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リハビリテーションの新しい手法は常に進化していますが、近年、最も有望な治療法のいくつかは神経科学によって推進されています。NeuroTrackerをご存知ない方のために説明すると NeuroTrackerこの知覚認知ツールは、没入型の3D環境と複数の物体追跡を用いて視覚処理能力と認知機能を強化するトレーニングプログラムです。トレーニングの効果としては、 生物学的運動知覚の両方にどのような独自の利点をもたらすのかを解説します 身体リハビリテーションと認知リハビリテーション。
外傷やトラウマにさらされると、認知機能や視覚処理システムが影響を受けることがあります。多くの人が驚くのは、 脳と体がいかに密接につながっている。
例えば、 視覚処理の問題や障害が バランス能力に劇的な影響を与えることはよく知られています。そのため、これらの中枢認知システムは、身体リハビリテーションと神経リハビリテーションの両方において、成功を達成するために不可欠です。ここでは NeuroTracker、認知プログラムが日常生活や職業への復帰を効果的に支援する例として、NeuroTracker
身体リハビリテーション プログラムは、認知システムに大きな負担をかけます。例えば、四肢の喪失は、人の生活に身体的、心理的、社会的に大きな影響を与えます。膝上義肢で歩行するには、空間における義肢の位置に関する固有受容感覚の手がかりが失われ、足首と膝の運動制御の喪失がバランス戦略に影響を与えるため、かなりの認知努力が必要です（Williams et al., 2006）。
義肢装具の着脱や歩行訓練といった義肢リハビリテーション中の活動には、筋力、バランス感覚、協調性といった身体能力だけでなく、これらの新しいスキルを効果的に習得し、複雑な環境に適応するための認知能力も必要です。義肢装具の適切な使用には、ワーキングメモリ、注意力、視空間認知機能など、複数の認知領域が関与していると考えられています（Coffey et al., 2012）。同様に、実行制御と抑制は自己制御と疼痛管理に重要です。実行制御は個人差があり、一定ではなく、疲労しやすいリソースです（Solberg et al., 2009）。.
脊髄損傷特有の症状として、痙性、クローヌス、筋力低下、姿勢不安定性などにより、歩行パターンがより複雑になり、より多くの情報処理が必要となる場合があります。これらの制約により、滑らかで自然な歩行が妨げられ、患者は歩行課題の認知負荷に影響を与える可能性のある適応をしなければなりません。注意力は限られた資源であるため、この認知負荷の増大は、患者の安心感や環境からの情報を正しく統合する能力を低下させる可能性があります。一般的に、脊髄損傷患者は姿勢不安定性、平衡感覚の欠如、筋力低下、感覚喪失のために、運動能力の制御能力が低下します。.
これらの課題に対処するために、彼らは自分の動きを綿密に監視する必要があります。その結果、感覚統合（視覚、前庭感覚、固有受容覚）により多くの注意資源を割く必要が生じます。NeuroTracker NeuroTracker を提供します 効果的な方法 認知システムに過大な負担をかける身体リハビリテーション課題において、実行機能を訓練し、スタミナの向上と疲労回復力を高める
神経可塑性 とは、本質的には脳が行動、環境、神経プロセス、および損傷の変化に対応するために神経経路とシナプスを適応させることです。これには、 神経新生。脳は驚くほど適応力が高く、環境の要求によりよく対応するために自ら変化します。損傷やトラウマへの曝露は認知システムの強度と機能に影響を与える可能性があるため、 NeuroTracker 神経可塑性の増加状態に関連付けられている脳波を増幅します。注意と実行機能を繰り返し強化することで、脳がタスクの実行においてより効率的になるように自らを再配線できるようにし、学習を改善します（Faubert & Sidebottom、2012）。
例えば、脊髄損傷や四肢切断につながる外傷は、間違いなく精神的トラウマを引き起こします。患者は、軽度の外傷性脳損傷や脳震盪といった神経学的トラウマを経験している可能性もあります。精神的トラウマによる感情的体験は、長期的な認知機能への影響をもたらす可能性があります。PTSDや脳震盪の特徴的な症状に は 、 記憶 、注意力、計画力、問題解決能力といった認知プロセスの変化が見られます（Hayes et al., 2012）。
NeuroTracker 、20回の試行と各セッションを通じて、各ユーザーの個々の閾値で、制御された方法でこれらの認知システムを引き出します。特許取得済みの速度アルゴリズムは、ユーザーに過負荷をかけ過ぎて困難になりすぎないようにしながら、追跡能力の上限まで継続的に挑戦させるように設計されています。.
この近接発達領域に留まることで、最適な学習と神経可塑性が実現されます。個々の能力への適応は瞬間ごとに起こり、効率的で効果的、そして個人に合わせたトレーニングプログラムを提供します。.
だけでなく NeuroTracker 、運動技能を効果的に学習・習得するために必要な認知システムを引き出す 固有受容覚と身体スキルを統合して 。その目標は、認知負荷容量を高め、脳が新しい環境への適応力を高めるための効果的な準備を整えることです。
このプロセスにより、ユーザーは、身体的な課題と注意力および状況認識能力の両方が求められる状況において、両方のタスクを最適なレベルで遂行できるようになります。身体リハビリテーションの現場では、ニューロトラッキングを活用しながら、バランス、歩行、筋力、協調性といった能力を鍛えるタスクを実施できます。.
