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人間のパフォーマンス能力の評価であれ、サッカー選手やジェットパイロットのパフォーマンスの向上であれ、NeuroTracker 研究の分野では多くのことが起こっています。人間のパフォーマンスのさまざまな分野にわたって多くのことが公開されているため、追跡するのは困難な場合があります。そのため、出版された査読済み研究の 4 つの主要分野を概観してみましょう。
遠距離転送は、あらゆるトレーニング方法の究極のテストです。スポーツにおいても非常にまれです。この研究では、サッカー選手を NeuroTracker の 30 セッションでトレーニングし、アクティブおよびパッシブの対照グループと比較しました。選手のパスの意思決定の正確性は、トレーニング前後の競技試合全体で評価されました。プレイのビデオ録画は中立の専門家によって客観的に分析されました。
NeuroTracker のトレーニングを受けたグループは、コントロール グループの変化が無視できるほどであったのに比べ、パスの意思決定スキルにおいて 15% の向上を示しました。
レビューされた1,692件の研究のうち、これは競技パフォーマンスへの大幅な影響を示す信頼できる証拠を示した唯一の研究でした。
人間と機械のテクノロジーを実験的に組み合わせたもので、L-29 ジェット機のダッシュボードには NeuroTracker システムが統合され、パイロットは視線追跡および ECG 装置に接続されました。
目的は、NeuroTracker を使用して、シミュレーターと実際の飛行の両方で、さまざまなレベルの飛行難易度の下でパイロットの余剰認知能力を測定し、訓練の有効性の客観的な評価を提供することでした。これにより、離職率の低下、学習の加速、個別のトレーニングが可能になる可能性があります。
その結果、飛行操縦が難しくなるほどNeuroTrackingに利用できる認知能力の余裕が少なくなり、模擬飛行と比較して実際の飛行の方が大きな効果が得られることが示された。これは、個々のニーズに合わせて訓練負荷を最適化するためにパイロットの訓練能力を評価することを目的とした複数年にわたる研究プロジェクトの一環です。
大学生のアスリートたちは、フォース プレートと高度なモーション キャプチャによって動きを測定しながら、ジャンプ シーケンスを実行するという課題を課されました。 NeuroTracker は、トライアルの半分でデュアルタスクとしても実行されました。
参加者の 60% では、ジャンプで NeuroTracker を実行すると、膝の外転角度が変化し、ACL 損傷のリスクが増加しました。
この研究は、NeuroTracker を使用してスポーツ パフォーマンスの精神的要求をシミュレートすると、特に ACL 損傷を受けやすい個人を明らかにできる可能性があることを示しました。追跡調査では、NeuroTrackerトレーニングがこれらの種類の怪我の危険因子を逆転できるかどうかが確認されます。
3 つの個別の研究はすべて、高度なシミュレーターを使用して人々の運転スキルをテストします。これらは、低、中、高の難易度の運転条件下で豊富なパフォーマンス指標を提供しました。
最大規模の研究では、若者、成人、高齢者のドライバーについても検査が行われた。駆動指標は NeuroTracker のベースラインと比較されました。
分析の結果、NeuroTracker スコアは運転パフォーマンスの重要な側面と強く相関していることがわかりました。これには、衝突の危険性、運転速度、緊急時の対応行動の予測が含まれます。 NeuroTracker は、年齢よりも運転パフォーマンスの重要な予測因子でした。研究著者らは、NeuroTrackerが運転技能を評価するための価値ある実用的な方法を提供できることに一致して同意した。
これらの重要な研究以外にも、次のような調査結果が発表されています。
ご覧のとおり、NeuroTracker 科学の動きは、多様かつエキサイティングな方法で成長し、進化し続けています。
1. 「3D 複数オブジェクト追跡タスクのパフォーマンスにより、サッカー選手のパスの意思決定の精度が向上します。」
NeuroTracker トレーニングは、競技パフォーマンスにおけるパスと意思決定の向上をもたらします。
2. 「トレーニング効果の知覚認知的および生理学的評価」
NeuroTracker の測定により、シミュレートされた飛行パフォーマンスと実際の飛行パフォーマンスの認知的要求が明らかになります。
3. 「下肢の着地における知覚認知課題の効果の評価」
NeuroTracker と運動技能二重課題測定を組み合わせることで、関連する ACL 損傷の危険因子が明らかになります。
4.危険な運転行動を忠実に評価するための運転シミュレーターのシナリオと対策: さまざまなドライバーの年齢層の NeuroTracker ベースラインの比較研究により、
運転リスクと行動の顕著な予測可能性が示されました。
5. 「三次元複数物体追跡速度閾値は、高齢ドライバーのシミュレートされた運転パフォーマンスの測定値と関連している」
NeuroTracker の 1 つの測定値は、高齢ドライバーの衝突リスクと強く相関しています。
6. 「運転能力を超えて: 単一の指標を目指して」
組み合わせた評価を使用して、運転能力の単一の指標尺度を開発します。
7. 「空間認識は、大学ラグビーの試合中の中強度のランニングと関連している」
NeuroTracker の測定値は、ラグビー選手の中強度の運動パターンと相関しています。
8. 「コリン作動性増強により、三次元複数物体追跡における健康な若者の知覚認知トレーニングが改善される」
認知トレーニングとアリセプト介入を組み合わせると、学習と神経可塑性の向上が示されます。
9. ' USPORT フットボールアスリートの複数オブジェクト追跡パフォーマンスに対するシミュレートされた群衆ノイズの影響を調査する ノイズを使用した
NeuroTracker トレーニングは、アスリートを使用するとトレーニングが強化される可能性があることを示しています。
10. 「複数の物体追跡タスクにおける年齢と立体視の影響」
NeuroTracker は、立体視情報の処理における年齢に関連した影響を明らかにします。
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ここでは、あなたが知らないかもしれない人間の脳に関する興味深い神経科学の発見をいくつか紹介します。
NeuroTracker の多様な研究アプローチにより、脳が人間のパフォーマンスと健康にどのような影響を与えるかについて興味深い洞察が得られました。
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