NeuroTracker のベースラインを調査することで、航空管制タスクのパフォーマンスを予測することができます。.
46 人の参加者が、 NeuroTracker ベースライン、Corsi Block Tapping テスト、Automated Operation Span テスト、そしてシミュレーションによる航空管制タスクを含む 2 時間の評価を完了しました。.
年齢とビデオゲームのプレイ状況を考慮に入れた上で、 NeuroTracker ベースラインは、航空機間の衝突の正確な検知、衝突に対する誤報対応の減少、航空機の受入れと引き継ぎの迅速化を有意に予測しました。NeuroTracker NeuroTracker 、Corsi Block TappingテストやAutomated Operation Spanテストよりも、これらの結果のより強力な予測因子でした。研究者らは、これらの結果から NeuroTracker 航空管制官の応募者選考と選考に役立つ可能性があることを示唆していると結論付けました。.

NeuroTracker による余剰認知能力の測定により、実際のジェット機操縦とシミュレーションによるジェット機操縦の異なる精神的要求が初めて明らかになりました。.
この複数年にわたる研究プロジェクトの目標は、スキル習得の特徴となる認知作業負荷の尺度を検証することにより、トレーニング(ライブおよびシミュレーションのプラットフォームを含む)の有効性を評価する方法の開発でした。.
評価パイロット10名(飛行経験100~300時間)が選ばれ、実験環境下において、ジェット機のフライトシミュレーターと実際のジェット機飛行(Aero Vodochody L-29ジェットトレーナー)の両方で、低、中、高の難易度の飛行操作を実施しました。飛行中は、心電図データ(NeXus-4)と視線追跡データ(Dikablis)が収集されました。飛行性能は、高度、ロール、垂直速度の誤差について分析され、認知作業負荷は主観的に評価されました(10段階ベッドフォード作業負荷尺度)。知覚認知能力を評価するための検証済みツールとして、 NeuroTracker 選択され、外部負荷(認知負荷理論)を介して余剰認知能力を測定しました。パイロット全員が、まず自宅で NeuroTracker 強化トレーニング(コアセッション15回)を完了しました。NeuroTracker NeuroTracker 飛行試験場に統合されました。低、中、高難易度の飛行操縦テストが、 NeuroTrackerなしと、 NeuroTracker Core セッションを同時に実行しながら、すべてのパイロットによって実行されました。.
NeuroTracker 単独で実行した場合と比較して、実飛行とシミュレーション飛行を全ての操縦において実施すると、 NeuroTracker 速度閾値が大幅に低下しました(平均約97%)。これはおそらく初めて、ジェット機の飛行には非常に高い内在的認知負荷が伴うことを客観的に実証したものです。実飛行では、シミュレーション飛行よりも NeuroTracker 速度閾値と生理学的パフォーマンスが低下し、特に難易度の高い操縦ではその差が顕著でした。この証拠は、実飛行では生理学的負荷と認知的負荷が著しく大きいことを示唆しており、実世界の環境と実験室の脳のダイナミクスが異なるという理論を裏付けています。.