身体リハビリテーションプログラムでは、二重課題能力は、 新しいスキルを習得する適切に制御する能力、複雑な環境内をナビゲートして目的の場所に到達する能力が必要です。NeuroTracker パイロット研究 による NeuroTrackerの主任科学者 あるジョセリン・フォーバート教授 では、注意要求が運動技能機能の変化を通じてACL損傷のリスクを大幅に増加させることが示されています。個人の認知負荷が高くなると、下肢の着地メカニズムが変化する可能性があります（Mejane et al., 2019）。
これは特定の傷害に特有のものですが、この影響は他の運動技能に起因する傷害リスクにも共通するものであり、特に身体機能と神経機能の強化と再訓練のためのリハビリテーションプログラムに参加している人においては、その影響は論理的に見て妥当です。さらに、二重課題は転倒リスクの高い集団において、転倒リスクに関連する歩行パラメータに深刻な影響を及ぼすことが実証されており、二重課題のコストは注意力と実行機能に関する神経心理学的検査の成績低下と関連していることが示されています（Yogey-Seligmann et al., 2008）。
NeuroTracker 、デュアルタスク遂行能力を向上させるための介入として、またリハビリテーションや日常活動における特定のデュアルタスク遂行の安全性を評価するための評価としても使用できます。注意力を必要とする2つのタスクを同時に遂行することは、注意力の競合を引き起こすだけでなく、脳に2つのタスクの優先順位付けを強いることになります。.
二重課題訓練は、転倒や怪我の潜在的なリスクを予測する指標として役立つだけでなく、単一課題の運動技能を単独で行う際には見られないような欠陥を明らかにすることができる場合もあります。通常、個人はこれらの課題を個別に、十分な精度と安定性をもって効果的に遂行することができます。認知課題を導入すると、一方の課題のパフォーマンスが著しく低下します。これは、状況認識力と注意力が低下するか、運動技能そのものの質が低下することを意味します。.
NeuroTracker 、ユーザーの個々の閾値で制御された環境で実行されるため、認知負荷が増大する状況下で運動技能を安全に遂行する能力を評価する理想的な方法となります。同時に、複数物体追跡パラダイムは、生物学的運動知覚（BMP）の訓練にも役立ちます。BMPは、視覚系が複雑な人間の動きを認識する能力、そして他者の行動や意図を予測する能力に関わっています。.
生物学的運動知覚の関連性は、混雑した歩道や食料品店での移動、スポーツ競技、そして運転にも見られます。これは、怪我から回復中の人の痛みの管理や、関節、軟部組織、筋肉への負荷にも影響を及ぼします。時間と訓練を重ねることで、ユーザーは日常生活にスムーズに復帰するために必要な認知能力と運動能力の両方を身につけることができます。.
複雑な治療ニーズと NeuroTrackerの柔軟な評価・トレーニングを組み合わせることで、臨床医は治療をより高度なレベルに引き上げることができます。実際、一部の一流神経視覚専門医は、 NeuroTracker データを活用して介入アプローチ全体を導き、結果から得られる洞察を活用して他の介入の効果を評価し、個々のニーズに合わせて治療を段階的にカスタマイズしています。.
より広範なニューロビジョントレーニングのアプローチについてさらに詳しく知りたい場合は、このブログもご覧ください。.
参考文献
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Hayes, J., VanElzakker, M., Shin, L. (2012). PTSDにおける感情と認知の相互作用：神経認知および神経画像研究のレビュー. Frontiers in Integrative Neuroscience, 6(89), 1-14. doi:10.3389/fnint.2012.00089
Lajoie, Y., Barbeau, H., & Hamelin, M. (1999). 脊髄損傷患者の歩行における注意要求と健常者との比較. Spinal Cord, 37, 245-250. doi:10.1038/sj.sc.3100810
Mejane, J., Faubert, J., Romeas, T., & Labbe, D. (2019). 知覚認知課題と神経筋疲労が着地時の膝のバイオメカニクスに及ぼす複合的な影響. The Knee, 26(1), 52-60. doi: https://doi.org/10.1016/j.knee.2018.10.017
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Phelps, L., Williams, R., Raichle, K., Turner, A., & Ehde, D. (2008). 切断後1年間の適応における認知処理の重要性. Journal of Rehabilitation Psychology, 53(1), 28-38. doi:10.1037/0090-5550.53.1.28
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Williams, R., Turner, A., Segal, A., Klute, G., Pecoraro, J., & Czerniecki, J. (2006). コンピュータ制御の義膝は、切断患者の歩行中の認知能力に影響を与えるか？Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 87(7), 989-994. doi:10.1016/j.apmr.2006.03.006
ヨゲフ＝セリグマン, G., ハウスドルフ, J., ギラディ, N. (2008). 歩行における実行機能と注意の役割. 運動障害学会誌, 23(3), 329-342. doi:10.1002/mds.21720
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