組織向け NeuroTrackerXデータガイド

100件を超える独立して発表された科学的研究により、 NeuroTracker は脳機能を理解するための独自の有意義な窓となることが明らかになっています。NeuroTracker NeuroTrackerX プラットフォームは、個々のユーザーの詳細をミクロレベルで分析し、またユーザーグループ全体の傾向をマクロレベルで分析することで、洞察を提供するための分析ツールを備えています。ここでは、組織で収集された貴重な認知データをどのように活用し、解釈するかについて、基本的な事項を説明します。

単一ユーザーデータの確認

各ユーザーのトレーニングデータは、 NeuroTracker スコアによるトレーニングの進捗状況の推移と、個々のセッションの内訳という2つの方法で確認できます。それぞれ詳しく見ていきましょう。.

NeuroTracker スコア

各 NeuroTracker セッションでは、ユーザーの「速度閾値」を表す主要なスコアが1つ提供されます。これは、ユーザーが約50%の確率で全てのターゲットを正常に追跡できるレベルを示します。このスコアは、セッション全体における主要な試行の中から、最も低い速度での試行失敗数と最も高い速度での試行成功数の平均値として算出されます。

例えば、 NeuroTracker セッションのスコアが1.5とすると、これはターゲットがその速度に達すると、通常、追跡能力が低下し始めることを意味します。つまり、これは3Dマルチオブジェクトトラッキングの速度の上限を表しています。.

NeuroTracker シミュレーションベースのタスクであるため、スコアは人が移動する物体をどれだけ速く追跡できるかという現実世界の指標も表しています。スコア1.0は物体の速度が毎秒0.68cmに相当します。実際の追跡速度を正確に反映するには、ユーザーはディスプレイから適切な距離を保つ必要があることに注意してください。.

Coreセッションは、 NeuroTracker パフォーマンスを科学的に検証された指標で測定するために使用されます。そのため、Coreスコアは、トレーニングの長期的な進捗を測定するための最適な指標でもあります。.

したがって、コアベースラインはパフォーマンスの進捗の基準として使用されます。NeuroTracker NeuroTracker 科学的なベースラインは、連続した3回のコアセッションの平均から算出されます。これはすべてのユーザーに推奨される開始点であり、最初の3回のコアセッションが「初期ベースライン」となります。.

NeuroTrackerX ソフトウェアは、これを「現在のベースライン」（最新の 3 つのコアセッション）と比較して、全体的な改善を計算します。.

簡単なガイドとして、各ユーザーのダッシュボードに表示される「改善率」が表示されます。上記の例では、初期ベースライン（左下）の1.01と現在のベースライン（右下）を比較すると、全体的な改善率は66%（左上）となっています。ただし、任意の2つのコアベースラインを比較することは有意義であり、例えば、あらゆる種類のトレーニング介入が高次認知機能に及ぼす影響を調査する場合などに利用できます。.

NeuroTracker スコアの標準化された測定基準は、追跡速度とスコアが同じである4つのターゲット追跡に基づいています。ユーザーが1つ、2つ、または3つのターゲットでセッションを実行した場合、 NeuroTracker スコアは4つのターゲットで実行した場合の結果の近似値に正規化されます。.

比較のため、スコアに加えて追跡速度も表示されます。例えば、3つのターゲットで追跡速度1.5を達成した場合、セッションスコアは1.0（4つのターゲットでのおおよその追跡速度）となります。.

ユーザーのダッシュボードでは、これら 2 つの指標は実線 (スコア) と破線 (追跡速度) で区別されます。.

単一セッションデータ分析

セッションスコアに加えて、完了したセッションについては、より詳細なパフォーマンス指標を確認できます。ハイライト指標には以下が含まれます。

一貫性スコア：セッション中の追跡速度パフォーマンスの変動度合いを示す指標です。このスコアが低い場合、セッション中の20回の試行において、ユーザーは比較的高速な速度では成功しましたが、比較的低速な速度では失敗しており、注意力の散漫になりやすいことを示しています。このスコアは、トレーニングの成果（持続的な注意力の向上を通じて）に応じて、時間の経過とともに増加する傾向があります。

最速トライアルスコア成功: セッション中の単一の最高成功トライアル速度。

最低トライアルスコアミス: セッション中の単一の最低トライアル速度の失敗。

その他のハイライトには、比較的高いレベルの一貫性の達成など、ユーザーのトレーニング履歴に固有の個人的なマイルストーン達成が含まれます。.

ここで、セッションデータの 2 つのミクロ分析について説明します。.

試験成功の内訳

NeuroTracker セッションの各試験の結果は、次の 3 つのグループに分類されます。

パーフェクトトライアル：すべてのターゲットを正しく識別します。

ニアミス: 1 つを除くすべてのターゲットを正しく識別します。

重大なミス: 2 つ以上のターゲットの誤った識別。

ミスの種類は、ユーザーがトライアルの成功に近かったか、全体的に追跡をほとんど失ったかを把握するのに役立ちます。.

ダッシュボードの右側には、これらの結果の分布が表示されます。ただし、これらの結果を、試行された速度で分類することも重要です。例えば、高速でのパーフェクトトライアルは、低速でのパーフェクトトライアルよりもはるかに重要です。.

上記のスクリーンショットでは、スパイダーチャートに 3 つのカテゴリの試験結果が表示され、それぞれ対応する 3 つの色のセクションで示されています。.

スパイダーチャートの外側の境界に近い結果はより多くの試行を表します。逆もまた同様です。.

