AI 用語の概要: ChatGPT、AutoGPT、TruthGPT、LLM、LDM など

AI (人工知能) は技術的にはまったく人工的なものではなく、自然言語の理解、画像内のオブジェクトの認識、データに基づく意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの人間による開発を指します。

過去 1 年で AI は急速に成長し、世界を席巻している分野となりました。ただし、これには大量の専門用語や略語が含まれており、通常、この分野に詳しくない人にとっては混乱を招きます。ここでは、知っておくと役立つ、現代の最も一般的な AI 用語を簡単に説明します。

AI アプリケーション

チャットGPT

ChatGPT は、機械学習を使用してユーザーのクエリに対して人間のような応答を生成する、AI を活用したチャットボットです。 GPT は「生成事前トレーニング済みトランスフォーマー」の略であり、それに応じて ChatGPT は一般に公開される前に広範なトレーニングを行ってテキスト データの大規模なコーパスでトレーニングされます。計算能力は弱いものの、優れた言語能力を備えているため、顧客サービスから Web サイトの構築まで、幅広いアプリケーションで使用できます。

AutoGPT

AutoGPT は ChatGPT の拡張機能であり、人間が送信した高レベルのプロンプトまたは目標から開始し、個々のプロンプトから見つかった結果に応じて反復的な方法で再プロンプトを表示します。この自動プロンプト技術の目的は、より創造的な発見学習プロセスを使用して、人間のプロンプトを簡素化し、潜在的に人間のプロンプトを超えたり、問題に対する予期せぬ斬新な解決策を生み出したりすることです。

真実のGPT

TruthGPT はイーロン・マスクの AI を活用したファクトチェック ツールで、機械学習を使用してテキストベースのコンテンツ内の誤った情報を特定します。 Truth GPT は、事実確認された情報の大規模なコーパスに基づいてトレーニングされており、誤った情報やフェイク ニュースと戦うために使用できます。

グーグル吟遊詩人

Bard は、大規模言語モデル (LLM) を使用して Google によって開発された会話型人工知能チャットボットです。これは OpenAI の ChatGPT の台頭への直接的な対応として開発され、2023 年 3 月に限定的にリリースされましたが、反応は鈍かったです。

安定した拡散

安定拡散は、深層学習を使用してテキストから画像を作成する生成モデルです。このモデルは、テキストの説明を画像の特徴にマッピングすることを学習できるニューラル ネットワーク アーキテクチャに基づいています。これは、入力されたテキストの説明に一致する画像を作成できることを意味します。

安定拡散は、過学習を防ぐために一部の機械学習アルゴリズムで使用される AI 手法でもあります。過学習は、モデルがトレーニングされたデータでは良好にパフォーマンスするが、新しいデータではパフォーマンスが低下する場合に発生します。安定した拡散は、トレーニング データにランダム ノイズを導入することでこれを防ぐのに役立ちます。

旅の途中

Midjourney は、独立系研究機関 Midjourney Inc. によって作成およびホストされているサービスです。このプラットフォームは、Stable Diffusion と同様に、自然言語プロンプトから画像を生成します。

ダルイー

Stable Diffusion や Midjourney と同様に、DALL-E はプロンプトからデジタル画像を生成するために開発された深層学習モデルです。 DALL-E は、2021 年 1 月に OpenAI によって公開されました。GPT の修正バージョンを活用して、高解像度でリアルな画像を生成し、言語ベースの概念、属性、スタイルの組み合わせを変換できます。

Googleディープマインド

Google DeepMind は、囲碁の世界チャンピオンを破った AI プログラム AlphaGo や、AI を使用して医師による患者のより効果的な診断と治療を支援する DeepMind Health など、さまざまなアプリケーションを開発した AI 研究組織です。

IBMワトソン

IBM Watson は、企業や組織がデータを分析し、チャットボットを構築し、その他の AI を活用したアプリケーションを開発できるようにするための、さまざまなコグニティブ サービスとツールを提供する AI プラットフォームです。

アマゾンゴー

Amazon Go は、コンピューター ビジョンと機械学習アルゴリズムのおかげで、顧客が店舗に入り、欲しいものを手に取り、列に並んだりチェックアウトしたりすることなく店を出ることができる、AI を活用したショッピング体験です。

AIテクノロジー

自然言語処理

自然言語処理 (NLP) は、コンピューターと人間の言語の間の対話を扱う解釈型 AI の一分野です。 NLP は、言語翻訳、感情分析、チャットボットなどのさまざまなアプリケーションで使用されます。

LLM と LDM

LLM は Large Language Model の略で、LDM は Language Data Model の略です。これらは、膨大な量のテキスト データでトレーニングされた AI モデルを説明するために使用される用語です。 LLM と LDM は、言語翻訳や感情分析などの自然言語処理 (NLP) タスクで使用され、一部の最新の AI アプリケーションの中核要素を提供します。

予測分析

予測分析は、データ、統計アルゴリズム、機械学習技術を使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定する AI の一種です。予測分析は、金融、ヘルスケア、マーケティングなどのさまざまな業界で使用されています。

マシンインテリジェンス

機械知能とは、パターンを学習し、推論し、認識する機械の能力を指します。マシン インテリジェンスは AI の基盤であり、画像認識、自然言語処理、予測分析などの幅広いアプリケーションで使用されます。

機械学習

機械学習は AI のサブセットであり、明示的にプログラムせずに機械にデータから学習するよう教えることを含みます。機械学習アルゴリズムを使用すると、データ内のパターンを識別し、そのデータに基づいて予測を行うことができます。

AGI

AGIはArtificial General Intelligenceの略です。 AGI は、人間の能力を超えて独自に学習し推論する能力を備えた AI システムを指します (ただし、必ずしも人間の能力を模倣するわけではありません)。 AGI は AI 研究の聖杯ですが、現代生活に劇的な混乱をもたらしたり、人類の存亡を脅かす可能性があるという脅威的なシナリオももたらします。多くの専門家は、それはまだ遠い先の話だと信じていますが、AI の最新の開発が AGI の特性の初期の兆候を示していると示唆する人もいます。

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