NeuroTracker 研究は、神経発達条件全体の学習特性を明らかにしています

McGillの研究者とモントリオール大学とカリフォルニア大学による新しい研究では、 NeuroTracker 学習率が子供の異なる神経発達条件を特徴付けることができるかどうかを調査しました。ここでは、調査結果の概要を説明します。

研究内容

研究者らは、3 つの異なる神経発達状態に焦点を当てました。

1. 注意欠陥/多動性障害 (ADHD)

2. 特異的学習障害 (SLD)

3. 知的発達障害（IDD）

彼らは、 NeuroTracker が重要な注意要求を引き出すタスクであるという事実に基づいて、これらの異なる条件を選択し、注意能力は高次認知（つまり、知性）と学習メカニズムと密接に関連しています。

この研究の目標は、ADHD、SLD、IDD を持つ個人が表現する困難を特徴づけるための注意能力と学習能力の役割に焦点を当てることでした。

この3D複数のオブジェクト追跡タスクで学習軌跡を確立するために、6〜17歳の101人の参加者が5週間にわたって合計30の NeuroTracker セッションを完了し、各神経発達診断を確認するための標準化された神経心理学的評価を完了しました。

これは、 NeuroTracker タスクの2Dビデオデモンストレーションです。

各 6 分間のセッションは 20 のミニテストで構成され、セッションの終了時に全体的な「速度しきい値」スコアが提供され、人が達成できる追跡速度の上限を測定します。

正しい視聴距離で 3D で完成すると、ボールの動きは、現実世界のオブジェクトとして見た場合にオブジェクトが移動する速度 (センチメートル/秒で測定) を正確にシミュレートします。

トレーニングプログラム全体の NeuroTracker スコアの進行は、潜在的な成長曲線モデリング手法を使用して科学的に分析されました。

何が見つかったのか

すべての参加者は NeuroTrackerで改善され、トレーニングで追跡速度が向上しましたが、初期ベースラインと時間の経過に伴う改善率の点で大きな違いがありました。

ADHD、SLD、およびIDD診断の有無の関数としてのパフォーマンス軌道により、30セッション（トレーニング日ごとに完了した2セッション）で NeuroTracker スコアがどのように改善するかという点で、明確な学習軌跡が明らかになりました。

トレーニング データを具体的に分析したところ、これらの発見が明らかになりました。

1. IDD を持つ参加者のベースラインパフォーマンスの低下は、既存の注意力リソースの能力の低下を示唆しています。

2. ADHD および SLD を持つ個人は、以前からの注意力資源の低下を示さなかった。

3. IDD を持つ人は、ADHD および SLD の人が示すベースラインのパフォーマンスに達するまでに、かなりの数のセッションを必要としました。

4. ADHD および SLD を持つ人は、ADHD および SLD を持たない人に比べて、時間の経過とともに学習率が低下することが示されました。

5. ADHD と SLD と診断された個人間の高い併存症の有意な関係。

テイクアウト

この研究は、このタイプの注意ベースの認知タスクが、異なる神経発達条件の特定の性質に関する以前に発見されていない洞察をもたらす可能性があることを示しています。研究者は、 NeuroTracker タスクパラメーターの操作を使用した将来の研究（たとえば、追跡期間とターゲットの優先順位付けなど）が、より詳細な洞察を提供する可能性があることを示唆しています。

オープンアクセスの研究はここで読むことができます:注意力、学習力、知能に欠陥がある若者における複数の物体追跡パフォーマンスの軌跡の特徴的なパターン

著者: ドメニコ・トゥッロ、ジョスリン・フォーベール、アルマンド・ベルトーネ

‍