカウントダウンするような単純なものであっても、作業記憶に大きな負荷がかかります。
これらのタスクは受動的なものにすることもできます。つまり、ユーザーが意識的に何か別のことを行う必要はありません。一例は、NeuroTracker の「オプティカル フロー」モードです。これは、前後の動きをシミュレートする巨大な 3D 起伏のあるトンネルを NeuroTracker 環境にもたらします。これにより、追加の視覚プロセスとバランス認知プロセスが自動的に誘発されます。オプティック フローを単独で実行する場合でも、ユーザーの視覚バランス システムに課題をもたらします。
あるいは、知覚認知タスクには意思決定の要求が含まれる場合もあります。たとえば、米国のエリート特殊部隊は、NeuroTracking 中に発砲シーン/撃つべきでないシーンを識別する訓練を行っています。NeuroTracker 戦術認識として知られています。
最後に、非常に高度なトレーニングでは、複数の種類のデュアルタスクを統合できます。これは、オプティック フロー (知覚認知)、バランス パッド (物理)、およびホッケースティックの取り扱い (スキル固有) を組み合わせた写真です。カイラ・デマーズ氏が指導しています。
デュアルタスクの奥深さと広さについてはある程度理解できたので、それを最大限に活用する方法を見てみましょう。
注意すべき重要な点は、初めてデュアルタスクを試みる場合、NeuroTracker ははるかに難しいということです。したがって、ユーザーのセッションスコアも低下します。ただし、追加されたタスクがそれほど難しくない場合、ユーザーはわずか数回のセッションで適応し、NeuroTracker スコアはすぐに再び上昇します。これは、時間をかけてトレーニングすることで、二次的なタスクを実行しながら完全な注意力を維持できるようになることを意味します。これは、デュアルタスクを単純なものから複雑なものへと着実に進める必要があることも意味します。あまりにも難しすぎるタスクに挑戦すると、学ぶどころか溺れてしまうことになります。
まず最も単純で最も実践的な二重作業は、ただ立っていることです。この後、片足をもう一方の足の前に置く、または片足で立つなどの基本的なバランス スキルを使用できます (試行ごとに左右を交互に行います)。
NeuroTracker トレーナーによくある質問は、「デュアルタスクが難しすぎるかどうかをどうやって判断すればよいですか?」です。ユーザーの個人的な経験が最初の参考になります。通常、彼らは本能的に過負荷を感じ、NeuroTracker の速度が慣れている速度よりも大幅に低下すると、モチベーションが低下します。
より客観的な参考として、ユーザーの NeuroTracker スコアが現在の Core ベースラインの 50% 未満に低下した場合、効率的な学習には難しすぎる可能性があります。同様ではあるがより簡単なタスクを代わりに使用する必要があります。たとえば、片足で立つことを、片足をもう一方の足の前に出すように変更するなどです。これをマスターしたら、ユーザーにさらに難しいタスクをもう一度試してもらいます。おそらく大幅な改善が見られるでしょう。
そうは言っても、主な目標が認知的プレッシャーの下でパフォーマンスの準備状況やスキルの弱点を評価することである場合、どのような結果も有益になります。非常に難しい評価をユーザーのトレーニング プログラムの重要な部分にしないように注意してください。
次に答えるべき質問は、あるタスクからより困難なタスクにいつ移行するかということです。ユーザーをいつより難しい二重タスクに卒業させるかを決定するのは、ある程度、あなた自身の評価スキルにかかっています。ただし、ガイドとして役立つ 2 つの一般的な戦略をここに示します。
1. 最も簡単な方法は、スキルごとに固定のセッション数を設定することです。たとえば、バスケットボール選手の場合、スタンディングで 4 セッション、次にバランスで 4 セッション、トライアルごとに 1 つのバスケットボール パスで 4 セッション、次にバスケットボールのドリブルで 4 セッションのプログラムを作成するとします。デュアルタスクの結果を評価するための最新のリファレンスが提供されるため、5 回ごとのセッションはコアのみ (単に座っているだけ) にする必要があることに注意してください。
2. 熟練を達成するには、より規律があり、分析的な方法が必要です。これには、ユーザーの現在のコア ベースライン (最後の 3 つのコア セッションの平均) の 90% 以内に到達することが含まれます。この方法は、ユーザーの注意能力が、重大な認知負荷下でもスキルを効果的に実行できるまで拡張されたことを示しています。非常に難しいタスクの場合、ユーザーの学習能力に応じて、習熟するまでに多くのトレーニングが必要になる可能性があることに注意してください。
NeuroTracker のデュアルタスクを実行する独特の利点は、精神的なプレッシャーの下で特定の現実世界のスキルを評価できることです。スポーツでは、最も熟練したアスリートであっても、プレッシャーやフィールドでの激しい運動の中で倒れてしまう可能性があることはよく知られています。 自動化が達成されたことの兆候となる可能性が高くなります
NeuroTracker のデュアルタスクをさまざまなパフォーマンス ニーズに合わせて進化させるさまざまな方法について詳しく知りたい場合は、このブログをご覧ください。
NeuroTracker 学習システムによるパフォーマンスの向上
このシリーズの以前のブログを見逃しましたか?それならここで捕まえて、
NeuroTracker トレーナーのためのヒント – 最初のセッション
NeuroTracker トレーナーのためのヒント – セッションの管理
もうお読みになりましたか?次に、今後の NeuroTracker Academy に注目してください。NeuroTracker のほぼすべてに関するオンライン コースを受講できるようになります。
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