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13年前、私は訓練教義司令部と共同でプロジェクトに取り組みました。その目的は、人間的側面をより深く理解し、現在では多領域戦場と呼ばれる領域における人間の軍事能力を最適化することでした。その単純な問いは、「どうすれば彼らのパフォーマンスを向上させることができるのか?」というものでした。当時も今も変わらず、作戦遂行能力に対する最大の脅威は、隊員の認知能力の低下にあることが明らかになっています。

ここでは、神経科学 神経技術 の進歩により、戦闘員の認知状態を信頼性の高い方法で測定・監視する能力が得られたことを事例として提示します。そして第二に、この能力を組織レベルで実装し、人員の実効的な信頼性を、機械や装備に確立されている水準と同等、あるいは同等の水準まで引き上げる必要があることを述べます。

運用準備の機械標準

作戦行動や日常業務を行う際には、 運用準備状況 。例えば、戦車の場合、必要な性能を発揮できるよう、詳細なチェックリストを用意しています。基本的に、こうした点検と保守システムは、必要な時に意図した通りに作動しない場合にリスクとなるあらゆる種類の機械や装備に適用されます。

私たちはこれらの機械について理解しています。なぜなら、それらの動作仕様を読み取り、解釈する能力を備えて設計しているからです。その結果、故障や機器の不具合などのリスクを許容レベルまで最小限に抑え、高い運用準備水準を維持しています。しかし、戦車を操作する人間については、実際には何も整備されていません。計画としては、機械と基本的に同じ運用準備水準を人間にも確立することです。.

作戦即応性に関する人間の基準

厳しい軍事状況でパフォーマンスを発揮するための認知的準備

陸軍には健康に関するマニュアルや報告システムがあるものの、彼らが運用する装備のように、人体システムの運用準備状況を評価するマニュアルは存在しない。現状では、兵士よりも機械の性能についての方がはるかに多くのことが分かっている。.

兵士が実戦任務に赴くと、私たちは彼らが作戦遂行の準備を整えていると単純に期待します。私たちが持っている唯一の即応性報告書は、特定の人が不在の理由を説明するものです。兵士の認知的即応性を確実に評価できるシステムは整備されていません。.

これは、あらゆる任務の全体的な成功にとって、重大かつ望ましくないリスクを生み出します例えば、睡眠不足がパフォーマンスに大きな脅威となることは周知の事実です。 概日リズム や精神的耐性には個人差があるため、睡眠不足は兵士によって認知機能に軽度から劇的な影響を与える可能性があります。分隊が睡眠不足に陥った場合、分隊長は一部の隊員が負担になることは認識しているものの、この認知障害が兵士の意思決定能力にどれほど影響を与えるかまでは認識していないかもしれません。これは、身体能力よりも認知能力が重視される指揮官レベルでは、さらに重要になります。

兵士たちの予測不可能な要素を受け入れざるを得ないことは、リーダーたちの戦略的・戦術的意思決定の機会をも制限する深刻な問題です。さらに、部隊を支えるシステムの急速かつ継続的な 機械化コンピュータ化自動化 、兵士たちの意思決定と行動は、誤った意思決定の結果という点で、ますます大きな負担となりつつあります。

人類の挑戦

人間は人間を設計したわけではないため、機械よりもはるかに複雑なシステムであり、理解するのは困難です。装備とは異なり、人間には年齢、環境、考え方などによって変化する多くの要素があります。兵士の総合的な即応性評価を開発することは、当然ながら困難な作業です。.

満たすべき重要な要件は、まず隊員の認知能力の基準値を設定し、次に彼らのパフォーマンスの現実的な限界を評価することです。現在、私たちはこれを行っておらず、基本的な生理学的および心理学的検査のみを行っています。つまり、意思決定プロセスに大きなバイアスをもたらす個人の信念体系など、他の能力要件は測定していません。しかし同時に、私たちはすべての隊員が時間の経過とともに変化していくことを認識しています。.

このアプローチの鍵となるのは、神経技術、 人体センサー技術、そして兵士のその日の任務への準備状況を捉え評価できる高度なビッグデータアルゴリズムの必要性である。人間の軍事能力を管理するための、より包括的なプログラム、すなわち実践的な評価のための包括的なツールボックスが求められる。

解決策

重要な問題は、認知的運用準備をどのように測定するかということです。ご存知の通り、神経技術や生体認証センサーなどの進歩は過去10年間で飛躍的に進みました。私たちはこれらのシステムを活用することができます。.  

