NeuroTracker の研究により、神経発達状態における学習特性が明らかになりました

マギル大学とモントリオール大学およびカリフォルニア大学の研究者らによる新しい研究では、NeuroTracker の学習率が子供のさまざまな神経発達状態を特徴付けることができるかどうかが調査されました。ここでは研究結果の概要を見ていきましょう。

研究内容

研究者らは、3 つの異なる神経発達状態に焦点を当てました。

1. 注意欠陥/多動性障害 (ADHD)

2. 特異的学習障害 (SLD)

3. 知的発達障害（IDD）

彼らは、NeuroTracker が重大な注意要求を引き起こすタスクであり、注意能力が高次の認知 (つまり、知能) および学習メカニズムと密接に関連しているという事実に基づいて、これらの異なる条件を選択しました。

この研究の目標は、ADHD、SLD、IDD を持つ個人が表現する困難を特徴づけるための注意能力と学習能力の役割に焦点を当てることでした。

この 3D 複数物体追跡タスクで学習軌道を確立するために、6 歳から 17 歳までの 101 人の参加者が、各神経発達診断を確認するための標準化された神経心理学的評価とともに、5 週間にわたって合計 30 回の NeuroTracker セッションを完了しました。

これは、NeuroTracker タスクの 2D ビデオ デモンストレーションです。

各 6 分間のセッションは 20 のミニテストで構成され、セッションの終了時に全体的な「速度しきい値」スコアが提供され、人が達成できる追跡速度の上限を測定します。

正しい視聴距離で 3D で完成すると、ボールの動きは、現実世界のオブジェクトとして見た場合にオブジェクトが移動する速度 (センチメートル/秒で測定) を正確にシミュレートします。

トレーニング プログラム全体にわたる NeuroTracker スコアの推移は、潜在成長曲線モデリング手法を使用して科学的に分析されました。

何が見つかったのか

すべての参加者は NeuroTracker で改善し、トレーニングによる追跡速度の向上が示されましたが、初期のベースラインと時間の経過による改善率の点で大きな違いがありました。

ADHD、SLD、および IDD の診断の有無に応じたパフォーマンスの軌跡から、30 セッション (トレーニング 1 日あたり 2 セッション完了) にわたって NeuroTracker スコアがどのように向上したかという点で、明確な学習軌跡が明らかになりました。

トレーニング データを具体的に分析したところ、これらの発見が明らかになりました。

1. IDD を持つ参加者のベースラインパフォーマンスの低下は、既存の注意力リソースの能力の低下を示唆しています。

2. ADHD および SLD を持つ個人は、以前からの注意力資源の低下を示さなかった。

3. IDD を持つ人は、ADHD および SLD の人が示すベースラインのパフォーマンスに達するまでに、かなりの数のセッションを必要としました。

4. ADHD および SLD を持つ人は、ADHD および SLD を持たない人に比べて、時間の経過とともに学習率が低下することが示されました。

5. ADHD と SLD と診断された個人間の高い併存症の有意な関係。

テイクアウト

この研究は、このタイプの注意ベースの認知タスクが、さまざまな神経発達状態の特定の性質についてこれまで発見されていなかった洞察をもたらす可能性があることを実証しています。研究者らは、NeuroTracker タスクパラメータの操作 (追跡期間やターゲットの優先順位付けなど) を使用した将来の研究により、より詳細な洞察が得られる可能性があると示唆しています。

オープンアクセスの研究はここで読むことができます:注意力、学習力、知能に欠陥がある若者における複数の物体追跡パフォーマンスの軌跡の特徴的なパターン

著者: ドメニコ・トゥッロ、ジョスリン・フォーベール、アルマンド・ベルトーネ

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