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スコット氏は NeuroTracker の社長であり、軍事パフォーマンスへの応用における専門家です。米空軍や陸軍といった主要組織との協働経験を持つスコット氏は、このインタビューで、 NeuroTracker が軍事パフォーマンスの評価と訓練において革新的な方法でどのように活用されているか、そしてこれらが人間のパフォーマンスをより広く最適化するためのソリューションへと進化していく可能性について、これまでの知見を共有します。.

Q1. まず、 NeuroTracker 軍隊でどのように採用されるようになったのか、またどのようなソリューションを提供したのかについて少し教えていただけますか?

はい。もともと NeuroTracker最初に導入したのはアメリカのエリート軍でした。彼らは主に人間のパフォーマンスの最高レベルを向上させることを目指していました。そのため、 NeuroTracker がNFL、NHL、NBA、プレミアリーグといった世界クラスのチームで既に使用されていたという事実が、ネイビーシールズのような団体の関心を引きました。彼らの主な課題は、実はトップクラスのスポーツにおける課題と似ていました。極限のパフォーマンスプレッシャーの中で、どのように状況認識と効果的な意思決定を維持するかということです。例えば、私たちはUSSOCOMと協力し、近距離戦における非常に高い死傷率(時には50%を超えることもあります)に対する革新的なソリューションを開発しました。このような状況では、より迅速かつ正確な判断が兵士の命をいかに救うことができるか、想像できるでしょう。.

Q2. 興味深いですね。NeuroTracker の NeuroTracker リスクに特化したアプリケーションはありましたか?

はい、SOCOMと共同で NeuroTracker Tactical Awareness(NTTA)の特別バージョンを開発しました。これは、もともとスポーツの分野で開発された二重課題訓練法で、高い認知負荷下で特定のスキルを堅牢に鍛えるために開発されました。具体的には、アトランタ・ファルコンズのMVPクォーターバック、マット・ライアンのために共同開発したものと類似した、状況認識バージョンであるNTTAを進化させました。SOCOMの戦闘員向けに、 NeuroTracker 環境にCQB(近接戦闘)シーンを組み込み、「撃つ・撃たない」といった意思決定の要求を組み込みました。SOCOMは実際にケーススタディを実施し、NTTAの訓練がCQBシミュレーション評価における戦術的ミスの減少に繋がることを示しました。.

Q3. 興味深いですね。どういうわけか、こうしたプロジェクトがきっかけで、パイロットが実際のジェット機の飛行中に NeuroTracker 使用するようになったのですが、これはかなり意外な話です。その目的は何だったのでしょうか?

これは、コリンズ・エアロスペース、フォーバート応用研究センター、アイオワ大学オペレーター・パフォーマンス研究所との共同研究で、 NeuroTracker 用いたかなり大規模な研究でした。この研究は、ベテランの飛行教官が、実際の飛行と模擬飛行で求められる能力の違いを知りたいと思ったことから始まりました。彼の言葉を借りれば、「訓練生のパイロットは空中に飛び立つと脳の半分を失う」のです。問題は、それが真実であるかどうかをどうやって測定するかでした。

研究チームは、余剰認知能力という概念に注目しました。つまり、タスクAを行っているときに、同時にタスクBを行うための注意力がどれだけ残っているかということです。答えが「あまりない」場合、タスクAは非常に要求度が高いという結論になります。NeuroTracker NeuroTracker 、客観的かつ感度の高い速度閾値測定を可能にするため、タスクBに最適です。この研究では、高度な飛行操作を行う際に、実際の飛行はシミュレーション飛行よりも余剰認知能力をより大きく消耗することが示されました。これはそれほど重要ではないように思えるかもしれませんが、ジェット機のパイロットの訓練には莫大な費用がかかるため、すべての飛行において、各パイロットに最適な作業負荷を確保する必要があります。.

もちろん、精神的に要求の厳しいあらゆる形式のトレーニングにも同じ原則が当てはまり、このため、この研究は I/ITSEC 2017 でトレーニングに関する最優秀論文賞を受賞しました。.

Q4. 今年、 NeuroTracker AFWERXコンペティションで優勝し、米空軍のパイロット・トレーニング・ネクスト・プログラムに採用されました。これは、パイロットを対象としたこれまでの取り組みとどのように違うのでしょうか?

