NeuroTracker 研究により、神経発達障害における学習特性が明らかに

マギル大学、モントリオール大学、カリフォルニア大学の研究者による新たな研究では、 NeuroTracker 学習速度が子供の様々な神経発達状態を特徴づけることができるかどうかを調査しました。ここでは、研究結果の概要を説明します。.

研究対象

研究者たちは3つの異なる神経発達状態に焦点を当てた。.

1. 注意欠陥・多動性障害（ADHD）

2. 特異的学習障害（SLD）

3. 知的発達障害（IDD）

研究者らがこれらの異なる条件を選択したのは、 NeuroTracker 大きな注意力を必要とするタスクであり、注意力が高次の認知 (つまり知能) および学習メカニズムと密接に関連しているという事実に基づいています。.

この研究の目的は、ADHD、SLD、IDD の患者が示す困難を特徴づけるために注意力と学習能力の役割を明らかにすることです。.

この 3D 複数オブジェクト追跡タスクによる学習軌跡を確立するために、6 歳から 17 歳までの 101 人の参加者が 5 週間にわたって合計 30 回の NeuroTracker セッションを完了し、標準化された神経心理学的評価も受けて、それぞれの神経発達診断を確認しました。.

こちらは NeuroTracker タスクの 2D ビデオデモです。.

各 6 分間のセッションは 20 個のミニテストで構成され、セッションの最後に全体的な「速度しきい値」スコアが提供され、人が達成できる追跡速度の上限が測定されます。.

正しい視聴距離で 3D で完成すると、ボールの動きは、現実世界の物体として見た場合の物体の移動速度 (センチメートル/秒で測定) を正確にシミュレートします。.

トレーニング プログラム全体にわたる NeuroTracker スコアの進行は、潜在成長曲線モデリング技術を使用して科学的に分析されました。.

発見されたもの

参加者全員が NeuroTrackerで向上を示し、トレーニングにより追跡速度が向上しましたが、初期のベースラインと時間の経過に伴う改善率には大きな違いがありました。.

ADHD、SLD、IDD 診断の有無に応じたパフォーマンス軌跡により、30 セッション (トレーニング日ごとに 2 セッション完了) にわたる NeuroTracker スコアの向上という点で、明確な学習軌跡が明らかになりました。.

トレーニング データの具体的な分析により、これらの結果が明らかになりました。.

1. IDD の参加者のベースライン パフォーマンスが低下しており、注意力リソースの能力が以前から低下していることを示唆しています。.

2. ADHD および SLD の患者は、以前から注意資源能力が低下していたわけではありません。.

3. IDD 患者は、ADHD 患者や SLD 患者が示すベースライン パフォーマンスに到達するまでに、かなりの数のセッションを必要としました。.

4. ADHD および SLD を持つ人は、ADHD および SLD を持たない人に比べて、時間の経過とともに学習率が低下することが示されました。.

5. ADHD および SLD と診断された個人の間には、高い併存疾患の有意な関係がある。.

まとめ

この研究は、この種の注意に基づく認知課題が、様々な神経発達障害の具体的な性質について、これまで発見されていなかった知見をもたらす可能性を実証しています。研究者らは、 NeuroTracker の課題パラメータ（追跡期間やターゲットの優先順位付けなど）を操作する今後の研究によって、より詳細な知見が得られる可能性があると示唆しています。.

オープンアクセス研究は、こちらで読むことができます: 注意力、学習能力、知能に欠陥のある若者の複数物体追跡パフォーマンス軌跡の特徴的なパターン

著者: ドメニコ・トゥッロ、ジョスリン・フォーベール、アルマンド・ベルトーネ

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