認知テストで運転技術を予測できますか?

運転免許試験を受けたことがある人なら誰でも知っているように、道路を運転することは複雑な作業であり、様々な精神的スキルが要求されます。モントリオール大学フォーバート研究所の神経科学者9名からなるチームは、高度な運転シミュレーションと NeuroTracker 評価を用いて、認知能力によって運転中に最も危険な状態にある人を明らかにできるかどうかを検証しました。.

数年にわたる画期的な研究で、115名の若者（18～21歳）、中年（25～55歳）、高齢ドライバー（70～86歳）が、VS500M（実車部品とフォースフィードバックステアリングを搭載したハイテクドライビングシミュレーター）で運転技術をテストされました。参加者は180度の視野角を持つディスプレイに没入し、市街地、郊外、高速道路を2時間運転しました。各シナリオには、他の車両や歩行者との事故を回避するために緊急対応を迫られる危険な事象が含まれていました。ドライバーは、命に関わるような状況に安全に対応するために、急ハンドルや急ブレーキを踏む必要がありました。.

新たな境地を開拓

シミュレーターは、運転技能に関する18の具体的な指標を含む、運転パフォーマンスに関する豊富なデータを取得しました。これらのデータは厳密に分析され、単なるミスだけでなく、ドライバーが接近する脅威に反応し始める予測距離など、微妙な運転行動も捉えることができました。ドライビングシミュレーター研究の新たな境地を開くことを目指し、研究者たちはこの新たなレベルの分析によって、潜在的に危険な運転につながる可能性のある、適応不足の技能を明らかにすることができました。.

精神的なリソースの要求が利用可能な量を超えると、運転能力が著しく低下することが知られています。そこで研究チームは、認知負荷が低い、中程度、高いという3つのシナリオにおける運転行動を比較しました。そして、この負荷を年齢や運転経験と照らし合わせて評価し、どの要因の組み合わせが運転事故のリスク。

発見されたもの

これまでの研究では、若いドライバーは経験不足とリスクを負う傾向が強いため道路上での安全性が低い傾向があり、一方高齢のドライバーは注意力が低く反応が遅いため、それを補うためにゆっくり運転する傾向があることが示されています。.

シミュレーターでは、ドライバーはより自然な運転ができるよう、運転速度を指示されませんでした。予想通り、高齢者は概ねゆっくりと運転していました。しかし興味深いことに、年齢を問わず経験豊富なドライバーも、経験の浅いドライバーよりもゆっくりと運転する傾向がありました。若い参加者は高齢ドライバーよりも衝突寸前になる可能性が高く、潜在的な脅威を認識した後には、高齢ドライバーは若いドライバーよりも早く防御行動をとりました。しかし、高齢ドライバーは、適切な対応をとるのに十分な時間前に脅威を認識する可能性も低いことが分かりました。研究者らは、この行動は加齢に伴う知覚認知の変化に関連している可能性があると示唆しました。.

危険な出来事に対応する戦略という点では、若いドライバーは衝突を避けるためにハンドル操作を好む傾向があり、一方、高齢のドライバーは急ブレーキをかける傾向が強かった。.

認知機能との関連

NeuroTracker 、高度に複雑な視覚環境において、個人が関連情報を捕捉し統合する能力を測定します。これまでの運転研究では、ワーキングメモリなどの認知機能の個別的な指標を比較してきましたが、 NeuroTracker 、運転に関わるより広範な認知能力との関連性を高めるため、統合的かつ動的なテストとして用いられました。.

NeuroTracker の結果の統計分析により、衝突リスクの上昇を効果的に予測できることが実証されました。具体的には、 NeuroTracker データは操舵速度と大きな操舵反応が行われる距離を予測しており、精神的な処理速度が早期の回避行動の要因となる可能性があることを示唆しています。.

また、 NeuroTracker スコアが低いことは、高齢者の平均運転速度が遅いことと有意に相関しており、運転速度が遅くなることは単に注意深くなっているというよりも、加齢による認知的影響に関連しているという理論を裏付ける証拠となっています。.

行われた別の研究でも非常によく似た結果が見つかりました 2017年に。この研究でも NeuroTracker と運転シミュレーターによる評価が使用され、高齢ドライバーのみに焦点を当てていました。

実用的な応用

運転シミュレーターを使って路上での運転技能を評価することは理論的には良いものの、コストが高額なため現実的ではありません。 NeuroTracker は安価で、所要時間もわずか数分で、自宅で実施できます。本研究では、こうした知覚認知能力を測定することで、運転リスクの根底にある要因を明らかにし、代償的な運転行動をとっているにもかかわらず、依然としてリスクが高い人を特定するのに役立つことが示されました。

評価してから改善しますか?

が NeuroTracker 、何よりもまず、エリートアスリート、軍の特殊部隊、F1ドライバーなど、世界中の多くの人々が人間のパフォーマンス。運転能力に関連することが知られている幅広い高度な認知機能の急速な向上と、パフォーマンス能力への大きな転移が実証されていることから、道路上で危険にさらされている人を特定するだけでなく、安全運転能力を向上させる手段にもなり得ます。この研究に携わった研究者であるフォーバート教授は、「この種の認知ツールは運転スキルを評価する上で非常に重要であることは明らかですが、あらゆる年齢層の人々の運転スキルを向上させる可能性はさらに大きいと考えています」と述べています。