ニューロフィードバックと NeuroTracker

私はバイオフィードバックとニューロフィードバックの分野で、科学研究と臨床実践の両面から15年間専門的に活動してきました。初期の頃は、幸運にもヨーロッパバイオフィードバック連盟（Biofeedback Federation of Europe）この連盟は、様々な分野でこれらの神経技術を活用する専門家を育成することを目的とした組織です。国際的な専門家の方々と交流できたことは大変貴重な経験であり、医療用途からスポーツパフォーマンス向上まで、あらゆる応用分野について多くのことを学ぶことができました。ここでは、私がどのようにして NeuroTrackerと理想的な相乗効果を発揮する理由を発見したのかをニューロフィードバック。

NeuroTracker発見

バイオフィードバック財団との活動を通してレン・ザイコウスキー博士、エリートスポーツ選手の認知能力に関する分野で非常に著名な専門家であり、バンクーバー・カナックスのスポーツ科学ディレクターでもある分野における世界的なリーダーは、 NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker。注意力、ワーキングメモリ、情報処理能力を効果的に引き出すその手法に、すぐに非常に興味深いツールだと感じました。

私の経歴から、ADHDや学習障害のある子どもたちなど、多くの臨床集団がまさにこれを求めていたことを知っていました。そこで、 Jocelyn Faubert教授の Faubert Labの開発者であり NeuroTracker の領域を広げるために様々な研究にNeuroTrackerを積極的に応用していました心理物理学。教授が直面していた課題の一つは、この種の課題によって脳に生じる良い変化を客観的に実証する方法でした。当時、私が頼りにしていたツールは定量脳波（Quantitative EEG）これは本質的に非常に詳細な機能的脳スキャンであり、良い解決策になると信じていました。

脳のパフォーマンスを垣間見る

修士論文の一環として、実験研究を健康な大学生を対象とした可塑性。標準化された神経心理学的評価を事前・事後に実施し、さらに定量脳波（qEEG）評価も併用したところ、これらの結果は互いに非常によく一致しました。

興味深い点は、これらの測定結果から、 NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker トレーニング競技サッカーにおいて大きな転移効果、パスの意思決定エラーを42%削減できることを発見しました。

ニューロフィードバックと認知トレーニングの連携

認知トレーニング刺激と機能変化の測定という2つの手法を組み合わせることで、多くの成果が得られることは明らかでした。特に興味深いのは、バイオフィードバックとニューロフィードバックが生理学的、認知的、感情的、そして行動的資源の訓練にも活用できるという事実です。

例えば、重度のディスレクシアの患者にニューロフィードバック介入を行うと、脳内の特定の機能障害がどこに存在するかを特定し、訓練によってそれらの機能を正常化することで効果的に回復させることができます。ニューロフィードバックは、改善が必要な認知資源を特定する優れたシステムですが、必ずしもそれらの資源に直接負担をかけるわけではありません。それらの資源の発達に確実につながる訓練課題を適用する必要があります。.

つまり、有望な証拠という NeuroTracker、バイオフィードバックとニューロフィードバックの両方の手法と組み合わせるのが理想的であることは明らかでした。私はこれを、家を建てる前に庭の造園をするようなものだと考えています。そして素晴らしいのは、これら2つのアプローチを同時に適用できることです。

進化する NeuroTracker トレーニング

既に利用している専門家にとっても、その利点は明らかです NeuroTrackerにおいて重要ですデュアルタスクトレーニングの手法。なぜなら、フォーバート教授の研究、こうした追加の神経生理学的負荷を加えることが、認知機能の定着に効果的であることが示されているからです。

十分な学習適応が起こる前に余分な神経物理的負荷が加えられると、トレーニングのメリットは減少します。.

バイオフィードバックとニューロフィードバックは、最適な学習のために二重課題のさまざまな難易度を導入するタイミングを正確に測定できるだけでなく、時間の経過に伴うトレーニングの実際の神経学的効果を明らかにするためにも使用できるため、まさにこの点にぴったり当てはまります。.

「閉ループ」理論

これら 2 つのアプローチの明らかな相補性は、私が「ループを閉じる」と呼んでいるアイデアに発展しました。つまり、リアルタイムのニューロフィードバックを使用して、実際の NeuroTracker トレーニング全体を通じて瞬間ごとに学習応答を繰り返し増幅するということです。.

フィードバックを用いてエクササイズをより正確かつ迅速にユーザーのニーズに適応させることで、認知状態の変化が引き起こされるという考え方です。その後、フィードバックを繰り返し利用することでトレーニングを継続的に調整し、精度を徐々に高めることで、発達の近位領域を促進できます。このコンセプトの重要な利点は、認知状態の変動に関わらず、個人の反応性パフォーマンスレベルに基づいて時間的に適応できるという鋭敏な性質にあります。.