パイロット・トレーニング・ネクスト(PTN)プログラムは、 NeuroTracker の適用範囲を評価から加速訓練とパフォーマンス向上へと拡大しました。米空軍では、新規パイロットの採用と卒業に大きな不足が生じています。そのため、PTNの主な目標は、新規パイロットの訓練期間を短縮するための新たな訓練手法を革新することです。例えば、最新のVRベースのフライトシミュレーターの活用、AIの新たな応用、生体認証データの分析などが挙げられます。.

NeuroTracker 、SAICの応用生体測定・分析プログラムの一環としてトレーニングが実施される全体的なアプローチの補完的な要素としてすぐに受け入れられました。このプログラムはSAICの認知・精神パフォーマンスコーチが主導し、認知、心理測定、身体、生理学的評価も含まれていました。最近、 NeuroTrackerとPTNの連携におけるもう一つの側面として、NASAと協力し、視線追跡行動の分析に関する専門知識を統合しました。また、NeuroTrackerを運用しながら航空管制の指示に従って状況認識を維持するなど、パイロット特有のデュアルタスクを組み込んだ高度なパフォーマンストレーニングを実施できるよう、パフォーマンス強化の仕組みも進化させています。.

Q5. プログラム全体の進捗状況について何かお話できることはありますか?

通常、軍隊の場合、答えは「ノー」です。しかし、PTNイニシアチブは新興の市販技術を意図的に活用しているため、実際には非常にオープンです。これまでのところ、非常に順調に進んでいると言えます。現段階でも、 NeuroTracker 学習率測定は、生徒のパフォーマンスレベルを予測する上で有用であるという有望な兆候を示しています。また、訓練がワーキングメモリなどの高次認知機能の大幅な向上につながるという、好ましい兆候もいくつか見られました。.

これらの初期調査結果に基づき、 NeuroTracker 現在、米国陸軍が運営する Aviator Training Next プログラムに採用されています。.

Q5. パイロット向けに最先端のアプリケーションが開発されているようですが、これらは他の軍事分野にも何らかの形で応用できるのでしょうか?

はい、確かにそうです。特定のアプリケーションが開発されているものもありますが、それらを支える基本的な方法論はここ10年以内に開発されたものです。Pilot Training NextプログラムとAviator Training Nextプログラムは、産業界への応用という観点からは確かに先進的ですが、これらの中核的な評価および訓練最適化手法は、軍事パフォーマンスのほとんどの分野で有用であると考えています。例えば、 NeuroTracker 最近、NATOのイノベーションコンペティションで、緊急対応要員の訓練成果向上を目的としたファイナリストに選出されました。また、I/ITSEC 2019では、戦闘員のパフォーマンス最適化に焦点を当てたNATOパネルに NeuroTracker 紹介するよう招待されました。.

ジョスリン・フォーバート教授が NeuroTracker アプリケーションのあらゆる科学的開発に積極的に関わってくださっていることは、私たちにとって大変幸運なことです。教授は非営利のフォーバート応用研究センターを設立し、あらゆる分野の協力者が、確固たる研究手法に導かれた科学的原理に基づき、 NeuroTracker を業界特有の用途で活用できるようにしています。軍事分野以外でも、応用用途が進化を続け、人間のパフォーマンスに関わる様々な分野に広く応用されていくことを期待しています。.

スコット・コザックについて

スコット・コザック(MBA)は、 NeuroTracker の社長であり、Faubert Applied Research Centre(ARC)のエグゼクティブリエゾンを務めています。ARCは、人間の認知、学習、パフォーマンスにおける未充足ニーズに応える新たなアプリケーションの開発と検証に特化した非営利研究センターです。ARCの研究者は、著名な学術機関、政府機関、業界団体の専門家や主要オピニオンリーダーと協力し、 NeuroTracker 技術のエビデンスに基づいたアプリケーションを検証しています。.

スコットは、米国国防産業協会(NDIA)のヒューマンシステム部門の副委員長も務め、ブラウン大学エグゼクティブ・ヘルスケア・リーダーシップ修士課程の非常勤教授も務めています。多国籍企業、スタートアップ企業、公共機関において、上級管理職を歴任しています。.

近接戦闘訓練で使用されている NeuroTracker について詳しく知りたい場合は、Modern Military Training に掲載されたこの記事をご覧ください。.

https://modernmilitarytraining.com/training-effectiveness/can-improve-outcomes-close-quarter-battle/

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