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2016 年後半、商用脳トレーニング プログラムに対する世間の関心は雪だるま式に高まりました。、その有効性を調査した以前に発表された記事によるものでしたメディアは特に、これらの脳トレーニング プログラムを精査しました。複数のジャーナリストがメタレビューをこれらのプログラムが機能しない証拠として引用している。

遠隔転送の調査

「『脳トレ』プログラムは効果があるのか​​?」第一に、遠隔転移の証拠は限られているということ。そして第二に、業界全体の調査が質を欠いているということです。遠隔転移とは、学習された行動が、無関係な現実世界の能力の直接的な向上につながる程度を指します。

たとえば、生徒がチェスを学び始め、数学の問題を解く能力が向上したことに気付いたとします。チェスをするという学習した行動から、数学の問題を解くなど、関連のない能力に引き継がれます。これは遠距離転送の証拠になります。

プログラムの重大な違い

以前にも述べたように、脳トレーニング プログラムのメタレビューによって設定された基準は、いくぶん理想主義的でした。しかし、より差し迫った問題は、市場に出回っているすべての認知および脳トレーニング プログラムを本質的にどのように一緒くたにしてしまったかということです。

この全体的な推論にはいくつかの問題があります。まず、認知トレーニング アプリケーションは、実際に何をどのようにトレーニングするかという点で大きく異なります。第二に、各プログラムの背後にある科学の質

研究の質

Neuropsychology Review誌に掲載された新しい研究は、この点を効果的に示しています。この研究の目的は、市販の脳トレーニング製品の背後にある研究の質を評価することでした。研究者らは、7 つの脳トレーナー アプリケーションに関して発表された 26 件の研究を調査しました。彼らは、全体として、この研究は一般に高い方法論的品質を示したと結論付けました。

Posit Science と Cogni Fit による研究では、研究のゴールドスタンダードと考えられるレベル I の証拠さえ得られました。研究者らは、市販のコンピュータ化された脳トレーニング製品の少なくとも一部が健康な脳の老化促進に役立つことを証拠が裏付けていると述べた。

実際、市場にある製品が社会に利益をもたらすためには、必ずしも研究のゴールドスタンダードを維持する必要はありません。高品質のコグニティブ アプリケーションであっても、何十億もの人々の生活に利益をもたらす可能性があります。そうは言っても、認知トレーニング アプリケーションは互いに根本的に異なる可能性があることを理解する必要があります。

高次の認知機能の改善

3D 複数オブジェクト追跡テクノロジーを使用した認知トレーニング ツールである NeuroTracker があります。周知の事実ですが、NeuroTracker のテクノロジーは前例のない速度の学習と伝達を実現しました。ほとんどのトレーニング プログラムでは、目に見える効果を得るには 30 時間以上のトレーニングが必要です。

ただし、複数の研究により、分散型 NeuroTracker トレーニングのわずか 1 ~ 3 時間で広範かつ大幅な改善がもたらされることが明らかになりました。これは、広範囲の高レベルの認知機能

これらの研究の中には、遠距離転移の証拠も含まれているものもあります。たとえば、NeuroTracker のトレーニングがスポーツ競技における意思決定能力の向上 NeuroTracker のトレーニング タスクがスポーツの文脈から完全に中立かつ抽象的なものであることを考えると、これは非常に注目に値します。

人間のパフォーマンスの向上

NeuroTracker は、人間のパフォーマンスに関連性の高い測定値を提供するという点でもユニークです。一例として、なぜエリートアスリートは複雑でダイナミックな視覚的シーンを迅速に学習する

NeuroTracker は、多くの多様な集団にわたって有効性を実証しています。、重度の学習障害を持つ子供からエリート軍人までが、それが実証されることは通常ほとんどありません。

認知トレーニングのリーダー

私たちは、人々が認知トレーニング業界のリーダーを認識し始める時期が来たと考えています。結局のところ、すべてのフィットネス トレーニング プログラムをひとまとめにできないのと同じように、すべての認知トレーニング プログラムを単純にひとまとめにすることはできません。

コグニティブ トレーニング業界の明確なロール モデルとして、他と比べて際立ったトレーニング ツールが存在します。私たちは、NeuroTracker の豊富な研究基盤により、当社がこれらのロールモデルの 1 つとしての地位を維持できると信じています。

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