脳の潜在能力は世界中の企業によって最大限に発揮されている

NeuroTracker トレーニング介入から近距離、中距離、遠距離転移タスクへの転移を評価します。.

大学院生84名（平均年齢21歳）を3つの訓練群と1つの受動対照群に無作為に割り付けました。訓練群は、 NeuroTrackerの標準セッションを5回または3回、あるいは NeuroTracker のポータブル版（Microsoft Surface Proタブレット）を5回実施しました。受動対照群は、 NeuroTracker の事前事後評価のみを実施しました。その後、全群が簡易2D複数物体追跡課題、Nバックワーキングメモリ評価、およびビデオベースの軍事運転課題について、事前事後評価を実施しました。.

トレーニングを受けた全てのグループは、20～30分のトレーニングで NeuroTracker スコアの有意な向上を示しました。 NeuroTracker 的なコントロールグループも、ベースラインを完了しただけで若干の改善を示しました。NeuroTrackerトレーニングは、2Dマルチオブジェクトトラッキングテストにおいて、トレーニング前後で有意な改善をもたらしましたが、 NeuroTracker スコアの向上ほどの効果は小さくなりました。ワーキングメモリテストでは、トレーニングを受けたグループではトレーニング後に有意なパフォーマンス向上が見られましたが、コントロールグループではその効果は見られませんでした。ビデオベースの軍事課題では、転移効果は見られませんでした。.

運動選手集団において音声刺激が存在する場合、注意に基づくパフォーマンスと学習がどのように影響を受けるかを調査します。.

USPORTレベルのサッカー選手20名（平均年齢20.5歳）が、 NeuroTracker トレーニングを18セッション完了しました。10名の選手は、外部騒音のない暗い部屋（ノイズキャンセリングヘッドホンを使用）でトレーニングを完了しました。残りの10名の選手は、同じ部屋で、一定の模擬観客騒音にさらされながらトレーニングを完了しました。.

NeuroTracker 初期ベースラインにおいて、2つのグループ間に有意差は認められませんでした。しかし、18回のトレーニングセッション後、騒音群の NeuroTracker スコアの平均は2.07（SD = 0.24）でした。対照的に、騒音なし群の平均スコアは1.77（SD = 0.32）と有意に低下しました。研究では騒音が注意処理を阻害する可能性があることが示されていますが、本研究は、模擬群衆騒音の存在が、アスリート集団における NeuroTracker トレーニングの生態学的妥当性を高める可能性があることを示唆しています。.

NeuroTracker(NT) 評価を使用して、高強度インターバルトレーニング (HIIT) 中に知覚認知パフォーマンスがどのように影響を受けるかを調査します。.

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健康な成人42名を介入群（HIIT + NT、NT、HIIT）または対照群に無作為に割り付けました。NTパフォーマンスは、トレッドミル走行中の5分、15分、25分の時点で、テスト前とテスト後に測定されました。参加者は4週間の介入期間中、週2回のトレーニングを行いました。.

知覚認知パフォーマンスに関して、事前・事後テストとグループ間の有意な相互作用効果が認められ、運動中のHIIT + NT群とNT群で同様の向上が示された。HIITは体力に影響を与えるが、知覚認知パフォーマンスには影響を及ぼさなかった。全体的なトレーニングでは、課題特異的な大幅な向上が得られた。研究者らは、時間効率よく知覚認知パフォーマンスと身体パフォーマンスを向上させるトレーニングプログラムとして、組み合わせトレーニングが提案される可能性があると示唆している。.

NeuroTracker ベースラインが 3 つのシミュレートされたシナリオにわたって運転パフォーマンスを予測できるかどうかを調査し、これらの測定値が運転リスクを予測できるかどうかを確認します。.

115名のドライバーを年齢と経験の3つのグループに分けました。18～21歳の若年ドライバー、25～55歳の経験豊富な成人ドライバー、70～86歳の高齢者ドライバーです。参加者は、高度なドライビングシミュレーターを用いて、精神的負荷（低、中、高）の異なる3種類の運転シナリオで2時間にわたりテストを受けました。運転行動に関する合計18の異なる指標を評価し、 NeuroTracker ベースラインスコアと比較しました。.

NeuroTracker の結果と運転パフォーマンス指標の統計分析により、運転速度、ブレーキ速度、危険な状況への反応などを予測する上で有意な相関関係が示されました。NeuroTrackerスコアが低い場合、衝突リスクの上昇が効果的に予測されました。また、 NeuroTracker スコア NeuroTracker 低い場合、高齢者の平均運転速度が遅いことと有意な相関関係にあり、運転速度の低下が加齢による認知機能への影響に関連しているという理論を裏付ける証拠となりました。.

eスポーツ業界でプロレベルでビデオゲームをプレイする個人と、アマチュアのビデオゲームプレイヤーの認知能力や学習能力に違いがあるかどうかを調べます。.

14名のプロゲーマーと16名のカジュアルビデオゲームプレイヤーを対象に、処理速度、注意力、記憶力、実行機能、手先の器用さを評価する一連の標準的な神経心理学的検査を実施しました。さらに、両グループとも15回の分散型 NeuroTracker セッションを実施し、動的視覚注意と学習能力を評価しました。.

