脳の最大の可能性はどこでもビジネスによってロック解除されています

ワーキングメモリ（WM）容量は、幅広い小学校および高次の認知タスクのパフォーマンスにリンクされています。 NeuroTracker 速度しきい値が高レベルの脳機能の品質の指標であることを示唆する証拠のため、そしてそれが適応的なタスクであるため、研究者はトレーニングがWM能力を改善できるかどうかを調査するために NeuroTracker を選択しました。さらなる理由は、カナダ軍のための実際の軍事的実施のための短い介入時間でトレーニングアプローチをテストすることでした。

カナダ軍の41人の兵士がこの研究に志願しました。最初に、3つのWMスパンタスクでテストされました：単語（口頭）スパン、マトリックススパン、視覚スパンで、各テストのベースライン測定値を確立しました。その後、参加者は、人口統計学的および認知的要因に基づいて3つのグループに均等に分配されました。実験グループ：2週間の周期的コントロールグループにわたって10の NeuroTracker コアセッションを実行しました：2週間の期間受動コントロールグループにわたって適応型デュアルNバックタスクを実行しました：アクティビティなし2週間の終了時に2週間にわたって、3つのWMスパンテストが再試行されました。

NeuroTracker グループの場合、速度のしきい値は10セッションでかなり増加し、トレーニングにより、ミディアムから大きな効果サイズの単語スパン、マトリックススパン、および視覚スパンが大幅に増加しました。対照的に、アクティブコントロールの場合、グループトレーニングはWMスパンの測定値のいずれも変更しませんでした。同様に、WM SPAN測定は、パッシブコントロールグループの変更は変更されませんでした。研究者たちは、短い量の NeuroTracker トレーニングが軍事サンプルのWM能力に利益をもたらす可能性があると結論付けました。さらに、WMスパンの各タイプにわたる一貫した NeuroTracker 改善は、主にドメインジェネラル構成（WM容量の一般性）を反映しています。

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NeuroTracker ベースラインを調査することは、3つのシミュレートされたシナリオでパフォーマンスを駆動することを予測することができ、これらの測定がリスクを促進することを予測できるかどうかを確認できます。

115人のドライバーは、若い経験豊富な（18〜21歳）、経験豊富な（25〜55歳）、高齢者（70〜86歳）の3つの年齢と経験グループに分けられました。参加者は、非常に洗練された運転シミュレーターを使用して、メンタルワークロード（低、中、高）で異なる3つの異なる運転シナリオで2時間テストされました。運転行動に関する合計18種類のメトリックが評価され、 NeuroTracker ベースラインスコアと比較されました。

NeuroTracker の結果と駆動性能メトリックの統計分析は、運転速度、破壊速度、危険なイベントへの反応を予測するなど、有意な相関をもたらしました。低い NeuroTracker スコアは、クラッシュのリスクの上昇を効果的に予測しました。低い NeuroTracker スコアは、高齢者の平均運転速度が遅いと有意に相関し、運転がゆっくりと老化の認知効果に関連しているという理論に向けて証拠を提供します。

NeuroTracker 学習率が子供の異なる神経発達条件を特徴付けることができるかどうかを調査する。

研究者は、注意欠陥/多動性障害（ADHD）、特定の学習障害（SLD）、および知的発達障害（IDD）の3つの異なる神経発達条件に焦点を当てました。 6〜17歳の101人の参加者は、各神経発達診断を確認するために、標準化された神経心理学的評価とともに、5週間にわたって合計30の NeuroTracker セッションを完了しました。

トレーニングプログラム全体の NeuroTracker スコアの進行は、潜在的な成長曲線モデリング手法を使用して科学的に分析されました。この分析により、1）IDDの子供のベースラインパフォーマンスの低下と初期学習率が遅く、2）ADHDとSLDの子供は長期学習の割合の低下を示し、3）ADHDとSLDと診断された個人の間に有意なオーバーラップが存在することがわかりました。 。

学習効率3Dモット（NeuroTracker）を2Dモットと比較し、心拍数の変動（HRV）によって利点が反映できるかどうかを調査します。

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26 人の U15 女子サッカー選手が 2D および 3D-MOT タスクを、参加者の半数では逆の順序で完了しました。 HRV 測定はトレーニング中にライブで記録されました。

女子サッカー選手は、2D-MOT よりも 3D-MOT タスクのほうが高い学習効率を示しました。 HRV 分析により、トレーニングには 2D でのフロー状態の誘発に関連する刺激があったが、この効果は 3D-MOT で大幅に大きかったことが明らかになりました。研究者らは、この研究がサッカースポーツにおける3D-MOTの有用性と適用性におけるフロー体験の役割を浮き彫りにしていると結論づけた。

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NeuroTracker トレーニングが法執行官の意思決定スキルに関連する知覚認知スキルを向上させることができるかどうかを調査する。