全体として、これは、実行された追跡速度に対する試行結果の分布のスナップショットを示します。.

このデータは一貫性スコアのより完全な概要を提供し、セッションスコアが向上するにつれて、時間の経過とともにトレーニングによって NeuroTracker パフォーマンスが具体的にどのように変化するかを詳しく監視するのに役立ちます。.

試行あたりの平均応答時間

この指標は基本的に、ユーザーが各セッションの試行で回答を入力するのにかかった時間を測定するものです。素早く回答することは NeuroTracker タスクの一部ではなく、セッションスコアにも影響を与えませんが、2つの点で受動的な指標として役立ちます。.

まず、 NeuroTracker 試験における回答フェーズでのターゲット選択には、処理速度とワーキングメモリが関与します。これらはどちらも NeuroTracker トレーニングによって向上することが示されています。そのため、ユーザーがトレーニングセッションを多くこなすほど、反応時間は徐々に速くなると考えられます。.

あるいは、ユーザーの一般的な認知状態によって影響を受けることもあります。例えば、若い人は最初から高齢者よりも反応時間が速い傾向にあります。.

第二に、これらの指標は、個人の自信度合いを示唆する手がかりとなります。例えば、比較的低速で試行し、反応時間は速かったものの、有意なミスが出た場合、本人は成功したと信じていたものの、追跡が失敗したことに気づいていなかった（自信過剰）ことを示唆します。.

それでは、チャートデータを確認してみましょう。右上には平均応答時間スコアが1つ表示されています。これは、セッション中の全試行における目標回答の入力にかかった平均時間を表しています。.

グラフは、縦軸のY軸に試行ごとの応答時間（秒）、横軸のX軸に試行回数を表示します。これにより、全体的な応答時間と、セッション中の応答時間の変動を一目で把握できます。.

より詳細な内訳については、「完璧な試行」、「ニアミス」、「重大なミス」のフィルターを選択して、試行結果に対する応答時間と回答の入力にかかった正確な時間を比較できます。.

における心理的な側面をより深く理解するのに役立ちます NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker 、一般的に、トラッキング速度が速いほど反応時間も速くなります。

最後に、ユーザーの NeuroTracker スコアが予想よりも低い場合は、反応時間の短縮と相関関係があるかどうかを確認することをお勧めします。これは、何らかの理由（睡眠不足、疲労、食生活の変化など）で認知機能が低下していることを示す追加的な指標となる可能性があるからです。

集計データ

集計されたグループデータは、 NeuroTrackerX Organizationソフトウェアの「統計」セクションで確認できます。組織内の最大10人のユーザーのマクロデータの傾向を比較できる3つの分析ツールが用意されています。.

1. 進行

このツールは各ユーザーのメインのトレーニングチャートに似ており、各ユーザーのすべての NeuroTracker セッションスコアを表示しますが、各ユーザーは異なる線で表されます。.

ユーザー間でどれだけのトレーニングが完了したか、またスコアの比較が一目でわかります。チャートを右にスクロールすると20セッション以上のセッションを表示でき、トレーニングの経過に伴う改善の変化を確認できます。.

チャートの背景にある水色の網掛け帯により、セッションスコアを標準的な人口データと比較することができます。上記の例では、ユーザーはグローバル NeuroTracker データベースのユーザー上位25%にランクインします。.

太い水色の線は、選択したユーザーグループのセッションごとの平均スコアパフォーマンスを表示します。.

組織内のすべてのユーザーの平均スコアパフォーマンスを比較し、点線で表示できます。.

フィルターを使用すると、標準的な人口、組織、グループデータ、そして選択したグループ内の個人を柔軟に選択または選択解除できます。これにより、興味深い傾向が浮かび上がってきたら、それを簡単に探索し、焦点を当てることができます。.

2. ベースライン

このツールは、ユーザーグループの初期ベースライン (Y 軸) と現在のベースライン (X 軸) を比較して、開始時点と現在の時点を視覚的に表示します。.

選択したグループの平均値は水色の線で表され、より広範な比較のために組織内のすべてのユーザーの平均値を選択することもできます。これらの参照値は両方とも、デフォルトではグラフの右側に数値で表示されます。

さらに、個々のユーザーを選択すると、十字カーソルがハイライト表示され、そのユーザーの数値スコアも表示されます。

一般的に、ユーザーの円形アイコンがグラフの右上にあるほど、 NeuroTracker 的なパフォーマンスが優れていることを示します。ただし、右下に近いほど、ユーザーがトレーニングでどれだけ相対的に進歩したか（つまり、改善率）が強調され、トレーニング効果から得られる期待されるメリットをより適切に把握できます。

3. 改善

最後に、ユーザーグループの改善率（%）を分かりやすく比較できるようになりました。グループや組織の基準値も表示され、デフォルトでグラフの右側に数値で表示されます。.

ユーザーなど、同僚と比べて著しい進歩を遂げている優秀なユーザーを祝福し、励ます良い方法となります。 NeuroTracker スコアがあまり高くない

言えば、改善こそが究極の目標です！最後に、個々のユーザーと集計データのすべてのグラフは、個々の好みに合わせてカスタマイズできるだけでなく、データレポートとしてダウンロードして印刷したり、ユーザーとデジタルで共有したりできることに

ご注意ください。このガイドがお役に立ち、これらのツールが、 NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker 、または組織のユーザーを啓発したい場合は、こちらのガイドもご覧ください。

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