睡眠と活動の評価にOura Ringで使用されているものや、基礎知識の保持にCeregoで使用されているものなどの現在の技術は、運用準備態勢のコンセプトを検証する良い例です。現在、市場には真の評価価値を提供するニューロテクノロジーが数多く存在します。

ロールモデルとして、 NeuroTracker は、特定の戦場作戦の結果を予測する上で極めて重要な視空間認識能力のベースライン評価や現場での迅速かつ正確な評価に非常に役立つことがわかりました。 迅速かつ客観的な 能力の測定が可能です。例えば、運転手やパイロットを特定の任務に割り当てる際に、非常に重要なデータポイントとなり得ます。

このニューロテクノロジーは、高い科学的検証基準を満たしているだけでなく、認知能力が低下した個人の認知能力を積極的に向上させるという利点があります。そのため、定期的に使用することで、中核的な認知機能のパフォーマンスを強力に向上させるパフォーマンス診断ツールとなります。

実装

現代の軍隊に適用可能な方法論と実践的な解決策を体系化するため、現在、 予防保守点検・整備(PMCS) マニュアルを作成中です。このマニュアルは、物理的領域、認知的領域、信念体系領域という3つの評価領域を網羅しています。

このマニュアルは、その日のミッションにおける人員の準備状況を把握し報告するシステムを開発する初の試みです。日々のミッションには、運用ミッション、教育イベント、訓練イベント、維持・整備イベント、その他日々実施する必要があるタスクが含まれます。人員は毎日活動する必要があるため、このマニュアルでは、特定の状況において必要かつ実行可能な具体的な日々の評価を概説します。.  

認知 PMCS アプローチは、評価が必要な特定のスキルに合わせて選択された一連の評価を迅速に実施するのに非常に効果的です。.

進化

これらの新興ニューロテクノロジーの真の力は、そこから得られるレポート作成のためのデータにあります。これらのデータは、短期間で有意義な分析へと発展させる可能性があります。例えば、従業員から毎日1,000件以上のレポートが届く場合、本格的な データマイニングを。このデータを評価することで、例えば特定のパフォーマンス要件の評価を効果的に迅速化するアルゴリズムを生成する方法を見出すことができます。また、様々な評価を横断的に分析するデータにも適用できます。

各ニューロテクノロジーは個別に、パフォーマンス準備度に関する具体的な評価を提供します。しかし、これらのデータポイントを総合的に活用することで相乗効果が得られ、意図的に統合された評価のための、より高度な指標が得られます。.

重要な概念は、これらの認知指標が一度導入されると、その評価能力は継続的に進化し、向上していくということです。そのため、 AI全般の動向、ビッグデータ駆動型アルゴリズムは神経科学の応用においても重要な目標となっています。

メリット

人間の脳は 科学における新たなフロンティア、経験から、その進歩は驚異的なスピードで進んでいることを知っています。柔軟な認知評価の利点については、幅広い応用が考えられます。

新兵を例に挙げましょう。彼らは17歳、18歳で入隊する傾向があり、前頭葉がまだ十分に発達しておらず、合理的な意思決定を行う能力が未熟な時期です。私たちは、その発達を測定、監視し、形作る機会を得ています。その結果、キャリア開発の成熟期間が短縮されるだけでなく、指導や再訓練を必要とする若い兵士に対する新たな認識が生まれ、彼らがチームメンバーに危険を及ぼさないようにすることが可能になります。.

よりマクロ的な視点で見ると、将軍たちは 戦場における大規模な認知評価を計算 で、様々な任務戦術の成果予測の精度を向上させることができるだろう。そして、より戦略的な指揮レベルでは、軍の指導者たちが特定の日に認知的にどのような状態にあるかを知ることが非常に重要になるだろう。例えば、将官たちがこれらの評価にアクセスできれば、彼ら自身やその指導者は評価を行い、誤った意思決定のリスクを軽減するのに役立つだろう。リスク回避の方程式において、将軍は一人の兵士よりも、最適とは言えない意思決定によってはるかに多くの命を奪う可能性があるのだ。

結論

将軍や曹長の多くは、兵士の体力について非常によく理解し、管理しています。しかし、神経科学の認知領域に関しては、彼らの知識はごくわずかです。このため、この種の人間最適化アプローチを組織レベルで受け入れるには課題が生じます。.  

よくある批判は、認知領域は適切に測定できないというものです。これは10年前はそうだったかもしれませんし、確かに正確に測定できないのは事実です。しかし、神経科学の黄金時代に生まれたニューロテクノロジーは、一度導入されれば、私たちのニーズを非常にうまく満たしてくれるでしょう。そして、これらの手法が検証プロジェクトや研究段階から戦場へと移行すれば、軍の指導者たちは、あらゆるレベルの軍事活動において得られる情報としての有用性ゆえに、すぐに採用するでしょう。.

肝心なのは、軍人は定期的に認知能力をチェックする必要があるということです。そして、ニューロテクノロジーによってそれが可能になりました。この技術が実用化されれば、作戦即応性のレベルが向上し、戦場で最適なパフォーマンスを発揮するために人材をどのように適応させるかという意識が高まります。そして、ビッグデータサイエンスの力を借りれば、これらのメリットは雪だるま式に増大していくでしょう。.

この記事の、米国陸軍准将ピート・パーマー(退役)による編集版もModern Integrated Warfareに掲載されています。

パーマー将軍が作戦準備状況について説明する NeuroTracker との独占インタビューをこちらから聞くことができます。.

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