40人のエリート法執行官が、ビデオベースのシミュレートされたタスク環境に関する事前ポストテスト実験を完了し、状況認識、予想、意思決定スキルのためのベースラインスコアを確立しました。参加者は、トレーニング、コントロール、パッシブグループにランダムに割り当てられました。トレーニンググループは、3週間にわたって勤務スケジュールに関する NeuroTracker セッションを完了しました。テスト前後のテストは、5つの警察の手続きで記録されています。

シミュレートされたタスクの結果は、スコアの平均減少を示し、コントロール参加者は変わらず、 NeuroTracker グループは中程度の増加を示しました。 NeuroTracker スコアの改善が全体的に観察されましたが、非定型的に変化しました。法執行機関の意思決定能力へのいくつかの遠い移転効果が見られましたが、現役の疲労とストレス関連の影響が結果に影響を与えた可能性があります。

知覚認知タスク（NeuroTracker）によるパフォーマンスに対する高強度の断続的な運動（HIIE）プロトコルの効果、および子供、若年成人、および高齢者の間で影響が異なるかどうかを調べるため。

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12人の子供、12人の若い成人、12人の高齢者が、90％VO2 Maxで11の30秒間隔で構成されるHIIEプログラムを完了し、50％VO2maxで2分間のアクティブ回復期間を散在させました。この運動プロトコルの前後に、5、15、および25分間隔で3つの NeuroTracker タスクが実行されました。

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若年成人は、子供や高齢者よりも絶対的な NeuroTracker スコアが有意に高かった。子供とは別に、運動の要求にもかかわらず、 NeuroTracker スコアは各セッションを改善しました（若い大人にとって最大）。調査結果は、集中的な運動プロトコルが、子どもとではなく、若年および高齢者との NeuroTracker 認知トレーニングと組み合わせるのに適していることを示唆しています。

牛肉および牛肉関連の栄養素摂取量が若い女性の視覚認知能力の差異を説明できるかどうかを調査する。

52人の大学時代の女性は、予備研究として、通常の食習慣で15日間にわたって15日間の NeuroTracker セッションを行いました。その後、80人の大学時代の女性がRCT研究で毎日の牛肉または野菜のパティのいずれかに対して無作為化され、30日間1日1日消費され、 NeuroTrackerで評価されました。

予備研究では、より高い鉄、コレステロール、コリン、アルギニン、Bビタミンのレベルはすべて、より高い NeuroTracker スコアと有意に関連していた。 RCT研究では、牛肉グループはより高い平均 NeuroTracker スコアを示しました。研究者は、牛肉関連の栄養素の摂取量の増加が、大学時代の女性の視覚的認知パフォーマンスを高める可能性があることを示唆しています。

NeuroTracker 使用した認知評価が毎日のトレーダーパフォーマンスメトリックを予測できるかどうかを調べる。

35歳から65歳までの29人のプロの男性トレーダーが、9か月間にわたってNeurostreet Trading Academyを募集しました。リモート NeuroTrackerXソフトウェアとアナグリフ3Dメガネを使用して、トレーダーは標準化された研究プロトコルに続いて、毎日6分間の評価を完了しました。 Ninjatraderトレーディングプラットフォームのデータを使用して、毎日の取引に7つの主要なパフォーマンスメトリックを記録しました。

NeuroTracker データは、合計624日間の取引にわたって高い学習対応を明らかにしました。データ分析は、毎日の NeuroTracker ベースラインと5つの取引パフォーマンスメトリックの間に強い相関関係を示し、総純利益が最も重要です。研究者は、6分間の NeuroTracker 評価は、特定の日に実際の取引パフォーマンスを予測するのに効果的であると結論付けました。

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運転適性を評価するために知られているいくつかのテストを組み合わせ、これらを「ドライバーの安全性指数」と呼ばれる単一の指標にまとめる方法論を提案する。

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18歳から86歳までの115人のライセンスドライバーは、64人の若い参加者（29歳の平均年齢）と51人の高齢参加者（平均年齢77歳）の2つのグループに分けられました。各参加者は、3つの異なる実験段階で評価されました。 1。視覚テスト：視覚視力検査（V1）、立体視視検定（V2）、および双眼視野テスト（V3）。 2。3つの難易度ベースのシナリオにわたるシミュレーターの運転テスト：高速道路（低）、農村（中）、都市（高）。 3。視覚認知テストとしての NeuroTracker 。シミュレーターテストからの幅広い運転性パフォーマンスメトリックは、視覚テスト、年齢、および NeuroTracker スコアとの相関について分析されました。

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運転性能と視覚テストの間には限られた相関関係がありました。高い NeuroTracker スコアは、クラッシュリスクの強い関係とともに、高い運転性能と低いドライビングパフォーマンスの低いスコアと強く相関していました。 NeuroTracker スコアは、年齢よりも運転性能のより良い予測因子でもありました。運転能力は、 NeuroTracker スコアに強く関連しています。これらの発見は、運転能力の評価における視覚認知能力の重要性を強調しています。この研究は、運転行動の単一の一般的な指標への道を開きます。研究著者は、 NeuroTracker 運転免許証を取得または更新するための一連のテストのコンポーネントであることを推奨しています。