理論をテストする

博士論文では、フォーバート教授と共同で、大学生を対象とした別の実験研究において閉ループ理論を検証しました。 Nature Scientific Reports使用しました ProComp Infiniti Encoderをにバイオフィードバックとニューロフィードバックの手法を組み込むのに最適です NeuroTracker 。

中に被験者の注意が逸れ始めた瞬間 NeuroTracker 、あるいはターゲットを見失ってしまった瞬間を確実に検出できることが分かりました。そこで、注意が途切れた瞬間にソフトウェアが 「さあ、今すぐ集中し直してください。ターゲットはこちらです」 ました。

この統合トレーニング方法により、NeuroTrackingのパフォーマンスが即座に向上するという明確な効果を確認しました。さらに重要なのは、30セッションにわたるトレーニングで、既に非常に効果的な従来の NeuroTracker トレーニングと比較して、優れた学習率を達成したことです。プラセボ効果を排除するため、模擬ニューロフィードバック（ランダム信号）を用いたアクティブコントロール群も設定しました。.

NeuroTracker Speed Thresholdスコアによる学習率の違い（30セッション）

この研究から得られた重要な知見は、クローズドループニューロフィードバックを用いてリアルタイムで適応された能動的な認知トレーニングが、発達の最近接領域、つまり刺激過剰と刺激不足の間の「スイートスポット」に到達する効果的な手段であるという点です。当然のことながら、これは誰にとって重要なのでしょうか？という疑問が生じます。

NeuroTracker スペシャリスト

世界中には、 NeuroTrackerバイオフィードバックやニューロフィードバックについてあまり詳しくないかもしれないものの、エリートアスリート、F1ドライバー、eスポーツ選手、ジェットパイロットなど軍人、人間のパフォーマンスの最高峰を目指す専門家から、神経発達障害のある子供や、加齢に伴う認知機能障害のある高齢者など、機能が低下している人々まで多岐にわたります。

これらすべてのグループにとって、生体認証データの活用は、 NeuroTracker パラダイムを個々のニーズにより効果的に適応させる上で確実に役立ちます。これにより、注意プロセス、情報処理速度、実行機能、ワーキングメモリといった、人間のパフォーマンスのほぼすべての側面において重要な要素として知られている中核的な認知機能の、より迅速かつ効率的な発達が促進されます。.

のニュアンスをもう少し掘り下げると NeuroTracker、これは様々な認知システムを活性化するタスクであり、疲労、睡眠の質、食事、感情状態、呼吸法などの要因にも敏感です。これらは通常、評価したり、認識したりすることが難しいものですが、バイオフィードバックとニューロフィードバック技術は、これらの要素を明らかにするのに非常に優れています。EEG 、、心拍数（BVPまたはEKG）、呼吸、皮膚コンダクタンス、 sEMG、 HEGはこの形式のトレーニングと非常によく組み合わせられる主要な指標の例です。

最後に、ここでの素晴らしい点は、生体測定データが神経生物学的観点から客観的な変化を示すため、自己検証性も備えていることです。この新たな評価要素は、 NeuroTracker スコアに新たな、そして非常に価値のある洞察をもたらし、スコアが機能的変化、ひいては現実世界のパフォーマンスとどのように関連しているかをより深く理解するのに役立ちます。.

バイオフィードバックとニューロフィードバックの専門家

バイオフィードバックのパラダイムにも様々な専門家が関わっており、これも同様に高パフォーマンスの領域から低機能の集団まで幅広く対象としています。中でもADHDの子どもは最もよく見られる例の一つです。先ほども述べたように、 NeuroTracker まさにこの分野に非常に適しています。主な理由は、介入の側、あるいは先ほどの例えで言えば家を建てる側にとって、非常に有用な「有効成分」を提供するからです。.

しかし、ニューロフィードバックやバイオフィードバックを単に様々な集団や患者の評価に用いる場合でも、 NeuroTracker 高次認知システムを刺激する効果的で安全かつ実用的な方法を提供します。これは、ニューロトラッカーが、いわゆる閾値状態において注意資源を活性化することが知られており、科学的に証明されスポーツ競技や自動車運転といった現実世界の状況における知覚認知的な要求をシミュレートするために使用できることが当初の目標、私たちが日常生活で頼りにしている高次の両眼立体3D 視覚システムを引き出すように設計された重要な理由でもあります。

これらの専門家にとって、このツールは、現実世界の要求に関連する神経生物学的効果を明らかにする認知状態をトリガーするシンプルで非常に迅速な方法を提供します。.

前進

神経科学というこの分野における最も刺激的な側面の一つは、その進化の速さです。研究は両分野で飛躍的に増加しており、このブログで述べた統合に関する研究も同様です。ムーアの法則の飛躍的な成長によって促進されており AIベースの機械学習、これらの技術はより強力になるだけでなく、より小型化、低コスト化、そして実用化も進んでいます。

良い例として eVU-TPS社が最近開発した Thought Technologyをモニタリングする3つの生理学的センサーです心拍変動。