プロプレイヤーは、アマチュアプレイヤーと比較して、視覚空間記憶（空間スパン）において最も大きなパフォーマンス優位性を示し、選択的・持続的注意（d2注意テスト）と聴覚作業記憶（数字スパン）においてはより控えめな優位性を示しました。また、プロプレイヤーは NeuroTrackerにおける初期速度閾値が大幅に高く、その優位性は15回のセッションを通してわずかに増加しました。全体として、認知評価はプログループとアマチュアグループを区別しましたが、どちらのグループにおいても、ゲーム経験の点ではこれらの結果との相関は無視できるものでした。結論として、標準化された認知評価はプロゲーマーの能力がいくらか向上していることを示していますが、 NeuroTracker ベースラインと学習率は、より感度の高い比較指標を提供しました。.

スポーツの実施が NeuroTrackerで測定された認知能力にどのような影響を与えるかを調査し、また、そのような影響が若い男性と女性の間で異なるかどうかを確認します。.

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16歳から22歳までの72名を、男性アスリート、女性アスリート、男性非アスリート、女性非アスリートの4つのグループに分け、5週間にわたり15セッション（約90分）の NeuroTracker を実施した。.

NeuroTracker トレーニングを通して、全てのグループで顕著な改善が見られました。当初、男性アスリートは女性アスリートや非アスリートと比較して高いパフォーマンスを示しました。また、女性アスリートは男性の非アスリートよりも一貫して高いスコアを維持し、男性アスリートは他のグループよりも高いスコアを維持しました。全体として、スポーツへの参加は明確な認知的優位性と関連していました。.

NeuroTracker トレーニングが、高齢者の転倒リスクの信頼できる指標として知られているいくつかの評価にプラスの影響を与えるかどうかを調査します。.

デイケア施設の高齢者入居者25名（平均年齢80歳）をアクティブグループとコントロールグループに分けました。アクティブグループは、5週間にわたり NeuroTracker （3D-MOT）を用いたトレーニング介入を実施し、転倒リスクに関連する一連のトレーニング前後の評価を実施しました。コントロールグループは NeuroTracker トレーニングは実施しませんでしたが、全てのトレーニング前後の評価を実施しました。評価には、Mini Mental State Examination（MMSE）、Trail Making Test A（TMT-A）、5メートル歩行能力、動的バランス能力、Timed Up and Go test（TUG）、Function Reach Test（FRT）が含まれていました。.

参加者は全体的に NeuroTracker スコアで有意な改善（+32%）を示し、高齢期においてもこの課題に対する明確な学習能力を示しました。MMSE（スクリーニングテスト）では、両グループとも有意な変化は見られませんでした。NeuroTracker群は、TMT-A、5メートル歩行時間、TUG、FRTにおいて NeuroTracker テスト後に有意または大幅な改善が見られました。一方、対照群では、TMT-A、TUG、FRTにおいて中程度または有意な低下が見られましたが、歩行時間においては有意な改善が見られました。研究者らは、 NeuroTracker トレーニングが高齢者コミュニティ住宅における転倒予防に効果的な介入であると結論付けています。.

この研究では、 NeuroTracker 速度閾値を注意能力の尺度として使用し、年齢の発達に応じた動的視覚注意のリソース制限を調査しました。.

21名の参加者は年齢別にグループ分けされ、学齢期（6～12歳）、青年期（13～18歳）、成人期（19～30歳）の3群に分けられました。各グループは、目標数を段階的に増やしながら、速度閾値測定を用いて NeuroTracker ベースラインを完了しました。.

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全グループにおいて、速度閾値は複数物体追跡の要求の相対的な増加と一致する対数的な変化を示しました。NeuroTracker NeuroTracker 注意力は年齢によって決定され、学齢期の個体では複数物体追跡の限界が有意に低くなりました。また、この結果は、 NeuroTracker の3Dステレオコンポーネントが、より大きな注意負荷を処理するための重要な促進要因であることを示唆しています。学齢期の個体は、（以前の研究で確立されているように）2D非ステレオの限界を超えて、多数のターゲットを追跡することができました。これらの結果は、 NeuroTracker 現実世界の状況を最もよく近似する尺度を用いることで、注意プロセスにおける資源配分の発達を特徴付けるために使用できることを示唆しています。.

ワーキングメモリ（WM）容量は、幅広い初等認知課題および高次認知課題におけるパフォーマンスと関連していることが知られています。NeuroTracker NeuroTracker 速度閾値が高次脳機能の質を示す指標であることを示唆するエビデンスと、適応課題であることから、研究者らは NeuroTracker を用いて、トレーニングがWM容量を向上させるかどうかを調査しました。また、カナダ軍の実戦配備において、介入時間が短いトレーニング手法を検証することも目的としていました。.

カナダ軍の兵士41名が本研究に志願しました。まず、3つのWMスパン課題（単語（言語）スパン、マトリックススパン、視覚スパン）でテストを受け、各テストのベースライン測定値を確立しました。その後、参加者は人口統計学的および認知的要因に基づいて3つのグループに均等に分けられました。実験グループ：2週間にわたり NeuroTracker Coreセッションを10回実施。能動制御グループ：2週間にわたり適応型デュアルnバック課題を実施。受動制御グループ：2週間にわたり活動なし。2週間の終了時に、3つのWMスパンテストを再受験しました。.

NeuroTracker 群では、10回のセッションを通して速度閾値が大幅に上昇し、トレーニング前後で単語スパン、マトリックススパン、視覚スパンが有意に増加し、その効果サイズは中程度から大きかった。一方、能動制御群では、グループトレーニングによる白脳スパンの指標の変化は見られなかった。同様に、受動制御群でも白脳スパンの指標に変化は見られなかった。研究者らは、短期間の NeuroTracker トレーニングが軍人サンプルの白脳容量に有益であると結論付けた。さらに、白脳スパンの各タイプにおける NeuroTracker 一貫した改善は、主にドメイン一般性（白脳容量の一般性）を反映している。.

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